Dan Fleetwood

Прекратите задавать основные демографические вопросы, и вот почему

Демографические вопросы

Демографические вопросы лежат в основе каждого исследования. Исследователи обычно помещают эти вопросы в начало исследований, чтобы быстро представить себе респондентов. Хорошее знание состава респондентов поможет вам принимать более точные решения.

Поделиться

Графы знаний: Что это такое и как они работают

Графы знаний

Справедливо говорят, что данные - это новая нефть! Без данных все бессмысленно, если они не создают историю. Графы знаний позволяют превратить данные в понимание с помощью инструментов управления знаниями и платформ, таких как InsightsHub.

Поделиться

Онлайн фокус-группа: Что это такое, виды и бесплатные примеры

Углубленное руководство по онлайн фокус-группам

Программа для проведения онлайн фокус-групп стала очень популярной среди организаций, желающих провести маркетинговые исследования, благодаря отличным результатам, которые можно получить от этого небольшого сегмента людей.

Поделиться

Insights engine: Что это такое и как его построить

insights engine

Когда вам нужно собрать ключевые корпоративные данные, лучше всего использовать платформу, которая делает их доступными. Объединив возможности машинного обучения и исследования, вы сможете получить все необходимые данные и даже больше. Построив механизм сбора информации специально для своих нужд, вы будете на высоте.

Поделиться

Управление исследовательскими данными: Что это такое + преимущества с примерами

 Что это такое + преимущества с примерами

В связи с распространением данных и потребностью в быстром и оперативном получении информации исследовательские группы, исследователи и организации по всему миру нуждаются в более быстром доступе к нужным данным, что возможно благодаря управлению исследовательскими данными.

Поделиться

Пристрастность выборки: что это такое, примеры и как ее избежать

Sampling Bias

Представьте себе, что вы проводите исследование опыта вождения автомобиля, но все участники - исключительно мотоциклисты; неизбежно результаты окажутся бесполезными для исследования, к которому мы стремились. Этот тип ошибки, возникающий при проведении исследования с плохим отбором участников, известен как предвзятость выборки, и его можно предотвратить, всегда отбирая участников случайным образом и из разных контекстов.

Поделиться

Страницы

Подписка на RSS - Dan Fleetwood