Специалисты по изучению данных, аналитики данных и инженеры данных используют различные типы данных, чтобы узнать больше о работе организации в надежде создать эффективные стратегии и политику. Данные могут состоять как из структурированных, так и из инструктивных переменных, и важно знать, как читать и интерпретировать каждый тип данных. Понимание различий между дискретными и непрерывными переменными может позволить вам выявить более полезную информацию о производительности компании.
В этой статье мы даем определение и сравнение дискретных и непрерывных переменных и приводим примеры каждого типа, чтобы помочь вам улучшить свои навыки работы с данными.
Что такое дискретная переменная?
Дискретная переменная - это фактор, который аналитики данных могут представить в виде целого числа и собрать путем подсчета. Это изолированный элемент, не имеющий связи с другими цифрами. Изучение нескольких случаев дискретных переменных может выявить закономерности во времени. Например, дискретные переменные могут включать простые данные, которые аналитик собирает путем подсчета, например, количество сотрудников, выполнивших задание, или количество лайков на пост в социальных сетях.
Что такое непрерывная переменная?
Непрерывная переменная - это фактор, который аналитики собирают с помощью измерений, а не просто подсчитывают. Эти переменные часто показывают частичные и целые числа. Аналитики данных часто измеряют непрерывную переменную во времени, чтобы создать определенный диапазон, который они могут использовать для прогнозирования в будущем. Например, некоторые непрерывные переменные могут включать количество времени, которое каждый пользователь тратит на чтение записей в блоге компании, или рейтинги качества различных производственных материалов.
Дискретность vs. непрерывная переменная
Вот некоторые сходства и различия между непрерывными и дискретными переменными:
Методы сбора данных
Способ сбора данных для дискретных и непрерывных переменных различен. Данные для дискретных переменных можно собрать с помощью такого простого инструмента, как числовая линейка. Компьютер также может вычислять дискретные переменные путем сложения и записи больших наборов целых чисел. Непрерывные переменные требуют сбора данных с помощью более сложных инструментов. Например, аналитику может потребоваться собрать данные непрерывных переменных с помощью термометра, секундомера или весов.
Результирующие цифры
Подсчет дискретных переменных и измерение непрерывных переменных дают разные типы чисел. Дискретные переменные отражают порядковые и целочисленные значения, которые представляют собой отрицательные или положительные целые числа. Непрерывные переменные отражают частичные числа в виде дробей или десятичных дробей. Числа в непрерывных данных могут отражать любое значение в определенном диапазоне, но некоторые ученые и другие аналитики практикуют округление чисел для простоты.
Тип данных
Эксперты относят как дискретные, так и непрерывные переменные к количественным, или числовым, данным. Дискретные переменные уникальны тем, что они могут состоять и из качественных данных. Например, в анкете на рабочем месте можно попросить людей сообщить о своем родном городе. Результаты опроса могут дать количественные показатели, но также позволяют получить представление о демографических характеристиках сотрудников.
Актуальность
Оба типа переменных важны для аналитиков данных в различных отраслях промышленности. Комплексное исследование выигрывает от использования дискретных и непрерывных переменных. Важно отметить, что использование каждого из них может быть более распространено в определенных отраслях. Например, розничный магазин может больше полагаться на дискретные переменные для сбора данных о таких факторах, как количество клиентов, приходящих в магазин, или количество продуктов, проданных членами команды. В качестве альтернативы, врач может больше полагаться на непрерывные переменные, такие как рост пациента или кровяное давление, для измерения сложной медицинской информации.
Представительство
Собрав данные о дискретных и непрерывных переменных, вы можете представить каждый тип на графиках, чтобы другие могли обратиться к ним и изучить их. Дискретные переменные легче всего представить на графике с помощью изолированных точек, которые не связаны между собой, например, на круговой диаграмме. Вы можете построить график непрерывных переменных, поместив их на график и соединив различные точки данных, как на линейном графике.
Примеры дискретных переменных
Эти примеры помогут вам лучше понять определение и применение дискретных переменных:
Количество встреч, назначаемых членом команды в день
Дискретной переменной может быть количество встреч, назначенных членом команды в день. Невозможно запланировать часть встречи, поэтому это создает отличный пример дискретной переменной. Можно подсчитать среднее количество встреч, назначаемых сотрудником в неделю, но для понимания данных полезнее всего рассматривать каждую встречу как отдельное целое число.
Количество сотрудников, которые пропускают работу каждую неделю
Дискретной переменной также может быть количество сотрудников, пропускающих работу каждую неделю. Эти данные скорее поддаются подсчету, чем измерению. Менеджер может изучать эту информацию в течение нескольких месяцев и использовать свои выводы, чтобы определить, сколько дополнительных сотрудников нужно задействовать каждый день.
Количество телефонов, продаваемых компанией в день
Количество телефонов, которые компания продает в день, может быть ценной дискретной переменной для компании, которая продает бытовую электронику. Менеджер по продукции может представить эти данные в виде целых чисел, поскольку невозможно продать часть телефона. Эти данные могут быть полезны для решения таких задач, как заказ дополнительных запасов и определение популярности телефонов по сравнению с планшетами.
Примеры непрерывных переменных
Эти примеры помогут вам больше узнать о непрерывных переменных:
Суточная температура в холодильнике
Примером непрерывной переменной может быть температура в холодильнике. Эта температура может меняться на несколько градусов каждый день, но повара могут ожидать, что в конечном итоге она будет находиться в определенном диапазоне. Такие данные полезны для работников кухни, так как они могут знать, какая температура примерно поддерживается в холодильнике, чтобы предотвратить порчу продуктов.
Суточная скорость ветра
Метеорологи могут измерять ежедневную скорость ветра с помощью анемометра. Этот специализированный инструмент производит измерения в линейном расстоянии за единицу времени, причем расстояние может отображаться в виде десятичной дроби. Метеоролог может ожидать, что эти данные будут находиться в определенном диапазоне с течением времени.
Вес новорожденных детей в больнице
Больница может регистрировать вес новорожденных детей, чтобы определить диапазон здорового веса. Они могут обнаружить, что вес здорового ребенка находится в диапазоне от 5 фунтов 8 унций до 8 фунтов 13 унций. Вес ребенка может быть любым целым или частичным значением между этим диапазоном. Если вес ребенка выходит за пределы указанного диапазона, персонал больницы может соответствующим образом скорректировать уход за ним после родов.
- indeed.com
Поделиться
