Вероятностная выборка: Что это такое, примеры и шаги

Представьте, что у вас есть популяция из 100 человек. В этом сценарии вероятность того, что каждый человек будет выбран, составляет 1 к 100. Вероятностная выборка дает вам наилучшие шансы создать выборку, репрезентативную для популяции. Из полученных ответов руководство теперь будет знать, довольны ли сотрудники этой организации поправками.

Такая выборка позволяет сделать непредвзятые и репрезентативные выводы о совокупности на основе выборки. Давайте поговорим о вероятностной выборке.

Content Index

1. Что такое вероятностная выборка?
2. Какие бывают виды вероятностной выборки?
3. Примеры вероятностной выборки
4. Шаги вероятностной выборки
5. Когда использовать вероятностную выборку?
6. Преимущества вероятностной выборки
7. Разница между вероятностной и не вероятностной выборкой
8. Вывод

Что такое вероятностная выборка?

Вероятностная выборка - это метод, при котором исследователь выбирает образцы из большей совокупности, используя метод, основанный на теории вероятности. Чтобы участник считался вероятностной выборкой, он должен быть отобран с помощью случайного отбора.

Этот статистический метод используется для отбора выборки из популяции таким образом, что каждый член популяции имеет известный, ненулевой шанс быть отобранным. Наиболее важным требованием вероятностной выборки является то, что каждый член вашей популяции имеет известные и равные шансы быть выбранным.

В вероятностной выборке используется теория статистики для случайного выбора небольшой группы людей (выборки) из существующей большой популяции и последующего прогнозирования того, что все их ответы будут соответствовать общей популяции.

Какие бывают виды вероятностной выборки?

Выбор правильной выборки имеет решающее значение для получения точных и надежных результатов. Одним из наиболее популярных и эффективных методов отбора выборки является вероятностная выборка. Давайте рассмотрим различные типы вероятностной выборки. От простой случайной выборки до стратифицированной случайной выборки - мы разберем каждый метод, чтобы помочь вам определить, какой из них лучше всего подходит для вашего исследовательского проекта.

Вот некоторые из наиболее эффективных типов вероятностной выборки:

1. Простая случайная выборка: Этот метод предполагает случайный отбор выборки из популяции без каких-либо предубеждений. Это наиболее простая и понятная форма вероятностной выборки.
2. Стратифицированная случайная выборка: Этот метод предполагает разделение населения на подгруппы или страты и отбор случайной выборки из каждой страты. Этот метод полезен, когда население неоднородно и необходимо обеспечить репрезентативность выборки для различных подгрупп.
3. Кластерная выборка: Этот метод предполагает разделение населения на группы или кластеры, а затем случайный отбор некоторых из этих кластеров. Этот метод полезен, когда население распределено по большой географической территории. Но невозможно или нецелесообразно опрашивать всех.
4. Систематическая выборка: Этот метод предполагает отбор каждого n-го члена популяции после выбора случайной начальной точки.

Вероятностная выборка широко используется в исследованиях. Она гарантирует, что выборка репрезентативна для населения, позволяет исследователям оценить уровень неопределенности результатов и дает возможность обобщить полученные результаты на население.

1. Простая случайная выборка

Как следует из названия, простая случайная выборка - это полностью случайный метод отбора выборки. Этот метод выборки настолько прост, что индивидам (выборке) присваиваются номера, а затем из них случайным образом выбираются номера с помощью автоматизированного процесса. Наконец, выбранные номера и есть те члены, которые включены в выборку.

Существует два способа, с помощью которых исследователи отбирают выборки при этом методе отбора: Лотерейная система и использование программного обеспечения для генерации чисел/таблицы случайных чисел. Этот метод выборки обычно работает на большой совокупности и имеет свою долю преимуществ и недостатков.

2. Стратифицированная случайная выборка

Стратифицированная случайная выборка включает метод, при котором исследователь делит более обширную совокупность на более мелкие группы, которые обычно не пересекаются, но представляют всю совокупность. При составлении выборки необходимо упорядочить эти группы, а затем взять выборку из каждой группы отдельно.

Стандартным методом является упорядочивание или классификация по полу, возрасту, этнической принадлежности и тому подобным признакам. Разделение субъектов на взаимоисключающие группы, а затем использование простой случайной выборки для отбора членов из групп.

Члены этих групп должны быть разными, чтобы каждый член всех групп получил равную возможность быть отобранным с помощью простой вероятности. Этот метод выборки также называется "случайной квотной выборкой".

3. Кластерная выборка

Кластерная выборка - это способ случайного отбора участников, разбросанных географически. Например, если бы вы хотели выбрать 100 участников из всего населения США, то, скорее всего, невозможно получить полный список всех желающих. Вместо этого исследователь случайным образом выбирает районы (т.е,

Кластерная выборка обычно анализирует определенную совокупность, в которой выборка состоит из более чем нескольких элементов, например, город, семья, университет и т.д. Затем исследователи отбирают кластеры, разделяя популяцию на различные более мелкие части.

4. Систематическая выборка

Систематическая выборка - это когда вы выбираете каждого "n-го" индивида в качестве части выборки. Например, вы можете выбрать каждого 5-го человека для включения в выборку. Систематическая выборка - это расширенная реализация той же старой техники, при которой каждый член группы отбирается через регулярные промежутки времени для формирования выборки. При использовании этого метода выборки каждый член популяции имеет равную возможность быть отобранным.

Как бы вы ни проводили опрос, анкетирование или исследование, понимание различных типов вероятностной выборки поможет вам принять обоснованные решения и достичь целей исследования.

Примеры вероятностной выборки

Для понимания этого метода выборки рассмотрим пример. Население одних только США составляет 330 миллионов человек. Практически невозможно послать опрос каждому человеку для сбора информации. Используйте вероятностную выборку для сбора данных, даже если вы собираете их у меньшего количества людей.

Например, в организации работает 500 000 сотрудников, которые находятся в разных географических точках. Организация хочет внести определенные изменения в свою кадровую политику, но прежде чем внедрять эти изменения, она хочет знать, будут ли сотрудники довольны этими изменениями или нет. Однако охватить всех 500 000 сотрудников - утомительная задача. Именно здесь на помощь приходит вероятностная выборка. Выбирается выборка из большей совокупности, т.е. из 500 000 сотрудников. Эта выборка будет представлять население. Разверните опрос среди этой выборки.

Из полученных ответов руководство сможет узнать, довольны или нет сотрудники этой организации поправкой.

Шаги вероятностной выборки

Здесь приведены некоторые практические шаги, которые вы можете выполнить для проведения:

1. Тщательно выберите интересующую вас совокупность: Тщательно продумайте и выберите из совокупности людей, мнения которых, по вашему мнению, необходимо собрать. Затем включите их в выборку.
2. Определите подходящую выборочную совокупность: Для сбора точных данных ваша совокупность должна состоять из выборки из интересующей вас популяции и никого со стороны.
3. Выберите свою выборку и начните опрос: Иногда бывает непросто найти подходящую выборку и определить подходящую выборочную совокупность. Даже если все факторы складываются в вашу пользу, могут возникнуть непредвиденные проблемы, такие как факторы стоимости, качества респондентов и быстроты ответов. Добиться от выборки точного ответа на вероятностный опрос может быть сложно, но возможно.

Но в большинстве случаев составление вероятностной выборки сэкономит вам время, деньги и массу разочарований. Возможно, вы не сможете разослать опросы всем, но вы всегда можете дать каждому шанс принять участие. Именно в этом и заключается суть вероятностной выборки.

Когда использовать вероятностную выборку?

Используйте вероятностную выборку в следующих случаях:

1. Когда вы хотите уменьшить смещение выборки: Этот метод выборки используется, когда смещение должно быть минимальным. Выборка в значительной степени определяет качество выводов исследования. То, как исследователи отбирают свою выборку, в значительной степени определяет качество выводов исследователя. Вероятностная выборка приводит к более качественным выводам, поскольку обеспечивает беспристрастное представление населения.

2. Когда население обычно разнообразно: Исследователи широко используют этот метод, поскольку он помогает им создавать выборки, которые полностью представляют население. Допустим, мы хотим выяснить, сколько людей предпочитают медицинский туризм лечению в своей стране. Этот метод выборки поможет отобрать выборки из различных социально-экономических слоев, происхождения и т.д., представляя более широкую популяцию.

3. Для создания точной выборки: Выборка вероятностей помогает исследователям создавать точные выборки населения. Исследователи используют проверенные статистические методы для составления точной выборки для получения четко определенных данных.

Advantages of probability sampling

Вот преимущества вероятностной выборки:

1. Это экономически эффективно: Этот процесс не требует больших затрат и времени. Можно также выбрать более крупную выборку на основе номеров, присвоенных выборкам. Затем можно выбрать случайные числа из более значительной выборки.

2. Это просто и понятно: Выборка вероятности - это простой способ, поскольку он не предполагает сложного процесса. Он быстрый и экономит время. Сэкономленное время можно использовать для анализа данных и выводов.

3. Он нетехнический: Этот метод выборки не требует технических знаний из-за своей простоты. Он не требует сложного опыта и не занимает много времени.

В чем разница между вероятностной и не вероятностной выборкой?

Вот как отличить вероятностную выборку от не вероятностной,

Выборка по вероятности

Выборка без вероятности

Conclusion

Выборка вероятности - ценный инструмент статистического анализа, который обеспечивает отбор репрезентативной выборки из большей совокупности. Надежный набор исследовательских инструменто предоставляет вам все необходимое для получения результатов исследования. Наша платформа для проведения онлайн-опросов включает в себя пользовательскую логику "наведи и щелкни" и расширенные типы вопросов.

Создавайте свои онлайн-сообщества и собирайте качественные и количественные данные для непрерывного процесса открытий. Выбирайте из более чем 22 миллионов респондентов с поддержкой мобильных устройств для проведения постоянных маркетинговых исследований.