Специалист по анализу данных - это опытный специалист, который применяет математические навыки, навыки решения проблем и кодирования для управления большими данными, извлекая ценные сведения. Они разрабатывают индивидуальные решения на основе этих данных, помогая организациям в достижении их уникальных задач и целей.
Этот шаблон описания вакансии Data Scientist оптимизирован для размещения на онлайн-досках вакансий или страницах карьеры и легко адаптируется для вашей компании.
В обязанности Data Scientist входит:
- Осуществление сбора, предварительной обработки и анализа данных
- Построение моделей для решения бизнес-задач
- Представление информации с использованием методов визуализации данных
Краткое описание вакансии
Мы ищем специалиста по анализу данных для анализа больших объемов необработанной информации с целью выявления закономерностей, которые помогут улучшить работу нашей компании. Мы будем полагаться на вас в создании продуктов данных для извлечения ценной информации для бизнеса.
В этой роли вы должны обладать высокой аналитической способностью, способностью к анализу, математике и статистике. Критическое мышление и навыки решения проблем необходимы для интерпретации данных. Мы также хотим видеть в вас страсть к машинному обучению и исследованиям.
Ваша цель - помочь нашей компании анализировать тенденции для принятия лучших решений.
Обязанности
- Выявлять ценные источники данных и автоматизировать процессы сбора
- Выполнять предварительную обработку структурированных и неструктурированных данных
- Анализировать большие объемы информации для выявления тенденций и закономерностей
- Создавать прогнозные модели и алгоритмы машинного обучения
- Объединять модели с помощью ансамблевого моделирования
- представлять информацию с помощью методов визуализации данных
- Предлагать решения и стратегии для решения бизнес-задач
- Сотрудничать с командами инженеров и разработчиков продуктов
Требования и навыки
- Подтвержденный опыт работы в качестве специалиста по изучению данных или аналитика данных
- Опыт добычи данных
- Понимание машинного обучения и исследования операций
- Знание R, SQL и Python; знание Scala, Java или C++ является преимуществом
- Опыт использования инструментов бизнес-аналитики (e.g. Tableau) и фреймворков данных (e.g. Hadoop)
- Аналитический склад ума и деловая хватка
- Сильные математические навыки (e.g. статистика, алгебра)
- Способность к решению проблем
- Отличные коммуникативные и презентационные навыки
- Бакалавр/БА в области компьютерных наук, инженерии или в соответствующей области; предпочтительна степень магистра в области науки о данных или другой количественной области
Часто задаваемые вопросы
Чем занимается специалист по изучению данных?
Специалисты по изучению данных используют кодирование и другие тактики компьютерного программирования для автоматизации задач по сбору и хранению данных. Они могут тесно сотрудничать с отделами компании или даже создавать систему хранения собранной информации в своих базах данных. Специалисты по изучению данных помогают компаниям, предоставляя им ценную информацию о том, как улучшить их бизнес-операции.
Каковы обязанности и ответственность специалиста по анализу данных?
Специалисты по изучению данных используют программирование для создания автоматизированных систем для улучшения бизнес-операций. Они собирают и анализируют необработанные данные, преобразуют их в пригодный для использования формат и сотрудничают с другими отделами по вопросам использования данных, обеспечивая соответствие всех действий законодательным нормам.
Что делает хорошего специалиста по анализу данных?
Хорошие Data Scientist являются связующим звеном между бизнесом и данными. Они должны иметь глубокое техническое понимание того, как передавать сложные данные в доступной форме, а также обладать способностью визуализировать свои выводы. Хороший специалист по изучению данных также будет обладать отличными навыками письма, аналитическими навыками и навыками решения проблем.
С кем работает специалист по анализу данных?
Специалист по изучению данных обычно работает в организации или бизнесе вместе с командой других специалистов по изучению данных для анализа различных объемов данных. Они могут отчитываться о проделанной работе и полученных результатах перед вышестоящим руководством, например, перед ведущим специалистом по анализу данных.
Поделиться
