Топ-61 вопрос и ответы на собеседовании по хранилищу данных

При приеме на работу в качестве аналитика бизнес-аналитики, инженера по данным или на другую смежную должность интервьюеры могут задавать вам вопросы о хранилищах данных, чтобы оценить ваши знания об этом процессе. Вы можете эффективно подготовиться к собеседованию, ознакомившись с некоторыми распространенными вопросами, которые работодатели могут задавать о хранилищах данных. Такая подготовка поможет вам произвести положительное впечатление на потенциальных работодателей во время собеседования.

В этой статье мы приводим 61 вопрос собеседования по хранилищам данных, включая шесть с примерами ответов, чтобы помочь вам эффективно подготовиться к следующему собеседованию.

6 вопросов для собеседования по хранилищам данных с образцами ответов

Ознакомьтесь с этими вопросами для собеседования по хранилищу данных и примерами ответов, которые помогут вам подготовиться к собеседованию:

1. Что такое бизнес-аналитика?

Интервьюеры могут задать этот вопрос, чтобы оценить вашу способность использовать данные для принятия обоснованных бизнес-решений. Бизнес-аналитика относится к способам использования хранилища данных для сбора, интеграции и анализа информации. В своем ответе дайте четкое определение бизнес-аналитики и объясните, почему важно правильно каталогизировать эти данные.

Пример: Бизнес-аналитика - это использование данных для получения информации о доходах, производительности или росте. Система поддержки принятия решений, или DSS, может помочь вам правильно собрать бизнес-данные, чтобы проанализировать и интегрировать информацию по мере необходимости. Предприятия могут использовать эти данные для принятия стратегических решений о росте продаж и операциях.

2. В чем разница между хранилищем данных и оперативной базой данных?

Работодатель может задать этот вопрос, чтобы выяснить ваши знания о базах данных и их использовании. Дайте определение каждой базе данных при ответе на этот вопрос. Затем объясните, чем отличается назначение каждой базы данных, чтобы продемонстрировать свои знания об обеих системах.

Пример: Ключевое различие между хранилищем данных и оперативной базой данных заключается в том, как вы используете хранимые данные. Хранилища данных - это центральные хранилища, содержащие обработанные данные о компании. Они каталогизируют данные для будущего использования. Операционные базы данных предоставляют хранилищу данных информацию о деловых операциях. Они содержат данные, ежедневно используемые компанией или организацией.

3. Что такое аспект хранилища данных, и какова его функция?

Работодатели задают этот вопрос, чтобы понять, насколько вы знакомы с измерениями. В хранилищах данных измерение означает классификацию или каталог, в котором хранятся данные для будущего использования. В своем ответе дайте определение термина и объясните, почему измерения важны в хранилище данных.

Пример: Измерение - это коллекция или группа данных. Они позволяют систематизировать хранение данных в хранилище данных. Например, вы можете хранить всю информацию о клиентах в измерении клиенты .' Эта организация может упростить поиск данных в будущем.

4. Можете ли вы объяснить различные типы карт данных??

Карты данных могут помочь командам или менеджерам быстро получить доступ к данным, поэтому интервьюеры могут задать этот вопрос, чтобы определить, как вы можете использовать этот инструмент в организации. Как правило, вы можете создавать хранилища данных для конкретных отделов, чтобы хранить их данные. Ответьте на этот вопрос, объяснив три основных типа карт данных: зависимые, независимые и гибридные.

Пример: Существует три основных типа карт данных: зависимые, независимые и гибридные. Зависимые карты данных обеспечивают централизованный источник данных, поскольку они получают информацию из существующих хранилищ данных. Независимые карты данных хороши для организаций, которым требуется большее количество подразделений данных, поскольку они содержат информацию из внешних источников. Гибридные карты данных позволяют команде или организации получить доступ как к существующим хранилищам данных, так и к внешним источникам данных.

5. Рекомендуете ли вы использовать многомерный OLAP или реляционный OLAP, если компания использует для данных электронные таблицы??

Интервьюер может задать этот вопрос, чтобы оценить ваш опыт использования инструментов онлайновой аналитической обработки (OLAP) для хранения и организации данных. Этот вопрос также может быть задан, чтобы определить, понимаете ли вы потребности организации, связанные с данными. Выберите метод, который вы рекомендуете, и четко укажите причину выбора этой системы.

Пример: Если реляционный OLAP хранит данные в реляционной базе данных, то многомерный OLAP хранит информацию в кубе, совместимом с популярными программами электронных таблиц. Многомерный OLAP обеспечивает более легкую связь между двумя вариантами хранения данных и этими приложениями. По этой причине я рекомендую использовать многомерный OLAP вместо реляционного OLAP.

6. Каковы преимущества использования хранилища данных?

Работодатели могут задать этот вопрос, чтобы определить, сможете ли вы помочь компании использовать хранилище данных для достижения ее организационных целей. Выберите два или три преимущества использования хранилищ данных, чтобы подчеркнуть их в своем ответе. Для каждого преимущества дайте четкое объяснение того, как оно может помочь бизнесу принимать обоснованные решения.

Пример: К числу преимуществ хранилища данных относятся повышение эффективности, снижение операционных расходов и улучшение процесса принятия решений. Если хранилище данных имеет четкие и последовательные процедуры маркировки своих измерений, вы сможете легко находить и анализировать данные. Бизнес может принимать важные решения, используя всю доступную информацию, благодаря быстрому поиску этих данных. Кроме того, единое, хорошо организованное хранилище данных экономит деньги организации, поскольку все данные хранятся в одном месте.

18 общих вопросов для собеседования по хранилищам данных

На собеседовании работодатели могут задать вам общие вопросы, чтобы оценить ваши знания в области хранилищ данных. Некоторые общие вопросы, которые вы можете получить о хранилищах данных, включают:

1. Что такое хранилище данных?

2. Каковы обязанности менеджера запросов?

3. Что такое OLAP?

4. Что такое OLTP?

5. Можете ли вы дать определение нормализации?

6. Что такое извлечение данных?

7. Каковы элементы хранилища данных?

8. Каковы функции менеджера по загрузке?

9. Что такое размерная таблица?

10. Можете ли вы объяснить разницу между анализом данных и хранилищем данных??

11. Что такое оперативное хранилище данных и когда его можно использовать?

12. Как измерить базу данных VLDB?

13. Можете ли вы дать определение агрегации данных?

14. Что такое предметно-ориентированное хранилище данных?

15. Что такое мини-измерение в хранилище данных?

16. В чем разница между кубом данных и хранилищем данных для бизнес-аналитики?

17. Какой тип информации содержат метаданные?

18. В чем разница между нормализацией и денормализацией в базе данных?

18 вопросов об опыте работы с хранилищами данных и биографии

Вопросы о вашем опыте использования хранилищ данных могут дать интервьюеру больше информации о том, как ваше образование и опыт подготовили вас к работе в данной должности. Эти вопросы могут включать в себя:

1. Каков ваш самый высокий уровень образования?

2. Какая у вас была специальность в колледже?

3. Как вы заинтересовались хранилищами данных?

4. Какую квалификацию вы имеете для этой должности?

5. Какой у вас опыт использования структурированного языка запросов (SQL)??

6. Как ваша последняя должность подготовила вас к этой работе?

7. Удобно ли вам пользоваться текстовыми редакторами?

8. Какой у вас опыт программирования?

9. Какие языки программирования вы знаете?

10. Умеете ли вы руководить командой??

11. Как вы общаетесь с людьми, которые могут не понимать технические термины или концепции?

12. Каков ваш уровень знакомства с терминологией в области хранилищ данных??

13. Какой самый большой набор данных вы обрабатывали за свою карьеру?

14. Что вы сделали для освоения нового технического навыка или концепции за последний год??

15. Каково ваше самое большое достижение в карьере?

16. Какие типы размерного моделирования вы использовали на других должностях?

17. Какие инструменты вы использовали для процессов извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL)?

18. Допускали ли вы когда-нибудь ошибку при работе с хранилищем данных, и что вы из этого извлекли??

19 вопросов для углубленного интервью по хранилищам данных

Работодатели могут задавать вопросы при собеседовании на должность специалиста по бизнес-анализу или анализу данных, чтобы оценить ваши аналитические навыки и умение решать проблемы. Вот некоторые примеры углубленных вопросов, которые вы можете получить в связи с хранением данных:

1. Можете ли вы перечислить пять способов применения хранилища данных?

2. Каковы затраты на добычу данных?

3. Можете ли вы сравнить и сопоставить использование схемы звезда и схемы снежинка ??

4. Какие шаги вы предпринимаете для создания хранилища данных?

5. Каковы наиболее важные обязанности менеджера хранилища данных?

6. В чем разница между базой данных и хранилищем данных?

7. В чем разница между философией Кимбалла и философией Инмона в области хранилищ данных?

8. Как аналитика данных применяется к хранилищу данных?

9. В чем разница между OLAP и OLTP?

10. Сколько существует типов OLAP-серверов и в чем их различия?

11. Можете ли вы описать три области применения хранилища данных?

12. Каковы этапы процесса доставки хранилища данных?

13. Каковы преимущества использования агрегированных таблиц?

14. Какие шаги вы предпринимаете для загрузки временного измерения?

15. Когда вы можете использовать диаграмму взаимосвязи сущностей?

16. Можете ли вы описать многоуровневую архитектуру цикла ETL?

17. Как часто вы рекомендуете проводить очистку данных и почему?

18. Сколько измерений использует операция с игральными костями?

19. Что такое операция среза?