Простая случайная выборка: Определение и примеры

Простая случайная выборка - это статистический метод, при котором каждый человек в популяции имеет равные шансы быть отобранным в выборку. Выборка представляет собой меньшую и более управляемую часть людей, которую можно изучать и анализировать. Это фундаментальный метод сбора данных и формирования выводов о популяции.

Простая случайная выборка считается справедливым и беспристрастным методом отбора выборки. Этот тип выборки является наиболее простым методом отбора.

Что такое простая случайная выборка?

Простая случайная выборка - это метод, при котором каждый элемент в популяции имеет равные шансы и вероятность быть отобранным. Здесь выбор элементов полностью зависит от удачи или вероятности. Поэтому данный метод выборки также является методом случайности.

Простая случайная выборка является фундаментальным методом и может легко стать компонентом более сложного метода. Главным атрибутом этого метода выборки является то, что каждая выборка имеет одинаковую вероятность быть выбранной.

Размер выборки при методе простой случайной выборки в идеале должен быть больше нескольких сотен, чтобы его можно было применить надлежащим образом. Этот метод теоретически прост для понимания, но трудно реализуем практически. Работа с большим объемом выборки - непростая задача, и иногда бывает трудно найти реалистичную выборочную совокупность.

Методы простой случайной выборки

Исследователи следуют этим методам для отбора простой случайной выборки:

1. Изначально составляется список всех членов популяции, и каждый член помечается определенным номером (например, если есть n-ое количество членов, то они будут пронумерованы от 1 до N).
2. Исследователи из этой популяции выбирают случайные выборки, используя таблицы случайных чисел и программное обеспечение генератора случайных чисел. Исследователи предпочитают программное обеспечение генератора случайных чисел, так как для генерации образцов не требуется вмешательство человека.

Два подхода направлены на минимизацию любых предубеждений в процессе применения данного метода:

• Метод лотереи

Использование метода лотереи является одним из самых старых способов и представляет собой механический пример случайной выборки. Исследователи случайным образом вытягивают номера из ящика, чтобы выбрать образцы. В этом методе исследователь дает каждому члену популяции номер.

• Использование случайных чисел

Использование случайных чисел - это альтернативный метод, который также предполагает нумерацию популяции. При использовании этого метода выборки может помочь пронумерованная таблица, подобная приведенной ниже.

Формула для простой случайной выборки

Представьте, что в больнице работает 1000 человек и необходимо распределить ночную смену на 100 человек. Все их имена будут помещены в ведро для случайной выборки. Поскольку каждый человек имеет равные шансы быть выбранным. Поскольку мы знаем размер популяции (N) и размер выборки (n), расчет может быть следующим:

Шаги простой случайной выборки

Выполните следующие шаги, чтобы получить простую случайную выборку 100 сотрудников из 500.

1. Составьте список всех сотрудников, работающих в организации. (как упоминалось выше, в организации 500 сотрудников, поэтому запись должна содержать 500 имен).
2. Присвойте порядковый номер каждому сотруднику (1,2,3...n). Это ваша выборочная совокупность (список, из которого вы будете делать выборку).
3. Определите размер выборки. (В данном случае размер выборки равен 100).
4. Используйте генератор случайных чисел для отбора выборки, используя рамку (размер популяции) из шага 2 и размер выборки из шага 3. Например, если размер выборки составляет 100, а численность популяции - 500, сгенерируйте 100 случайных чисел от 1 до 500.

Важно отметить, что простая случайная выборка - это лишь один из многих доступных методов, и он не всегда может быть лучшим вариантом для ваших конкретных исследовательских потребностей.

Простая случайная выборка в исследованиях

Сегодня проекты по исследованию рынка намного больше и включают неопределенное количество объектов. Практически невозможно изучить мыслительный процесс каждого члена популяции и извлечь из него помехи.

Если вы, как исследователь, хотите сэкономить время и деньги, простая случайная выборка - один из лучших методов вероятностной выборки, который вы можете использовать. Получение данных из выборки является более целесообразным и практичным.

Использование переписи или выборки зависит от нескольких факторов, таких как тип переписи, степень однородности/гетерогенности, затраты, время, осуществимость исследования, необходимая степень точности и т.д.

Преимущества простой случайной выборки

Простая случайная выборка имеет ряд преимуществ, в том числе:

1. Это справедливый метод выборки, и при правильном применении он помогает уменьшить любую необъективность по сравнению с любым другим методом выборки.
2. Поскольку он предполагает большую выборочную совокупность, обычно легко выбрать меньший размер выборки из существующей большей совокупности.
3. Люди, проводящие исследование, не должны иметь предварительных знаний о данных, которые они собирают. Можно задать вопрос, чтобы собрать данные, при этом исследователь не обязательно должен быть экспертом в данной области.
4. Этот метод выборки является фундаментальным методом сбора данных. Вам не нужны никакие технические знания. Вам нужны только необходимые навыки слушания и записи.
5. Поскольку при этом методе выборки численность населения огромна, нет ограничений на размер выборки, которую необходимо создать исследователю. Из большой популяции можно довольно быстро получить небольшую выборку.
6. Данные, собранные с помощью этого метода выборки, хорошо информативны; чем больше выборка, тем выше качество данных.

В целом, это ценный и универсальный метод сбора данных и формирования выводов о популяциях.

Заключение

Исследователи используют простую случайную выборку в методах статистического анализа, ценных для различных приложений. Путем случайного и непредвзятого отбора выборки индивидов из популяции она обеспечивает репрезентативность выборки и экономически эффективный способ сбора данных и формирования выводов о популяциях.

С помощью исследователи и аналитики данных могут легко и эффективно применять простую случайную выборку в своих исследованиях и изысканиях. Простая случайная выборка - это надежный и эффективный метод, который следует рассмотреть.