Источники данных: Что это такое, типы и примеры

Данные являются основой любой работы по анализу данных, проводимой в процессе исследования. Данные - это совокупность неорганизованных фактов и цифр из различных источников. Источники данных могут быть разными, в зависимости от того, что необходимо для исследования. Анализ и интерпретация данных основаны исключительно на сборе различных видов данных из их источников. Исследователи или аналитики выполняют работу по сбору данных для сбора информации.

В этом блоге мы узнаем об определении источников данных с их типами и примерами. Итак, оставайтесь с нами, чтобы узнать об этом больше.

Что такое источники данных?

Вкратце, источники данных - это физические или цифровые места, где информация хранится в таблице данных, объекте данных или каком-либо другом формате хранения.

Данные могут быть собраны из двух мест: внутренних и внешних источников. Информация, собранная из внутренних источников, называется "первичными данными", а информация, собранная из внешних источников, называется "вторичными данными".

Для анализа данных все они должны быть собраны с помощью первичного или вторичного исследования. Источник данных - это совокупность статистических и нестатистических фактов, которые исследователь или аналитик может использовать для проведения дополнительной работы над своим исследованием.

В основном существует два вида происхождения информации:

Источники данных: Определение, типы и примеры

• Статистика
• Перепись населения

Исследователи часто используют оба источника данных в своей работе. Данные из них собираются с помощью первичных или вторичных методов исследования.

Примеры источников данных

Вот пример источников данных в действии. Представьте себе модный бренд, который продает товары через Интернет. Для определения наличия товара на сайте используется база данных инвентаризации. В данном случае таблицы инвентаризации являются источником данных, который веб-приложение использует для обслуживания веб-сайта клиентами.

Типы источников данных

1. Статистические источники данных

Статистические источники данных - это опросы и другие статистические отчеты, используемые в официальных целях. Здесь людям задают несколько вопросов, которые могут быть как качественными, так и количественными. В качественных источниках данных не используются цифры, а в количественных - используются.

В методе выборочного обследования данных используются оба вида статистических данных. Обычно для проведения статистического исследования используется выборочный опрос. При этом методе собираются выборочные данные, которые затем анализируются с помощью статистических инструментов и методов. Опросы также могут проводиться методом анкетирования.

1. Источники данных переписи

При этом методе данные берутся из отчета о переписи, опубликованного ранее. Он противоположен статистическим опросам. Метод переписи внимательно изучает все части населения в процессе исследования. Здесь данные собираются за определенный промежуток времени, называемый базисным временем. Исследователи проводят исследование в определенный период времени, а затем анализируют его, чтобы сделать выводы.

Перепись населения проводится в стране в официальных целях. Респондентам задают вопросы, на которые они отвечают. Это взаимодействие может происходить лично или по телефону. Однако перепись - это источник данных, который требует много времени и усилий, поскольку в ней участвует все население.

Дополнительные источники данных

В дополнение к вышеперечисленным источникам данных, при сборе данных учитываются и другие источники. Вот что они собой представляют:

1. Внутренние источники данных

Внутренние источники данных - это такие вещи, как отчеты и записи, которые публикуются внутри организации.

Внутренние источники данных используются для проведения первичных исследований по заданной теме. Как исследователь, вы можете обратиться к внутренним источникам для получения информации. Это облегчает всю работу по проведению исследования.

К различным внутренним данным относятся бухгалтерские ресурсы, отчеты отдела продаж, внутренние эксперты и различные отчеты.

1. Внешние источники данных

Когда сбор данных происходит за пределами организации, это называется внешним источником данных. Во всех отношениях они находятся за пределами компании. Как исследователь, вы можете работать на сбор внешних данных.

Данные из внешних источников собирать сложнее, потому что они гораздо разнообразнее, и их может быть много. Существуют различные группы, в которые можно разделить внешние данные. Они приведены ниже:

• Правительственные публикации

Исследователи могут получить огромное количество информации из правительственных источников. Кроме того, большую часть этой информации можно получить бесплатно в Интернете.

• Неправительственные публикации

Исследователи также могут найти информацию, связанную с промышленностью, в негосударственных изданиях. Единственная проблема с негосударственными изданиями заключается в том, что их данные иногда могут быть необъективными.

• Синдикатные услуги

Некоторые компании предлагают синдикатные услуги. В рамках этих услуг они собирают и организуют одну и ту же маркетинговую информацию для всех своих клиентов. Опросы, панели почтовых дневников, электронные услуги, оптовики, промышленные фирмы, розничные торговцы и т. д. - вот способы, которыми они получают информацию от домохозяйств.

1. Экспериментальные источники данных

В этом источнике данных информация поступает из соответствующих экспериментов и соответствующих инструментов. Исследователь экспериментирует, чтобы получить всю необходимую информацию.

Исследователи могут узнать о различных способах постановки экспериментов. Четыре наиболее распространенных способа проведения эксперимента:

• CRD - Completely randomized design

Completely Randomized Design - это простая схема эксперимента, используемая в анализе данных. Он основан на рандомизации и репликации. В основном используется для сравнения экспериментов.

• RBD - Randomized block design

Randomized Block Design - это экспериментальная схема, которая делит эксперимент на небольшие единицы, называемые блоками. В каждом блоке проводятся случайные эксперименты, а результаты анализируются с помощью метода дисперсионного анализа (ANOVA). РБД возникла в сельскохозяйственном секторе.

• LSD - дизайн латинского квадрата

Дизайн латинского квадрата - это экспериментальный дизайн, похожий на блоки CRD и РБД, но также имеющий ряды и столбцы. Он состоит из NxN квадратов с одинаковым количеством строк, столбцов и букв, которые появляются только один раз в строке. Таким образом, различия легко найти, и эксперимент с меньшей вероятностью может пойти не так. Дизайн латинского квадрата чем-то напоминает головоломку судоку.

• FD - Factorial designs

Factorial design - это экспериментальный дизайн, в котором каждый эксперимент имеет два фактора, каждый из которых имеет возможное значение, а дополнительные комбинационные элементы выводятся из результатов предыдущего испытания.

Вывод

Источники данных - сложное понятие. Проще говоря, источник данных - это физическое или цифровое место, где хранятся данные в виде таблицы данных, объекта данных или другого формата хранения.

Обратитесь к команде эксперто, если вам нужна помощь в проведении исследований. поможет вам извлечь максимум из ваших данных и проведет вас через весь процесс.