Внутренняя валидность в исследованиях: что это такое и примеры

1. Введение

Внутренняя валидность – это ключевой аспект научного исследования, который определяет, насколько надежно можно интерпретировать полученные результаты. Она отвечает на вопрос: насколько уверенность можно иметь в том, что именно независимая переменная повлияла на зависимую, а не какие-то другие факторы?

2. Определение внутренней валидности

Внутренняя валидность исследования означает, что вы можете быть уверены в причинно-следственной связи между независимой и зависимой переменными. Другими словами, вы можете быть уверены, что именно ваше вмешательство (независимая переменная) вызвало изменения в зависимой переменной, а не какие-то другие факторы.

3. Факторы, угрожающие внутренней валидности

Существует множество факторов, которые могут снизить внутреннюю валидность исследования. Некоторые из самых распространенных:

• Искажение отбора: Когда группы сравнения различаются по каким-то характеристикам, которые могут влиять на зависимую переменную (например, возраст, пол, уровень образования).
• История: События, которые происходят между началом исследования и его завершением, могут повлиять на результаты (например, политические изменения, экономический кризис).
• Созревание: Изменения, которые происходят в участниках исследования во время его проведения (например, рост, развитие).
• Тестирование: Повторное тестирование может повлиять на результаты (например, участники могут научиться решать задачи лучше, просто потому что они уже сталкивались с ними раньше).
• Инструментация: Изменения в инструментах или процедурах измерения могут повлиять на результаты.
• Регрессия к среднему: Экстремальные значения в первой выборке могут быть менее экстремальными во второй выборке просто из-за случайного фактора.
• Эффект взаимодействия: Влияние одной переменной может зависеть от другой переменной.

4. Примеры угрозы внутренней валидности

Пример 1: Исследователи хотят изучить эффективность нового метода обучения. Они разделяют участников на две группы: контрольную группу (получает стандартное обучение) и экспериментальную группу (получает новый метод). Через месяц они проводят тест, чтобы оценить уровень знаний. Однако, если участники экспериментальной группы уже были более мотивированными и с лучшими исходными знаниями, то улучшение результатов может быть связано с их мотивацией, а не с самим методом обучения.

Пример 2: Исследователи изучают влияние нового лекарства на уровень холестерина. Они разделяют участников на две группы, давая одной группе лекарство, а другой - плацебо. Однако, если участники, принимающие лекарство, также знают, что они принимают лекарство, то их позитивные ожидания могут повлиять на уровень холестерина.

5. Как повысить внутреннюю валидность

Для повышения внутренней валидности исследования можно использовать ряд методов:

• Рандомизация: Случайный отбор участников для групп гарантирует, что различия между группами минимальны.
• Контроль за переменными: Устранение или контроль над потенциально влияющими факторами (например, возраст, пол, уровень образования).
• Использование одинаковых инструментов измерения: Использование одних и тех же инструментов для всех участников исследования.
• Соблюдение этических принципов: Согласование участников исследования с целями и методами исследования.

6. Заключение

Внутренняя валидность – это основа для достоверных выводов в исследовании. Понимая угрозы внутренней валидности и используя методы для ее повышения, исследователи могут быть уверены, что полученные результаты действительно отражают причинно-следственные связи, а не случайные факторы.