Интервальная шкала и шкала соотношений: В чем разница?

Интервальная шкала и шкала соотношений являются шкалами измерения переменных. Они предлагают количественное определение атрибутов переменной. Разница между интервальной шкалой и шкалой соотношений заключается в их способности опускаться ниже нуля. Интервальные шкалы не имеют истинного нуля и могут представлять значения ниже нуля. Например, вы можете измерять температуру ниже 0 градусов Цельсия, например, -10 градусов.

Переменные соотношения, с другой стороны, никогда не опускаются ниже нуля. Рост и вес измеряются от 0 и выше, но никогда не опускаются ниже него.

Интервальная шкала позволяет измерять все количественные атрибуты. Любое измерение интервальной шкалы может быть ранжировано, подсчитано, вычтено или сложено, а равные интервалы отделяют каждое число на шкале. Однако эти измерения не дают никакого ощущения соотношения между собой.

Шкала отношений обладает теми же свойствами, что и интервальная шкала. Вы можете использовать ее для сложения, вычитания или подсчета измерений. Шкалы соотношений отличаются тем, что имеют символ начала отсчета, который является начальной или нулевой точкой шкалы.

Сравнение интервально-рациональных шкал

Измерение температуры - отличный пример интервальной шкалы. Температура в комнате с кондиционером составляет 16 градусов Цельсия, а температура снаружи комнаты - 32 градуса Цельсия. Вы можете сделать вывод, что температура снаружи на 16 градусов выше, чем внутри комнаты.

Но если бы вы сказали: "Снаружи в два раза жарче, чем внутри", вы были бы неправы. Говоря, что температура снаружи в два раза выше, чем внутри, вы используете 0 градусов в качестве точки отсчета для сравнения двух температур. Поскольку можно измерить температуру ниже 0 градусов, вы не можете использовать ее в качестве точки отсчета для сравнения. Вместо этого вы должны использовать фактическое число (например, 16 градусов).

Интервальные переменные широко известны как масштабные переменные. Они часто выражаются в единицах измерения, например, в градусах. В статистике среднее, мода и медиана также могут определять интервальные переменные.

Шкала отношений отображает порядок и количество объектов между значениями шкалы. Нуль является одним из вариантов. Эта шкала позволяет исследователю применять такие статистические методы, как геометрическое и гармоническое среднее.

Если вы не можете сказать, что температура на улице в два раза теплее, потому что это интервальная шкала, то вы можете сказать, что вы вдвое старше другого, потому что это переменная отношения.

Возраст, деньги и вес - обычные переменные шкалы отношения. Например, если вам 50 лет, а вашему ребенку 25 лет, вы можете точно утверждать, что вы вдвое старше его.

Интервальное отношение шкалы измерений

Понимание различных шкал измерений позволяет увидеть различные типы данных, которые вы можете собрать. Эти различия помогут вам определить вид статистического анализа, необходимого для вашего исследования.

Вот краткое описание различий между интервальным и отношенческим уровнями измерения:

Интервальный уровень измерения классифицирует и упорядочивает измерение. Он определяет, что расстояние между каждым интервалом на шкале эквивалентно, от низкого интервала до высокого. Например, разница между 90 градусами по Фаренгейту и 100 градусами по Фаренгейту такая же, как между 110 градусами по Фаренгейту и 120 градусами по Фаренгейту.

Помимо того, что уровни интервалов обладают теми же свойствами, что и уровни интервалов, уровни отношений могут иметь значение, равное нулю. Разница в стоимости между двумя парами обуви, которые стоят 10 и 20 долларов, соответственно, такая же, как между двумя парами, которые стоят 20 и 30 долларов. Однако вы не найдете обувь, которая стоила бы меньше $0.

Интервальная шкала и шкала соотношений: Точки различия

Основное различие между интервальными шкалами и шкалами соотношений заключается в том, что если интервальные шкалы не имеют абсолютного или истинного нуля, то шкалы соотношений имеют абсолютную нулевую точку. Понимание этих различий - ключ к получению наиболее подходящих исследовательских данных.

Другим ключевым отличием интервальной шкалы от шкалы отношений являются уровни измерения, о которых рассказывается в этом блоге. Каждый статистик должен хорошо понимать разницу между этими двумя шкалами, чтобы данные были сформулированы точно.

Шкалы измерения в ваших опросах

позволяет легко создавать опросы и использовать вопросы, в которых применяются все различные типы шкал измерения. Мы включили короткое видео, чтобы помочь вам разобраться в этом процессе. Чтобы начать работу с , выполните следующие три шага:

• Шаг 1: зарегистрируйте бесплатный аккаунт на :
• Шаг 2: выберите "Создать опрос" в верхней части страницы;
• Шаг 3: на этом этапе вы можете выбрать способ создания опроса. Вы можете просмотреть обширную библиотеку шаблонов в поисках опроса для использования, редактирования или мозгового штурма.

Свыше 100 шаблонов, которые вы можете просмотреть, обязательно найдут хотя бы один, который будет соответствовать вашим потребностям. Если у вас есть опрос, который вы уже использовали, и вы хотите импортировать его в , вы можете легко сделать это с помощью Microsoft Word. Если вам нужно начать с чистого шаблона, вы можете сделать это, выбрав из широкого разнообразия типов вопросов и вариантов настройки.