Мы все слышим об искусственном интеллекте (ИИ) и о том, как он повлияет на бизнес. Но что это такое на самом деле? И как ИИ может повлиять на нас, рекрутеров?
В проекте Undercover Recruiter мы постоянно исследуем ИИ, чтобы разобраться в этой теме и помочь нашим подписчикам использовать ее преимущества. По мере изучения мы обнаружили, что определение ИИ зависит от собеседника и его индивидуальной системы координат.
Является ли ИИ страшной силой, которая отберет у нас работу, или же инструментом, который поможет нам работать более эффективно, масштабируемо и творчески?
В этой статье мы рассмотрим, что такое искусственный интеллект, как он уже окружает нас, не замечая, и почему он не так страшен, как кажется.
Эффект ИИ
Чаще всего мы не замечаем ИИ. Это происходит потому, что он интегрирован в другие технологии и становится их неотъемлемой частью.
Имена вроде IBM Watson или Google DeepMind попадают в заголовки, когда они решают задачи, которые раньше считались исключительно человеческими. Но ИИ гораздо более распространен, чем мы думаем.
Подумайте о том, как вы взаимодействуете с технологиями ежедневно. Сколько из них использует ИИ?
ИИ находится в вашем телефоне, поисковой системе, интернет-магазине и игровой консоли. Он управляет светофорами, системами управления зданиями и, возможно, уже находится в вашем автомобиле.
Когда ИИ работает незаметно, становясь частью нашей повседневной жизни, он перестает восприниматься как нечто особенное. Создается впечатление, что ИИ - это все, что еще не сделано, а как только ИИ решает проблему, она перестает быть частью ИИ.
Но зачем вся эта шумиха, если ИИ просто становится неотъемлемой частью технологий?
Давайте классифицируем ИИ, чтобы избавиться от образа всемогущего и всепоглощающего ИИ, который исчезнет, как только станет полезным. После этого мы разберемся, как он может помочь рекрутерам в будущем.
Категории ИИ
Искусственный интеллект (ИИ) - это концепция создания машины, обладающей интеллектом.
Интересно, что идея механического мышления интересовала философов и ученых с древних времен. Вы можете найти подробные определения и ссылки в статье Википедии на эту тему.
Рассмотрим категории ИИ, а затем изучим типы функций, которые он предлагает.
В широком смысле ИИ можно разделить на три категории:
- Искусственный сверхинтеллект (ASI)
ASI - это ИИ из научной фантастики, который превосходит человеческий разум во всех отношениях. Именно этот тип ИИ вызывает страхи о порабощении человечества.
Пока что ASI существует только в фантастике. Для наших скромных рекрутинговых целей мы можем пока игнорировать эту тему.
- Искусственный общий интеллект (AGI)
AGI, известный также как сильный ИИ, - это ASI-lite. Он обладает человеческим уровнем интеллекта во всех отношениях.
AGI может рассуждать, планировать, решать проблемы, мыслить абстрактно, понимать сложные идеи, быстро учиться на опыте и демонстрирует признаки интеллекта, сравнимые с человеческим.
Знаменитый тест Тьюринга был предложен в 1950 году, чтобы проверить, может ли ИИ пройти за человека при текстовом общении.
Несмотря на прогресс в этом направлении, AGI пока недостижим, и в ближайшем будущем он не поможет нам.
- Искусственный узкий интеллект (ANI)
ANI, также известный как слабый ИИ, - это то, что мы наблюдаем в приложениях ИИ сегодня. ANI узкий в том смысле, что каждый из них специализируется на выполнении одной функции, например, биржевой торговли, ответов на голосовые запросы или распознавании изображений.
Эти решения ИИ используются повсеместно, и в ближайшие годы мы увидим еще больше внедрений ANI.
Например, у нас в Undercover Recruiter есть Amazon Alexa, которая управляет музыкой в офисе с помощью голосовых команд. Это ANI в действии.
Для рекрутеров ANI - самая полезная категория ИИ.
Давайте рассмотрим типы функций ANI и как они могут быть применены в рекрутинге.
Функции ANI
Зная, что речь идет о ANI, а не о ИИ в целом, мы можем изучить типы функций, которые он может выполнять.
В широком смысле их можно разделить на две категории:
- Когнитивные услуги: ANI что-то понимает и на основе этого делает что-то. Например, IBM Watson.
- Услуги принятия решений: ANI сравнивает вещи и принимает решение на основе полученных данных. Например, Rainbird.ai.
Сочетание когнитивных и принимающих решения ANI позволяет нам понимать информацию и принимать обоснованные решения.
Начинаете понимать, как это может быть применимо к рекрутингу?
Использование ANI в рекрутинге
Если мы рассмотрим задачи, которые выполняются в жизненном цикле рекрутинга, мы увидим, как ANI может быть использован для их автоматизации.
Если рассматривать рекрутинговый бизнес в целом, то деятельность, приносящую доход и ценность для клиентов, можно разделить на следующие категории:
- Продажа
- Поиск
- Подбор
- Управление
Продажа, Поиск и Подбор - это очевидные задачи, а Управление включает в себя весь процесс найма, а также отношения с клиентами и кандидатами.
Мы в Undercover Recruiter считаем, что все задачи, которые основаны на администрировании, повторяются, цикличны и кажутся рекрутерам рутиной, могут быть автоматизированы.
В то время как задачи, основанные на взаимодействии с людьми, требующие переговоров и общения, пока не поддаются автоматизации.
Давайте рассмотрим более подробный список задач и выясним, какие из них можно автоматизировать уже сегодня. Конечно, существует больше задач, которые должны быть включены в этот список, но давайте рассмотрим следующие:
| Тип работы | Задача | Автоматизируемая? |
|---|---|---|
| Продавать | Выявлять подходящих клиентов | Автоматизируема |
| Продавать | Продавать услуги по подбору персонала выявленным клиентам | Не автоматизируется |
| Продавать | Вести переговоры о ставках и условиях бизнеса с новыми клиентами | Не автоматизируется |
| Продавать | Управлять отношениями с клиентами и повышать продажи работы | Не автоматизируется |
| Управлять | Понимать бизнес, культуру и бренд работодателя клиента | Не автоматизируется |
| Управлять | Понимать требования к ролям и помогать клиентам в создании соответствующих описаний ролей, которые привлекут нужных кандидатов | Не автоматизируется |
| Источник | Искать кандидатов, подходящих для каждой роли | Автоматизируемый |
| Подбор | Выявление подходящих кандидатов в пуле отобранных кандидатов | Автоматизируемый |
| Источник | Запланировать звонки с кандидатами, которых вы определили | Автоматизируемо |
| Управлять | Продавать компанию и роль определенным кандидатам | Не автоматизируется |
| Управлять | Понимать требования и ожидания кандидатов | Не автоматизируется |
| Управлять | Управлять ожиданиями кандидатов и держать их в курсе текущего состояния роли | Не автоматизируется |
| Управлять | Отправьте несколько кандидатов на тестирование клиенту для получения обратной связи, повторяя предыдущие шаги по мере необходимости для корректировки объема работы | Не автоматизируется |
| Подбор | Создание короткого списка кандидатов | Автоматизируемый |
| Управлять | Личная встреча с кандидатами, чтобы убедиться, что они соответствуют ожиданиям от роли, и выявить все тревожные сигналы, пропущенные в ходе процесса | Не автоматизируется |
| Управлять | Представить короткий список кандидатов клиенту и получить его отзывы, корректируя и повторяя предыдущие шаги до тех пор, пока не будет составлен подходящий короткий список | Не автоматизируется |
| Управлять | По мере необходимости информируйте кандидатов о статусе роли | Не автоматизируется |
| Управлять | Планирование и управление собеседованиями между отобранными кандидатами и клиентом | Автоматизируеться |
| Управлять | Управлять обратной связью от клиента по результатам собеседований с кандидатами и повторять любые из предыдущих шагов по мере необходимости | Не автоматизируется |
| Управлять | Планировать дальнейшие интервью с кандидатами из короткого списка по требованию клиента | Автоматизируемо |
| Управлять | Управлять окончательным отбором кандидатов как с клиентом, так и с кандидатом | Не автоматизируется |
| Управлять | Помощь в проведении переговоров между клиентом и кандидатами | Не автоматизировано |
| Управлять | Закрыть работу и выставить счет клиенту | Автоматизируемая |
Если мы разделим типы работ (Продажа, Поиск, Подбор, Управление) на автоматизируемые и неавтоматизируемые, получим следующее:
| Тип работы | Автоматизируемый | Неавтоматизируемый | Не автоматизируемые | Общее количество задач | Коэффициент автоматизации |
|---|---|---|---|---|---|
| Управлять | 3 | 12 | 15 | 20% |
| Соответствие | 2 | 0 | 2 | 100% |
| Продажа | 1 | 3 | 4 | 25% |
| Источник | 2 | 0 | 2 | 100% |
| Итоги | 8 | 15 | 23 | 35% |
Интересно, что 100% задач по поиску и подбору источников поддаются автоматизации, в то время как задачи по управлению и продаже только на 20% и 25% соответственно. Именно здесь необходим человеческий контакт, столь важный в рекрутинге.
В целом, 35% задач можно автоматизировать. Если рекрутинговая организация перейдет на автоматизацию, каждый рекрутер сможет тратить на 35% больше времени в день на задачи, требующие человеческого взаимодействия, а повторяющиеся, административные и рутинные задачи будут автоматизированы.
Звучит как свобода, не так ли?
- Theundercoverrecruiter.com
Поделиться
