Систематическая выборка: Определение, примеры и типы

Систематическая выборка - это статистический метод, используемый для систематического и случайного отбора выборки из большей популяции. Это широко распространенный метод для исследователей и аналитиков, которые хотят собрать данные из большой популяции, не опрашивая каждого человека. Этот метод полезен, когда население большое, разнообразное или труднодоступное.

В этой статье мы подробно рассмотрим систематическую выборку, включая ее определение и преимущества. Мы также приведем примеры ее использования в различных контекстах исследований и анализа данных и советы по ее эффективному применению. Если вы исследователь, аналитик или просто заинтересованы в понимании этого метода выборки, эта статья даст вам понимание того, что это такое и как его использовать для принятия более эффективных решений.

Что такое систематическая выборка?

Систематическая выборка - это статистический метод, который исследователи используют для того, чтобы определить желаемую совокупность, которую они хотят изучить. Исследователи рассчитывают интервал выборки путем деления всего объема популяции на желаемый объем выборки. Это расширенная реализация вероятностной выборки, при которой каждый член группы регулярно отбирается для формирования выборки.

Определение систематической выборки

Систематическая выборка - это метод вероятностной выборки, при котором исследователь выбирает элементы из целевой совокупности путем случайного выбора начальной точки и отбора членов выборки через фиксированный "интервал выборки".'

Выбор респондентов

Например, в школе при выборе капитана спортивной команды большинство тренеров просили нас называть числа, например, 1-5 (1-n), а учеников - случайное число, которое определял тренер. Например, капитаном команды называли троих. Это не напрягающий процесс выбора как для тренера, так и для игроков. Существует равная возможность для каждого члена популяции быть отобранным с помощью этого метода выборки.

Каковы шаги по формированию выборки с помощью метода систематической выборки?

Вот шаги по формированию систематической выборки:

Шаг первый: Разработайте определенную структурную аудиторию, чтобы начать работу над аспектом выборки.

Шаг второй: Как исследователь, определите идеальный размер выборки, т.е, сколько людей из всей совокупности нужно выбрать для включения в выборку.

Шаг третий: Определившись с размером выборки, присвойте номер каждому члену выборки.

Шаг четвертый: Определите интервал этой выборки. Это будет стандартное расстояние между элементами.

Например, интервал выборки должен быть равен 10, что является результатом деления 5000 (N= размер популяции) и 500 (n=размер выборки).

Шаг пятый: Выберите членов, которые соответствуют критериям, что в данном случае будет 1 из 10 человек.

Шаг шестой: Случайно выберите начальный член выборки (r) и добавьте интервал к случайному числу, чтобы продолжать добавлять членов в выборку. r, r+i, r+2i и т.д. будут элементами выборки.

Как работает систематическая выборка

Когда вы делаете выборку, убедитесь, что вы справедливо представляете население. Систематическая выборка - это симметричный процесс, при котором исследователь отбирает образцы через специально определенный интервал времени. Такая выборка не оставляет исследователю места для предвзятости при выборе выборки. Чтобы понять, как именно это работает, возьмем пример с уроком физкультуры, где инструктор просит студентов выстроиться в линию и просит каждого третьего человека выйти из линии. Здесь инструктор не влияет на выборку и может точно представить класс.

Пример систематической выборки

Например, если местная НПО стремится сформировать систематическую выборку из 500 добровольцев из популяции в 5000 человек, она может отобрать каждого 10-го человека в популяции, чтобы построить выборку систематически.

Типы систематической выборки

Ниже перечислены типы систематической выборки:

1. Систематическая случайная выборка
2. Линейная систематическая выборка
3. Круговая систематическая выборка

Давайте рассмотрим эти методы выборки подробнее.

Систематическая случайная выборка:

Систематическая случайная выборка - это метод отбора образцов через определенный заданный интервал. Как исследователь, выберите случайную начальную точку между 1 и интервалом выборки. Ниже приведены примеры шагов по созданию систематической случайной выборки:

1. Сначала рассчитайте и зафиксируйте интервал выборки. (Число элементов в популяции делится на число элементов, необходимых для выборки.)
3. Выберите случайную начальную точку между 1 и интервалом выборки.
4. После этого повторите интервал выборки, чтобы выбрать последующие элементы.

Линейная систематическая выборка:

Линейная систематическая выборка - это метод, при котором выборки не повторяются в конце, а 'n' единиц отбираются для того, чтобы стать частью выборки, состоящей из 'N' единиц населения. Вместо того чтобы выбирать эти 'n' единиц выборки случайным образом, исследователь может применить логику пропусков для их отбора. Он идет по линейному пути и останавливается в конце определенной совокупности.

Интервал выборки или интервал пропуска (k) = N (общее количество единиц совокупности)/n (объем выборки)

Как отбирается линейная систематическая выборка?

• Отберите всю популяцию в классифицированной последовательности.
• Выберите размер выборки (n)
• Вычислите интервал выборки (k) = N/n
• Выберите случайное число от 1 до k (включая k)
• Добавьте интервал выборки (k) к выбранному случайному числу, чтобы добавить следующего члена в выборку, и повторите эту процедуру для добавления остальных членов выборки.
• В случае, если k не является целым числом, можно выбрать ближайшее целое число к N/n.

Круговая систематическая выборка:

При круговой систематической выборке выборка начинается с той же точки еще раз после окончания; отсюда и название. Например, если N = 7 и n = 2, то k=3,5. Существует два возможных способа формирования выборки:

1. Если считать, что k=3, то выборки будут следующие - ad, be, ca, db и ec.
2. Если считать, что k=4, то выборки будут - ae, ba, cb, dc и ed.

Как отбирается круговая систематическая выборка?

• Вычислите интервал выборки (k) = N/n. (Если N = 11 и n = 2, то k принимается равным 5, а не 6)
• Начните случайным образом от 1 до N
• Создавайте выборки, пропуская каждый раз по k единиц, пока не выберете членов всей совокупности.
• В случае этого метода будет N выборок, в отличие от k выборок в методе линейной систематической выборки.

Разница между линейной систематической выборкой и круговой систематической выборкой:

Вот разница между линейной и круговой выборкой.

Каковы преимущества систематической выборки?

Вот преимущества:

• Исследователям чрезвычайно просто и удобно создавать, проводить, анализировать выборки.
• Поскольку нет необходимости нумеровать каждого члена выборки, она лучше представляет население более быстрым и простым способом.
• Созданные выборки основаны на точности отбора членов и свободны от фаворитизма.
• В других методах вероятностной выборки, таких как кластерная выборка и стратифицированная выборка или не вероятностные методы, такие как выборка по удобству, существует вероятность того, что созданные кластеры будут сильно смещены, чего можно избежать при систематической выборке, поскольку члены находятся на фиксированном расстоянии друг от друга.
• Фактор риска, связанный с этим методом выборки, крайне минимален.
• В случае, если в популяции есть разные члены, этот метод выборки может быть полезен благодаря равномерному распределению членов для формирования выборки.

Другие методы вероятностной выборки, такие как кластерная выборка и стратифицированная случайная выборка, могут быть очень неорганизованными и сложными, поэтому исследователи и статистики обратились к таким методам, как систематическая выборка или простая случайная выборка для получения лучших результатов выборки. Этот метод занимает меньше всего времени, поскольку требует выбора размера выборки и определения начальной точки для этой выборки, которую необходимо продолжать через регулярные промежутки времени, чтобы сформировать выборку.

Выберите респондентов

Когда использовать систематическую выборку?

Возьмем пример, когда вы хотите сформировать выборку из 500 человек из популяции в 5000; вам придется пронумеровать каждого человека в популяции.

После того, как нумерация выполнена, исследователь может выбрать число случайным образом, например, 5. 5-й человек будет первым, кто войдет в систематическую выборку. После этого в выборку будет добавлен 10-й участник, и так далее (15-й, 25-й, 35-й, 45-й и так далее до 4995 человек).

Вот еще 4 ситуации, когда следует использовать систематическую выборку:

1. Бюджетные ограничения: По сравнению с другими методами выборки, такими как простая случайная выборка, этот метод выборки больше подходит для условий, когда есть бюджетные ограничения, а также крайне несложное выполнение исследования.
2. Непростая реализация: Поскольку систематическая выборка зависит от определенных интервалов выборки для определения выборки, исследователям и статистикам становится просто управлять выборками с большим количеством респондентов. Это происходит потому, что время, затрачиваемое на создание выборок, минимально, а затраты также ограничены из-за периодического характера систематической выборки.
3. Отсутствие шаблона данных: Существуют конкретные данные, которые не имеют определенного порядка. Эти данные можно беспристрастно проанализировать, используя систематическую выборку.
4. Низкий риск манипулирования данными в исследовании: Исследование широкой темы является очень продуктивным, особенно когда риск манипулирования данными ничтожно мал.

Выборка с Audience

Audience имеет глобальную выборку из 22 миллионов с лишним респондентов, которые с двойным доступом и мобильными устройствами готовы участвовать в исследованиях рынка и брендов на всех уровнях. Если вам нужны нишевые панелисты, например, геймеры, строительные подрядчики, свяжитесь с нашими нишевыми панелистками напрямую.