60 вопросов для собеседования с аналитиком данных (плюс примеры ответов)

Аналитики данных сочетают в себе навыки развития бизнеса и компьютерных наук, чтобы собирать и анализировать данные для своих клиентов. Если вы проходите собеседование на должность связанную с анализом данных, менеджер по персоналу может задать определенные вопросы о ваших знаниях и опыте, чтобы определить, подходите ли вы на эту должность. Практика ответов на распространенные вопросы на собеседовании поможет вам чувствовать себя уверенно при составлении ответов. 

Общие вопросы для собеседования с аналитиком данных

Менеджеры по подбору персонала часто задают общие вопросы для собеседования с аналитиком данных, чтобы узнать больше о личности кандидата, его стиле работы и целях. Вот несколько распространенных вопросов, которые интервьюеры могут задать вам в начале собеседования:

1. Расскажите о себе.
2. Есть ли у вас опыт работы в этой отрасли?
3. Хорошо ли вы работаете под давлением?
4. Каковы, по вашему мнению, три ваши самые сильные стороны?
5. В какой области своей карьеры вы хотели бы совершенствоваться?
6. Почему вы хотите получить эту работу?
7. Что вы знаете об этой организации?
8. Каким словом вы бы описали себя?
9. Есть ли у вас скрытые таланты, которые помогут вам в карьере?
10. Что мотивирует вас на успех?
11. Какова ваша конечная цель в карьере?
12. Где вы видите себя в это время в следующем году?
13. Где вы видите себя через пять лет?
14. Как долго вы планируете проработать у своего следующего работодателя?
15. Как бы вы описали идеальную для вас культуру компании?
16. Почему вы ушли с последнего места работы?
17. Каковы ваши требования к зарплате?

Вопросы о вашей биографии и опыте

Интервьюеры часто задают вопросы о вашей трудовой биографии и опыте работы в той должности, на которую вы претендуете. Вот некоторые вопросы, которые менеджер по подбору персонала может задать вам о вашем опыте работы в качестве аналитика данных:

1. Приходилось ли вам работать с трудным коллегой или товарищем по команде?
2. Какие сертификаты или личные проекты вы получили или сделали в последнее время, чтобы улучшить свои карьерные возможности?
3. Предлагали ли вы когда-нибудь изменить процесс или инструменты, используемые в проекте? Если да, то как это предложение повлияло на проект?
4. Расскажите о случае, когда вы не уложились в срок. Как вы решили эту проблему?
5. Каким проектом вы гордитесь больше всего? Почему?
6. Есть ли у вас опыт выступлений перед аудиторией? Если да, то перед какими типами аудиторий?
7. Приходилось ли вам работать в тесном контакте с людьми, которые не разделяют вашего понимания статистики и технологий? Если да, то как вы доносили до них сложные концепции и ответы?
8. Как вы поддерживаете свои навыки в актуальном состоянии?
9. Расскажите мне о ситуации, в которой вы допустили ошибку. Как вы ее разрешили?
10. В какой области анализа данных вы хотели бы работать и почему?
11. Назовите несколько лучших практик, которые вы используете при очистке данных.
12. Расскажите мне о самом большом наборе данных, с которым вы работали до сих пор. Что это были за данные и сколько переменных и записей было задействовано?
13. Какой проект по анализу данных был для вас самым сложным? Какой самый большой урок вы извлекли из него?
14. Расскажите, как бы вы подошли к началу нового проекта.
15. Почему важен исследовательский анализ данных?
16. Какой у вас опыт работы со статистикой?
17. Какой у вас опыт работы с программами для анализа данных?
18. При каких обстоятельствах вы бы переобучили модель?
19. Почему важен разведочный анализ данных?

Вопросы для глубинного интервью о работе аналитиком данных

Ближе к концу собеседования менеджер по персоналу может задать более сложные вопросы о конкретных концепциях, которые аналитики данных используют для эффективного выполнения своих обязанностей. Вот некоторые вопросы для углубленного собеседования, которые может задать вам интервьюер:

1. Дайте определение imputation и перечислите несколько различных методов.
2. Что такое коллаборативная фильтрация?
3. Объясните цель использования map-reduce.
4. Как избежать коллизии в хэш-таблице?
5. Объясните, что такое альтернативная гипотеза и как она связана с нулевой гипотезой.
6. Как бы вы определили межквартильный размах?
7. Как бы вы определили нормальное распределение?
8. Как бы вы поступили с выбросами в наборе данных?
9. Как отличить одномерный, двумерный и многомерный анализ?
10. Что такое собственные векторы (eigenvectors)?
11. Что такое собственные значения (eigenvalues)?
12. Что такое N-грамма?
13. Что такое мультилинейная регрессия?
14. Каков ваш уровень опыта работы с программами анализа данных?
15. Что такое диаграмма водопада и когда она используется?
16. Объясните, что такое pivot table, включая различные разделы и их назначение.

Другие вопросы для собеседования с примерами ответов

Иногда интервьюеры задают общие или гипотетические вопросы, чтобы понять, как вы решаете проблемы в любой ситуации. Они также могут попросить вас дать конкретные ответы на вопросы по темам в вашей области, что даст вам возможность продемонстрировать свои знания, приведя пример. Не забывайте отвечать на вопросы собеседования как можно более подробно, обязательно отвечая на весь вопрос, особенно на те, которые состоят из нескольких частей.

1. Расскажите мне о ситуации, в которой вы допустили ошибку. Как вы ее разрешили?

Это поведенческий вопрос, который призван помочь интервьюерам увидеть, как вы реагировали на сложные ситуации в прошлом. Он также помогает понять, какие уроки вы извлекли из своего опыта на рабочем месте. Задавая этот вопрос, интервьюер может захотеть узнать, что вы будете делать, если в вашей работе произойдет ошибка, и как вы ее исправите. Опишите ситуацию, укажите важные детали, объясните, какие задачи вы решали, чтобы достичь поставленной цели, опишите, как вы достигли цели и какой результат повлиял на вашу команду или компанию.

Пример: "Во время учебы в университете я работал в ресторане и однажды обслуживал большую группу людей. После того как я передал их заказы кухонному персоналу, я понял, что неправильно ввел некоторые пожелания в систему. Повара сказали мне, что на приготовление блюд уйдет еще 20 минут. Я подошел к группе и объяснил, что произошло, чтобы они поняли причину долгого ожидания. Я извинился и пообещал, что еда будет горячей, а заказы - правильными. Они поблагодарили меня за честность и похвалили меня перед менеджером".

2. Как бы вы оценили еженедельную прибыль вашей местной кофейни?

Ваш ответ на этот вопрос расскажет интервьюеру о вашей способности критически мыслить и решать проблемы, которые могут возникнуть на рабочем месте. Ответив на этот вопрос логично и уверенно, вы покажете менеджеру по подбору персонала, что у вас есть навыки решения проблем, которые могут помочь вам в любой роли.

Ваш ответ на этот вопрос может быть особенно полезен, если вы еще только начинаете свою карьеру аналитика данных, поскольку такие передаваемые навыки, как умение решать проблемы, могут сделать вас квалифицированным кандидатом даже без опыта работы. Рассмотрите имеющуюся у вас информацию и оцените ответы, которые могут помочь вам найти разумный ответ.

Пример: "Когда я захожу в свою любимую кофейню, я обычно нахожусь там около часа. Магазин открыт семь дней в неделю, и, по моим подсчетам, за то время, пока я там нахожусь, туда заходит около 10 покупателей. Если 10 клиентов приходят каждый час, а магазин открыт 10 часов в день, то это 700 клиентов в неделю. Я заказываю напиток средней цены, который стоит $6. По моим подсчетам, магазин получает прибыль в $2 с каждого напитка, так что если каждый покупатель заказывает один напиток, то прибыль составит примерно $1 400 в неделю".

3. Объясните, что такое альтернативная гипотеза и как она связана с нулевой гипотезой.

Этот вопрос проверяет ваше понимание статистического термина, который применим к роли аналитика данных. Ответив на этот вопрос и приведя пример, вы покажете менеджеру по подбору персонала, что вы хорошо понимаете эту концепцию и можете применять ее в своей работе. Если вы не знакомы с понятием, будьте честны с интервьюером. Объясните, что вы не знаете, но хотели бы получить возможность научиться, и спросите, могут ли они объяснить вам это. В противном случае начните с определения альтернативной гипотезы, а затем объясните взаимосвязь.

Пример: "Альтернативная гипотеза - это обратная сторона нулевой гипотезы. Нулевая гипотеза предполагает, что между двумя выбранными переменными нет связи, а альтернативная гипотеза утверждает, что она есть. Например, нулевая гипотеза может утверждать, что не существует связи между средним количеством сахара, потребляемого ребенком за день, и количеством внеклассных мероприятий, которые он посещает в школе. Альтернативная гипотеза утверждает, что связь между этими двумя показателями существует.