"Кадровик. Трудовое право для кадровика", 2009, N 1
Моделирование как способ планирования численности медицинского персонала
В настоящее время возрастает коллективный и инвестиционный характер труда. Это выражается в разработке и реализации для учреждений здравоохранения значительного числа различных инновационных проектов, в которых задействовано большое количество медицинского персонала. Эффективность этих проектов во многом зависит от того, насколько скоординированы усилия исполнителей, что может быть обеспечено на основе кадрового планирования.
Кадровое планирование в здравоохранении
Под кадровым планированием в здравоохранении понимается система подбора квалифицированных кадров, при использовании двух видов источников - внутренних и внешних, имеющих своей целью обеспечить потребности учреждений здравоохранения в необходимом количестве специалистов в конкретные временные рамки.
Определение потребности в медицинских работниках представляет собой начальный этап кадрового планирования в учреждениях здравоохранения. Не зная, какая понадобится численность (в том числе по категориям), нельзя найти и наиболее эффективный путь комплектования штатов.
При переходе к рыночной экономике ситуация в учреждениях здравоохранения Российской Федерации изменилась в корне. По аналогии с базисным процессом планирования можно выделить следующие временные рамки кадрового планирования в учреждениях здравоохранения:
- краткосрочное (0 - 2 года);
- среднесрочное (2 - 5 лет);
- долгосрочное (более 5 лет).
В процессе кадрового планирования медицинского персонала могут возникать следующие трудности, которые необходимо учитывать:
- планирование потребности в медицинском персонале базируется на данных об имеющихся пациентах за прошлый период, а определять необходимо численность и структуру в будущем периоде с учетом развития системы здравоохранения;
- план по численности медицинского персонала должен быть увязан с планом по числу пациентов, финансовыми инвестиционным планом;
- поскольку исходной точкой в планировании численности медицинского персонала является число пациентов, то и само планирование приобретает вероятностный характер, и его результатом является прогноз.
При разработке планов по численности персонала основной задачей является совершенствование кадровой структуры. При этом предполагается разработка мероприятий, которые необходимо выполнять сегодня для того, чтобы учреждения могли эффективно работать в будущем <1>.
--------------------------------
<1> Ильин А.И. Планирование на предприятии: Учебник. - Мн.: Новое знание, 2003.
Начиная с конца 80-х годов прошлого столетия в отечественной системе здравоохранения был введен нормативный метод планирования численности медицинского персонала, который позволил научно обосновать необходимую численность, поставив в равное положение все учреждения здравоохранения. Все данные учреждений были сориентированы на выявление и устранение штатных излишеств, внедрение научной организации труда, применение средств организационной и вычислительной техники <2>. Сущность данного метода заключается в том, что планирование численности медицинского персонала осуществляется исходя из нормативов численности.
--------------------------------
<2> Общеотраслевые научно-методические рекомендации по определению численности инженерно-технических работников и служащих производственных объединений (комбинатов) и предприятий. НИИ труда. - М., 1978.
В настоящее время планирование численности медицинского персонала для учреждений здравоохранения основано на тех же нормативах численности, которые сформированы по двум критериям:
- численность населения территории, за которым закреплено учреждение здравоохранения;
- финансовые ресурсы и возможности.
В данных нормативах указывается число медицинских работников той или иной специальности на определенную численность населения, которая закреплена за учреждением здравоохранения.
Например, число должностей врачей-хирургов для оказания амбулаторно-поликлинической помощи населению в районных больницах определяется на основе норматива численности должностей хирургов на 1000 чел. Норматив установлен в размере 0,114 должности врачей хирургов на 1000 чел. взрослого и 0,106 должности для детского сельского населения. Но в данном случае если проанализировать эффективность работы, то выявляются факты низкой эффективности. Это связано с тем, что в настоящее время в учреждениях здравоохранения наблюдаются диспропорции между численностью медицинского персонала и числом обращающихся пациентов. Предполагается, что это вызвано несколькими причинами:
- изменением патологии заболеваний;
- постоянным совершенствованием технологии оказания медицинских услуг;
- развитием новых направлений в медицине.
В настоящее время для учреждений здравоохранения характерны случаи, когда по некоторым специальностям врачей наблюдается нехватка кадров, а по некоторым избыток. Это вызвано тем, что нормативы численности медицинского персонала на численность населения были установлены на основе результатов исследований, которые проводились несколько десятилетий назад, а также отметим, что в современных условиях равнять все регионы к одному показателю нецелесообразно. Для каждого региона необходимо разрабатывать и определять собственные механизмы планирования численности медицинского персонала. Поэтому в данном случае наиболее целесообразным вариантом решения данных проблем является создание механизма, который гибко реагирует на различные изменения.
Новый взгляд на кадровое планирование
Одним из наиболее современных и прогрессивных механизмов планирования является моделирование, причем за базовые показатели должны быть взяты трудозатраты. Следовательно, необходимо отходить от нормативов численности, которые определяются на численность закрепленного за учреждением населения, без учета реальных объемов пациентов, и перейти на механизм моделирования, который находит применение во многих отраслях экономики как в нашей стране, так и в зарубежных странах.
Одним из основных исследователей экономических и организационных проблем в здравоохранении 90-х годов XX в. являлся Корчагин Виктор Павлович. Он принимал участие во многих разработках по финансовой стратегии в здравоохранении, а также при формировании концепции и стратегии развития здравоохранения 1997 г.
В.П. Корчагин отмечал, что главным направлением совершенствования организации здравоохранения должно быть обеспечение целостности за счет единых подходов к планированию, нормированию, стандартизации, лицензированию и сертификации. При этом решающее значение в этой связи должно придаваться обновлению и систематизации нормативной базы. Речь идет, в частности, о так называемых медико-социальных стандартах (системы нормативов обеспечения населения больничными и амбулаторно-поликлиническими учреждениями, врачами, средним медицинским персоналом, а также финансированием в расчете на одного обслуживаемого) и о нормативах обеспечения учреждений материальными, трудовыми и финансовыми ресурсами <3>.
--------------------------------
<3> Корчагин В.П. Финансовое обеспечение здравоохранения. - М.: Эпидавр, 1997. С. 129 - 132.
По мнению В.П. Корчагина, проблема состоит в том, что для достижения реальной целостности российской системы здравоохранения требуются время, значительные инвестиции и новые подходы в планировании трудовых ресурсов, что закладывается в основу финансового обеспечения <4>.
--------------------------------
<4> Корчагин В.П. Стоимость медицинских услуг: реальный объем и инфляционная составляющая // Экономика здравоохранения. - 1997. - N 6. - С. 5 - 8.
Непосредственно исследованиями проблем планирования в здравоохранении также долгое время занимался Рутгайзер В.М. По его мнению, систему планирования трудовых ресурсов (численности медицинского персонала) необходимо постоянно совершенствовать, направляя усилия на формирование гибкого механизма, который должен адекватно реагировать на различные изменения организационной и финансовой политики в здравоохранении <5>.
--------------------------------
<5> Рутгайзер В.М. Социальная сфера: проблемы планирования. - М.: Экономика, 1989.
Российскими специалистами разработано немало предложений по совершенствованию системы медицинской помощи. Их общими элементами являются: усиление управляемости на основе реалистичных нормативов и учета внутриотраслевых взаимосвязей; сочетание бесплатного предоставления базовых услуг с развитием регулируемого рынка; обязательного страхования с добровольным и едиными общенациональными подходами; активизация роли регионов <6>.
--------------------------------
<6> Шейман И.М. Реформа управления и финансирования здравоохранения. - М.: Издатцентр, 1998. С. 140.
Использование совокупности различных методов
при планировании
Описание процесса планирования численности медицинского персонала с помощью математических моделей и практическое его использование способствует оптимизации кадровой структуры учреждения здравоохранения.
Ситуация, когда моделирование применяется при организации трудовых ресурсов, характерна для многих передовых стран, таких как США, Германия, Япония и т.д.
Моделирование процесса планирования медицинского персонала является логико-математическим отображением структуры и процесса функционирования кадровой политики.
По форме представления модели подразделяются на графические, числовые, логические и табличные.
С точки зрения отражения временных интервалов модели делятся на динамические и статические.
В настоящее время более широкое применение нашли следующие математические модели <7>:
- Модели, основанные на использовании теории вероятности и математической статистики (стохастические модели). К данной группе относятся модели, основанные на использовании теорий анализа корреляций и регрессий, дисперсионного анализа, игр, статистических решений и т.д.
--------------------------------
<7> Ильин А.И. Планирование на предприятии: Учебник. - Мн.: Новое знание, 2003.
- Методы математического программирования. Данные методы позволяют выбрать совокупность чисел, являющихся переменными в уравнениях и обеспечивающих экстремум некоторой функции при ограничениях, определяемых в ходе процесса планирования персонала.
Словарь трудового права. Дисперсионный анализ (в математике) - статистический метод выявления влияния отдельных факторов на результат эксперимента. Первоначально дисперсионный анализ был предложен английским статистиком Р. Фишером (1925 г.) для обработки результатов агрономических опытов по выявлению условий, при которых испытываемый сорт сельскохозяйственной культуры дает максимальный урожай.
Экстремум (лат. extremum - крайний) в математике - максимальное или минимальное значение функции на заданном множестве. Точка, в которой достигается экстремум, называется точкой экстремума. Соответственно, если достигается минимум - точка экстремума называется точкой минимума, а если максимум - точкой максимума.
- Методы имитации. Имитация представляет собой гибкий и продуктивный метод решения задач, получивших распространение на всех уровнях планирования. В планировании персонала под имитацией понимают создание модели состава персонала реального предприятия и манипулирование этой моделью в целях обоснования планового решения. Ценность имитационных моделей объясняется рядом причин. Во-первых, экспериментирование в реальных условиях очень дорого, а порой просто невозможно. Во-вторых, для наблюдения за реальными изменениями, происходящими на предприятии, требуется много времени. В-третьих, имитационные модели помогают кадровикам лучше понять взаимосвязь факторов, действующих при осуществлении процесса планирования персонала.
- Методы оценки пересмотра планов (ПЕРТ). В процессе оптимизации плановых решений применяется класс моделей, основанный на математической теории графов. Частным видом таких моделей являются модели сетевого планирования. ПЕРТ служит мощным инструментом совершенствования планирования и управления сложными комплексами работ, связанных условиями значительной неопределенности.
При моделировании трудовых показателей обосновывается возможное их изменение на основе многовариантных расчетов по использованию резервов и выбирается по определенным критериям наилучший вариант решения.
- Анализ и моделирование трудовых показателей в учреждениях здравоохранения характеризуется определенным порядком их проведения. В данном случае применяются два метода:
- дедуктивный метод, который предполагает изучение трудовых показателей вначале в масштабе учреждения, затем - по службам, отделениям и кабинетам;
- индуктивный метод, который заключается в первоначальном изучении трудовых показателей по кабинетам, отделениям, службам, а затем - по учреждениям в целом.
Методы анализа и моделирования трудовых показателей позволяют применять различные статистические и математические приемы. В данном случае под приемами понимают способы обработки исходных данных.
Для системы здравоохранения процесс моделирования осуществляется на основе сравнения абсолютных и относительных показателей, характеризующих развитие какого-либо процесса или результата деятельности учреждений. В этом случае можно использовать статистические и математические приемы, позволяющие выявить закономерности или общие тенденции развития <8>.
--------------------------------
<8> Рофе А.И. Анализ и моделирование трудовых показателей на предприятии: Учеб. пособие. - М.: Изд-во "Мик", 2000.
В целях анализа и планирования численности медицинского персонала на основе математических методов в основном применяются модели, выявляющие количественные связи между изучаемыми показателями и влияющими на них факторами. Научной дисциплиной, предмет которой составляет изучение этой количественной стороны данных явлений и процессов средствами математического и статистического анализа, является эконометрия, в которой результаты теоретического анализа синтезируются с выводами математики и статистики. Основная задача эконометрии - проверка теорий на фактическом материале при помощи методов математической статистики.
Эконометрические модели можно классифицировать по ряду классификационных признаков. Так, по аналитической форме модели (уравнения) выделяют линейные, нелинейные, степенные модели. Одной из основных классификационных рубрик эконометрических моделей является классификация по направлению и сложности причинных связей между показателями, характеризующими определенную систему. Если пользоваться термином "переменная", то в любой достаточно сложной системе можно выделить внутренние переменные (например, число обслуживаемых пациентов, численность работников) и внешние переменные (например, поставка медикаментов, климатические условия и др.). Тогда по направлению и сложности связей между внутренними (эндогенными, выходными) переменными и внешними (экзогенными, входными) переменными выделяют следующие эконометрические модели: регрессионные модели, взаимозависимые системы, рекурсивные системы.
Различают уравнения (модели) парной и множественной регрессии. Если для обозначения эндогенных переменных использовать букву y, а для экзогенных переменных букву x, то в случае линейной модели уравнение парной регрессии имеет вид:
y = a + a x.
0 1
Уравнение множественной регрессии имеет вид:
y = a + a x + a x + ... + a x .
0 1 1 2 2 m m
Отметим, что параметры моделей парной и множественной регрессии находятся на основе метода наименьших квадратов. Взаимозависимые системы наиболее полно описывают общую систему, содержащую, как правило, множество взаимосвязанных эндогенных и экзогенных переменных. Такие модели задаются системой взаимозависимых уравнений следующего вида (n - число эндогенных переменных, m - число экзогенных переменных):
y = a + a x + ... + a x + b y + b y + ... + b y ;
1 10 11 1 1m m 12 2 13 3 1n n
y = a + a x + ... + a x + b y + b y + ... + b y ;
2 20 21 1 2m m 21 1 23 3 2n n
...
y = a + a x + ... + a x + b y + b y + ... + b y .
n n0 n1 1 nm m n1 1 n2 2 n.n-1 n-1
Для нахождения параметров системы взаимозависимых уравнений используются более сложные методы: двух - и трехшаговый метод наименьших квадратов.
На практике стремятся упростить взаимозависимые системы и привести их к
так называемому рекурсивному виду. Для этого сначала выбирают эндогенную
переменную (внутренний показатель), зависящую только от экзогенных
переменных (внешних факторов), обозначают ее y . Затем выбирается
1
внутренний показатель, который зависит только от внешних факторов и от y .
1
Таким образом, каждый последующий показатель зависит только от внешних
факторов и от внутренних предыдущих. Такие системы называются рекурсивными.
Параметры первого уравнения рекурсивных систем находят методом наименьших
квадратов, их подставляют во второе уравнение, и опять применяется метод
наименьших квадратов.
Процесс построения и использования различных моделей является достаточно сложным и включает в себя следующие основные этапы:
- определение цели исследования, построение системы показателей и логический отбор факторов, наиболее влияющих на каждый показатель;
- выбор формы связи изучаемых показателей между собой и отобранными факторами, другими словами, выбор типа модели;
- сбор исходных данных и анализ информации;
- построение эконометрической модели, то есть определение ее параметров;
- проверка качества построенной модели, в первую очередь ее адекватности изучаемому процессу;
- использование модели для анализа и прогнозирования.
При практической реализации указанных этапов очень важным является построение системы показателей исследуемого процесса и определение перечня факторов, влияющих на каждый показатель.
Основные требования, предъявляемые к включаемым в модель факторам, следующие:
- каждый из факторов должен быть обоснован теоретически;
- в перечень целесообразно включать только важнейшие факторы, оказывающие существенное воздействие на изучаемые показатели, при этом рекомендуется, чтобы количество включаемых в модель факторов не превышало 13 от числа наблюдений в выборке (длины временного ряда, для нашего наблюдения не более 9);
- факторы не должны быть линейно зависимы, поскольку эта зависимость означает, что они характеризуют аналогичные свойства изучаемого явления;
- влияющие на изучаемый процесс факторы должны быть численно измерены;
- в одну модель нельзя включать совокупный фактор и образующие его частные факторы.
Например, заработная плата медицинского персонала зависит, наряду с другими факторами, от числа обслуживаемых пациентов за определенный период времени. Однако эти факторы могут быть тесно взаимосвязаны, и, следовательно, в модель целесообразно включать только один из этих факторов. Включение в модель линейно взаимозависимых факторов приводит к возникновению явления мультиколлинеарности, которое отрицательно сказывается на качестве модели.
Словарь трудового права. Мультиколлинеарность [multicollinearity] - понятие математической статистики - тесная корреляционная взаимосвязь между отбираемыми для анализа факторами, совместно воздействующими на общий результат. Эта связь затрудняет оценивание параметров регрессии, в частности при анализе эконометрической модели.
При отборе влияющих факторов используются статистические методы отбора. Так, существенного сокращения числа влияющих факторов можно достичь с помощью пошаговых процедур отбора переменных. Ни одна из этих процедур не гарантирует получения оптимального набора переменных. Однако при практическом применении они позволяют получать достаточно хорошие наборы существенно влияющих факторов. Кроме того, их можно сочетать с другими подходами к решению данной проблемы, например с экспертными оценками значимости факторов. Среди пошаговых процедур отбора факторов наиболее часто используются процедуры пошагового включения и исключения факторов. Обе эти процедуры хорошо формализованы и потому успешно реализованы в различных машинных программах статистического анализа.
Выше отмечено, что одной из предпосылок применения методов регрессионного анализа для построения моделей является отсутствие среди независимых переменных (факторов) линейно связанных. Если данная предпосылка не выполняется, то возникает, как уже сказано выше, явление мультиколлинеарности.
Наиболее распространенным методом выявления мультиколлинеарности является метод корреляции. На практике считают, что две переменные коллинеарны (линейно зависимы), если парный коэффициент корреляции между ними по абсолютной величине превышает 0,8. Устраняют мультиколлинеарность чаще всего путем исключения из модели одного из коррелированных факторов <9>.
--------------------------------
<9> Федосеев В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие. - М.: Юнити, 1999.
Исследования, проведенные в регионах
Анализ результатов исследований, проводившихся в учреждениях здравоохранения Воронежской области и Республики Чувашия, выявил объективные факты, которые подтверждают необходимость разработки мероприятий по совершенствованию процесса (механизма) планирования численности медицинского персонала.
В данном случае для совершенствования процесса планирования численности медицинского персонала в учреждениях здравоохранения предложено внедрение однофакторной линейной модели, при которой используется уравнение парной регрессии.
Если данную модель представить в общем виде, то она выглядит следующим образом:
a
i
y = a + -- --> min,
0 x
i
где y - общая численность медицинского персонала, планируется в начале определенного периода, размер периода установлен в 5 лет <10>;
a - балансовая численность, это показатель, характеризующий постоянную
0
численность медицинских работников определенной специальности, которая
необходима для возмещения невыходов специалистов при их отпуске или
отсутствия по болезни и другим причинам, а также для усиления штата при
оказании медицинской помощи в чрезвычайных и экстренных ситуациях на той
территории, где расположено учреждение здравоохранения;
a - среднее значение фактического числа пациентов, которым была
1
оказана медицинская помощь медицинскими работниками i-й специальности за
определенный период, с учетом динамики;
x - норма нагрузки медицинского работника i-й специальности за год.
i
--------------------------------
<10> Общеотраслевые научно-методические рекомендации по определению численности инженерно-технических работников и служащих производственных объединений (комбинатов) и предприятий. НИИ труда. - М., 1978.
При этом необходимо отметить, что результат или итоговое значение данного уравнения должны постоянно стремиться к минимуму с соблюдением всех стандартов и при выполнении объемов работ. Это обусловлено тем, что любое учреждение должно стремиться к повышению эффективности использования своего персонала вне зависимости от направлений деятельности.
Данная модель отличается простотой и удобством при расчетах. При этом учреждения здравоохранения выигрывают не только в оптимизации численности своего персонала, но также в повышении качества оказываемых медицинских услуг.
Определение основных параметров предложенной модели для учреждений
здравоохранения необходимо начать с определения значения показателя a .
0
Значение данного показателя устанавливается исходя из числа основных
специалистов. При этом рассчитывается размер времени на основной отпуск, а
также по средней вероятности размер времени отсутствия специалиста по
болезни или другим причинам.
Выявление и преодоление трудностей моделирования
Многие из новейших разработок в системе здравоохранения РФ характеризуются тем, что при их внедрении выявляются некоторые трудности. В частности, для нашего случая по численности медицинского персонала данная проблема тоже стоит очень остро. В настоящее время, для того чтобы мобильно реализовывать представленные преобразования в части планирования численности медицинского персонала, требуется повысить уровень профессионального качества медицинских специалистов, а также сформировать современный рынок труда для этих специалистов. Это объясняется тем, что если сразу высвобождать большое количество медицинского персонала, то данная мера может вызвать отток специалистов из данной отрасли. Но для нынешнего состояния системы здравоохранения характерна нехватка высококвалифицированных кадров, поэтому для вновь строящихся региональных медицинских центров привлекаются специалисты из центральных регионов (в основном из Москвы и Санкт-Петербурга).
Следовательно, для предотвращения вышеуказанных трудностей и повышения эффективности результатов предложений по совершенствованию процесса планирования необходимо привести механизм их освоения с разбивкой по периодам. Для освоения численности медицинского персонала, определенного на основе предложенной модели, необходимо рассчитать среднемесячный темп освоения по формуле <11>:
t-1 _
P = \/P,
z
где t - предполагаемый срок внедрения норматива;
P - размер отклонения необходимой (нормативной) численности от фактической по условиям начального периода, который вычисляется по формуле:
n n
SUM Ф - SUM Н
i=1 i i=1 i
P = ---------------,
n
SUM Н
i=1 i
n
где SUM Ф - фактическая суммарная численность медицинского персонала
i=1 i
учреждения;
n
SUM Н - необходимая (нормативная) численность медицинского персонала,
i=1 i
которая вычисляется на основе математической модели.
--------------------------------
<11> Общеотраслевые научно-методические рекомендации по определению численности инженерно-технических работников и служащих производственных объединений (комбинатов) и предприятий. НИИ труда. - М., 1978.
Срок действия нормативных материалов - 5 лет. В данном случае для системы здравоохранения освоение должно проходить не более чем за 12 месяцев. Следовательно, значение показателя t = 12.
Для более полного раскрытия сущности выше представленных интерпретаций подведем итог. На основе анализа результатов исследований было установлено, что во многих учреждениях здравоохранения РФ выявлены факты значительного повышения эффективности использования медицинского персонала, при применении математических моделей. В настоящее время в учреждениях здравоохранения численность персонала планируется на основе численности населения, которая закреплена за учреждением, поэтому выявляются характерные черты неравной напряженности работ медицинского персонала. В некоторых учреждениях по штату имеются специальности, которые загружены только лишь на 60 - 70%, а некоторые специальности наоборот перегружены на 25 - 30%. Следовательно, применение моделирования направлено именно на устранение таких диспропорций, с помощью высвобождения недогруженных специальностей и увеличения числа перегруженных.
Ю.Ряхимов
Начальник отдела
реализации проектов
Управления нормативов по труду
НИИ труда и социального страхования
Подписано в печать
12.12.2008
Поделиться
