Наш разум способен на некоторые гениальные вещи. Например, он может запомнить джингл развозчика пиццы. Чем громче джингл, тем ближе к нам пиццерия. Кто научил нас этому? Никто! Мы полагались на свое понимание и пришли к выводу. Мы не останавливаемся на достигнутом, не так ли? Если в округе несколько пиццерий и у каждой из них своя джингл, мы запомним их все и свяжем джингл с пиццерией.
Именно в этом и заключается корреляционное исследование, устанавливающее связь между двумя переменными - "джингл" и "расстояние до пиццерии" в данном конкретном примере. Корреляционное исследование ищет переменные, которые, похоже, взаимодействуют друг с другом. Когда вы видите, как изменяется одна переменная, у вас есть верное представление о том, как изменится другая переменная.
Что такое корреляционное исследование?
Корреляционное исследование - это разновидность неэкспериментального метода исследования, при котором исследователь измеряет две переменные, понимает и оценивает статистическую связь между ними без влияния каких-либо посторонних переменных.
Собираем исследовательские идеи
Корреляционное исследование Пример
Коэффициент корреляции показывает взаимосвязь между двумя переменными (Коэффициент корреляции - это статистическая мера, которая вычисляет силу связи между двумя переменными), значение измеряется между -1 и +1. Когда коэффициент корреляции близок к +1, между двумя переменными существует положительная корреляция. Если значение близко к -1, между двумя переменными существует отрицательная корреляция. Если значение близко к нулю, то между двумя переменными нет связи.
Для понимания корреляционного исследования рассмотрим пример.
Рассмотрим гипотетически: исследователь изучает корреляцию между раком и браком. В этом исследовании есть две переменные: болезнь и брак. Предположим, что брак имеет отрицательную связь с раком. Это означает, что у женатых людей меньше шансов заболеть раком.
Однако это не обязательно означает, что брак напрямую предотвращает рак. В корреляционных исследованиях невозможно установить, что является причиной чего. Существует заблуждение, что корреляционное исследование включает две количественные переменные. Однако на самом деле измеряются две переменные, но ни одна из них не изменяется. Это верно независимо от того, являются ли переменные количественными или категориальными.
Типы корреляционных исследований
В основном выделяют три типа корреляционных исследований:
1. Положительная корреляция: Положительная связь между двумя переменными - это когда увеличение одной переменной приводит к увеличению другой переменной. Уменьшение одной переменной приводит к уменьшению другой переменной. Например, количество денег у человека может положительно коррелировать с количеством автомобилей, которыми он владеет.
2. Отрицательная корреляция: Отрицательная корреляция - это буквально противоположность положительной связи. Например, уровень образования может отрицательно коррелировать с уровнем преступности, когда увеличение одной переменной приводит к уменьшению другой и наоборот. Если уровень образования в стране повышается, это может снизить уровень преступности. Обратите внимание, что это не означает, что отсутствие образования ведет к преступлениям. Это лишь означает, что недостаток образования и преступность имеют общую причину - бедность.
3. Отсутствие корреляции: В этом третьем типе корреляция между двумя переменными отсутствует. Изменение одной переменной не обязательно приведет к изменению другой переменной. Например, быть миллионером и счастье не коррелируют. Увеличение количества денег не приводит к счастью.
Характеристики корреляционных исследований
Корреляционные исследования имеют три основные характеристики. Они таковы:
- Неэкспериментальное: Корреляционное исследование является неэкспериментальным. Это означает, что исследователям не нужно манипулировать переменными с помощью научной методологии, чтобы согласиться или не согласиться с гипотезой. Исследователь только измеряет и наблюдает взаимосвязь между переменными, не изменяя их и не подвергая внешним воздействиям.
- Ориентированное назад: Корреляционные исследования оглядываются только на исторические данные и наблюдают за событиями в прошлом. Исследователи используют его для измерения и выявления исторических закономерностей между двумя переменными. Корреляционное исследование может показать положительную связь между двумя переменными, но в будущем она может измениться.
- Динамическое: Закономерности между двумя переменными, полученные в результате корреляционного исследования, никогда не бывают постоянными и всегда меняются. Две переменные, имевшие отрицательные корреляционные исследования в прошлом, могут иметь положительную корреляционную связь в будущем под влиянием различных факторов.
Сбор исследовательской информации
Сбор данных
Отличительной особенностью корреляционного исследования является то, что исследователь не может манипулировать ни одной из задействованных переменных. Не имеет значения, как и где измеряются переменные. Исследователь может наблюдать за участниками в закрытой среде или в общественных местах.
Для сбора информации в корреляционных исследованиях исследователи используют два метода сбора данных.
Натуралистическое наблюдение
Натуралистическое наблюдение - это способ сбора данных, при котором за поведением людей наблюдают в их естественной среде, в которой они обычно существуют. Этот метод является одним из видов полевых исследований. Это может означать, что исследователь наблюдает за людьми в продуктовом магазине, в кинотеатре, на детской площадке или в других подобных местах.
Исследователи, которые обычно занимаются этим видом сбора данных, проводят наблюдения как можно более ненавязчиво, чтобы участники исследования не знали, что за ними наблюдают, иначе они могут отклониться от своей естественной сущности.
С этической точки зрения этот метод приемлем, если участники остаются анонимными и если исследование проводится в публичной обстановке, в месте, где люди обычно не ожидают полной конфиденциальности. Как уже упоминалось ранее, в качестве примера можно привести продуктовый магазин, где за людьми наблюдают, когда они собирают товар с прохода и кладут его в пакеты. Это этически приемлемо, поэтому большинство исследователей выбирают общественные места для записи своих наблюдений. Этот метод сбора данных может быть как качественным, так и количественным.
Архивные данные
Еще одним подходом к корреляционным данным является использование архивных данных. Архивная информация - это данные, которые были собраны ранее при проведении аналогичных исследований. Архивные данные обычно становятся доступными благодаря первичным исследованиям.
В отличие от натуралистического наблюдения, информация, собранная с помощью архивных данных, может быть довольно простой. Например, подсчет количества людей по имени Ричард в различных штатах Америки на основе данных социального страхования не займет много времени.
Используйте метод корреляционного исследования для проведения корреляционного исследования и измерения статистической связи между двумя переменными. Выясните, какие сведения имеют наибольшее значение. Используйте исследовательскую платформу для выявления сложных фактов, которые могут вывести ваш бизнес на передовые позиции в отрасли.
Исследуйте, чтобы принимать лучшие решения. Начните бесплатную пробную версию сегодня. Кредитная карта не требуется.
- questionpro
Поделиться
