Исследователи используют различные научные подходы, такие как эмпирический анализ, для поиска наилучших ответов на сложные, реальные проблемы. Понимание того, как работают эти методы, важно для того, чтобы исследователи могли продолжать давать ответы, основанные на фактах, а не на догадках. Как и другие научные подходы, этот анализ следует своему собственному процессу сбора, исследования и предоставления ответов на научные вопросы, которые другие также могут повторить для получения тех же результатов. В этой статье мы обсудим эмпирический анализ, его характеристики, применение и этапы исследовательского цикла.
Что такое эмпирический анализ?
Эмпирический анализ - это вид исследования, направленный на выявление конкретных, поддающихся проверке доказательств. Руководствуясь научным методом, эмпирический анализ позволяет исследователям избавиться от личных предубеждений и вместо этого использовать конкретные, точные и воспроизводимые реальные доказательства, чтобы сделать выводы. Главная идея эмпирического анализа заключается в том, что прямое наблюдение - лучший способ изучить реальность и найти истину. Являясь важной частью научного исследования, его методы могут помочь ученым понять, как проводить исследования, и предоставить ощутимые и конкретные доказательства.
Характеристики эмпирического анализа
Вот некоторые уникальные характеристики эмпирического анализа:
Используйте исследовательские вопросы
Исследовательские вопросы являются важными факторами процесса эмпирического исследования, и исследователи часто черпают свои вопросы из проблемы, которую они пытаются решить. Эти вопросы выделяют основные цели исследователя и помогают ему разработать гипотезу, которую он проверяет в процессе эмпирического анализа. Исследователи могут проверить свои гипотезы, используя эти два метода исследования:
-
Количественные исследования: Исследователи собирают числовые данные для подтверждения или проверки гипотез. Включает численные наблюдения, эксперименты и закрытые вопросы.
-
Качественное исследование: Исследователи собирают данные естественного языка, чтобы понять мысли, опыт и абстрактные понятия. Этот метод исследования включает в себя поведенческие наблюдения, интервью и открытые вопросы.
Содержат четко определенные переменные
Исследователи четко определяют все переменные, которые могут повлиять на исследование. Данные, собранные в ходе эмпирического анализа, должны быть строго ограничены и соответствовать контексту исследования. Все экспериментальные исследования содержат независимые и зависимые переменные. Независимые переменные - это те, которыми манипулируют в ходе исследования, а зависимые переменные - это те, на которые влияют изменения независимой переменной.
Предоставляют используемые методы
Исследователи предоставляют описание методов, которые они планируют использовать в ходе исследования, которые могут включать инструменты тестирования или дополнительные данные. Эта информация позволяет читателям оценить исследование на предмет точности и надежности. При изложении методов полезно объяснить процессы сбора или производства и процедуры анализа данных.
Следуйте плану исследования
Эмпирические исследования обычно следуют четкому исследовательскому формату введения, материалов и методологии, результатов и обсуждения (IMRaD) для повышения читабельности и облегчения экспертной оценки. Ниже приведены примеры использования каждого этапа процесса:
-
Введение**:** Описывается история эмпирического анализа
-
Материалы и методология: Описывает методы тестирования и инструменты, использованные в ходе исследования
-
Результаты: Перечисляют все результаты эксперимента, используя статистические данные или качественные наблюдения
-
Обсуждения**:** Объясняет выводы, полученные в результате тестирования, и соотносит результаты с большим объемом знаний в данной области
Эмпирический анализ использует
Многие исследователи используют методы эмпирического анализа в своей профессии. Этот процесс позволяет строго контролировать переменные, устраняет личную предвзятость и дает воспроизводимые результаты. Например, биологи используют эмпирические исследования для оценки того, как живые существа взаимодействуют с окружающей средой. Поскольку естественная среда обитания имеет множество переменных, которые могут влиять на животных и растения, биологи могут сосредоточиться на одном виде растений для сбора конкретных данных. Вот некоторые преимущества использования эмпирических исследований:
-
Высокий уровень контроля
-
Непредвзятый
-
Гибкость
-
Развитие исследователя
-
Доверенный процесс
Этапы исследовательского цикла эмпирического анализа
Как и во многих других исследованиях, существуют этапы и процессы, которым необходимо следовать для обеспечения надлежащей оценки. В 1969 г.D. Де Гроот разработал современный пятиэтапный цикл исследования эмпирического анализа и объяснил, что каждый этап так же важен, как и другой. С помощью этой структуры анализа исследователи могут создавать гипотезы и давать ответы, которые могут помочь в понимании изменений в мире. Использование этого метода также позволяет исследователям следовать определенной схеме при проведении исследований для получения реалистичных результатов. Вот пять этапов цикла эмпирического исследования:
Наблюдение
На этапе наблюдения исследователи собирают как можно больше эмпирических данных, используя свои пять органов чувств. Например, исследователи могут заметить, что определенный вид цветка меняет цвет в зависимости от его местоположения. Информация, собранная на этом этапе, используется для создания гипотезы исследования.
Индукция
Используя индуктивные рассуждения, исследователи создают вероятные выводы исследования, основываясь на своих наблюдениях на предыдущем этапе. Они объясняют свои первоначальные наблюдения, используя общепринятые предположения или знания. В примере с цветком исследователь может спросить, Вызывает ли кислотность почвы изменение цвета цветка?? Затем другой исследователь ставит эксперимент, выбирая группу цветов, регулируя кислотность почвы и наблюдая за изменением цвета, чтобы поддержать или опровергнуть свой вывод.
Отчисления
На этапе дедукции исследователи создают гипотезы для проверки, используя свои навыки дедуктивного рассуждения. Исследователи должны полагаться на рациональность и логику, чтобы обеспечить беспристрастные результаты. Согласно примеру, если цветы меняют цвет при изменении кислотности почвы, исследователи могут сделать вывод, что кислотность почвы влияет на цвет цветка.
Тестирование
На этом этапе исследователи используют качественные и количественные методы для проверки своих гипотез. Статистические инструменты помогают осмыслить данные, полученные в ходе тестирования. Результаты тестирования могут подтвердить гипотезы исследователя, но не являются доказательством их достоверности. Тестирование может также выявить новую информацию, которая опровергает первоначальные выводы, что заставляет исследователей начать процесс заново с пересмотренной гипотезой. В нашем примере, если исследователи обнаружили, что изменение кислотности вызывает изменение цвета, у них есть доказательства, подтверждающие их первоначальную гипотезу о том, что кислотность почвы влияет на цвет цвет цветка.
Оценка
На этом последнем этапе исследователи представляют свои данные, возникшие проблемы, подтверждающие аргументы и выводы. Этот этап также включает описание ограничений, с которыми столкнулся исследователь в ходе анализа. Кроме того, в них часто содержатся советы для тех, кто заинтересован в продолжении исследований в будущем.
- indeed.com
Поделиться
