Как экстраполировать в Excel (с советами)

Прогнозирование тенденций позволяет многим специалистам планировать свои действия в будущих деловых циклах. Использование функции экстраполяции Excel позволяет математически спрогнозировать вероятные результаты. Изучение этой функции может помочь вам использовать ваши данные для принятия обоснованных решений относительно будущих обстоятельств в бизнесе. В этой статье мы рассмотрим, что означает экстраполяция в Excel, причины, по которым вы можете ее использовать, способы ее применения и некоторые полезные советы.

Что значит экстраполировать в Excel?

Экстраполяция в Excel означает вычисление неизвестных значений на основе известных вам величин. Она помогает пользователям делать прогнозы, анализировать данные и визуализировать результаты. Вы можете использовать ее для прогнозирования линейных или экспоненциальных изменений с течением времени. Например, компания может экстраполировать данные, чтобы увидеть, как растет ее клиентская база или как изменяются расходы.

Причины использования функции экстраполяции

Организации могут захотеть спрогнозировать возможные результаты бизнеса, чтобы подготовить свой бюджет, маркетинговые стратегии и подход к связям с общественностью. Специалисты по продажам могут использовать экстраполяцию, чтобы помочь предсказать тенденции продаж на основе информации из прошлого. Они также могут использовать его визуальный компонент, чтобы показать другим отделам, инвесторам или членам совета директоров данные в доступном формате.

Другие специалисты, которые могут использовать эту функцию, включают:

• Ученый, который хочет увидеть возможные результаты эксперимента.

• Учитель, который хочет определить средний балл для предстоящего теста.

• Владелец книжного магазина, который хочет знать свои приблизительные расходы на следующий год.

Как использовать функцию экстраполяции в Excel

Существуют различные способы экстраполяции в Excel, в зависимости от того, какие данные у вас есть и как вы хотите их отобразить. Самым простым способом, который охватывает самые основные области применения, может быть метод прогнозирования. Вот шаги, которые вы можете предпринять:

1. Ввести данные

Для начала поместите как минимум два столбца данных в пустой рабочий лист Excel. Например, если вы используете данные о том, как увеличились продажи, когда компания наняла больше специалистов по продажам, количество специалистов по продажам будет указано в столбце A, а соответствующий общий объем продаж - в столбце B. Вы можете добавить названия их категорий и единицы измерения. Вот пример того, как это может выглядеть:

2. Выберите диапазон данных

Далее выберите данные, на основе которых вы хотите экстраполировать. Подумайте, на какой период времени или обстоятельства вы хотите сделать свой прогноз. Например, если вы прогнозируете, сколько вы можете потратить на деловые расходы, вы можете выбрать диапазон времени, который соответствует будущему диапазону времени, который, как вы ожидаете, будет отражать.

3. Поместите данные на график

На ленте команд выберите Данные. Это расширяет различные категории отбора. В Прогноз выберите Лист прогноза. Откроется окно с заголовком Создание рабочего листа прогноза где вы можете настроить. В правом верхнем углу находится поле, где вы можете выбрать линейный или столбчатый график. Слева внизу рядом с подсказкой находятся два выпадающих поля Конец прогноза где вы можете выбрать дату и время, когда вы хотите, чтобы ваше прогнозирование остановилось. После того, как вы сделали свой выбор, нажмите кнопку Создать.

4. Анализ результатов

После нажатия Создать, Excel открывает новый рабочий лист с исходной таблицей с данными об известных значениях, прогнозными значениями, добавленными в таблицу, и диаграммой, которая визуализирует данные. Вы можете переместить диаграмму в любое место рабочего листа. Просмотрите таблицы и график, чтобы убедиться, что они соответствуют введенной вами информации и дают обоснованный прогноз.

5. Настройте свой график

Если вы хотите изменить какие-либо значения или временные диапазоны, вы можете нажать кнопку Опции на ленте команд. Откроется список дополнительных параметров, которые можно использовать для настройки экстраполяции. Вот некоторые варианты и способы их применения:

• Начало прогноза: Выберите дату, с которой вы хотите начать экстраполяцию. Вы можете перенести дату на более ранний срок, чем первое известное значение, если вы хотите предсказать тенденции задним числом, когда у вас, возможно, не было данных.

• Доверительный интервал: Это покажет вам стандартное отклонение прогнозов от известных значений, которые вы ввели. Вы можете выбрать его, чтобы отобразить предполагаемую точность на графике, или отменить выбор, чтобы скрыть его.

• Сезонность: Это количество значений, по которым вы измеряете величину. Например, если вы рассчитываете продажи за семь месяцев, то сезонность равна 7. Excel автоматически выдает это число в зависимости от количества введенных значений, но вы можете выбрать его Установить вручную ввести другое число.

• Включите статистику прогноза: Создается еще один рабочий лист для дополнительных статистических данных, таких как коэффициенты сглаживания и метрики ошибок. Если вам не нужен ни один из этих показателей, вы можете снять этот флажок.

• Временной диапазон: Здесь вы можете расширить или сократить временные рамки, если они соответствуют вашему диапазону ценностей. Например, если вы хотите измерить более длительный промежуток времени, добавьте такое же количество значений и единиц времени.

• Диапазон значений: Это диапазон значений, которые вы ввели в исходную таблицу. Вы можете настроить этот параметр, пока он соответствует вашему временному диапазону. Например, если вы хотите прогнозировать меньшее количество значений, чем было введено изначально, удалите соответствующие единицы времени.

• Заполните пропущенные точки с помощью: Если у вас отсутствуют значения, Excel заполняет их, используя среднее значение окружающих точек. Это можно сделать только в том случае, если отсутствует менее 30% данных. Если вы хотите, чтобы ваша диаграмма распознавала отсутствующие значения как нулевые, выберите Ноль в этой категории.

• Агрегирует Дублирует Использует: Если у вас есть несколько значений, соотнесенных с одной и той же единицей времени, Excel использует среднее значение этих значений для своих прогнозов. Вы можете выбрать и другие показатели, например Медиана или Максимум.

Советы по использованию функции экстраполяции

Вот несколько советов, которые вы можете использовать при создании собственных экстраполяций:

Переносите графики на другие платформы

В зависимости от того, где вы хотите отобразить свои экстраполяции, вы можете перенести диаграмму из Excel в другие программы. Например, если вы хотите поместить свой график в информационный бюллетень для внутреннего распространения, вы можете скопировать и вставить его в любое программное обеспечение, которое вы используете для создания бюллетеня. Щелкните правой кнопкой мыши на диаграмме в Excel, выберите Копировать, а затем щелкните правой кнопкой мыши в той области, куда вы хотите его поместить, и выберите пункт Вставить.

Используйте формулы

Если вы хотите экстраполировать вручную, вместо этого можно использовать формулу для расчета. Этот метод позволяет получить тот же график и таблицу с включенными в них прогнозируемыми данными. Чтобы сделать это, начните с той же таблицы известных значений, которую вы могли бы использовать в методе прогнозирования. В пустой ячейке под значениями y введите = прогноз, который выдает варианты формулы прогноза, в том числе:

• FORECAST.ETS

• FORECAST.ETS.КОНФИНТ

• FORECAST.ETS.СЕЗОНАЛЬНОСТЬ

• FORECAST.ETS.СТАТ

• FORECAST.ЛИНЕЙНЫЙ

Выберите функцию, которая лучше всего подходит для ваших данных, а затем введите (x, известные значения y, известные значения x). Например, если вы хотите предсказать будущую цену определенной модели автомобиля на основе того, сколько она стоила в предыдущие годы, x - это прогнозируемая цена, известное значение y - это сколько она стоила раньше, а известное значение x - это единицы времени, когда вы регистрировали ее стоимость. Введите формулу, и Excel автоматически экстраполирует прогноз.

Рассмотрим список переменных

Хотя Excel предоставляет инструмент для простой экстраполяции, вы можете повысить точность этих прогнозов, если будете вести список переменных. Например, если вы экстраполируете цену видеоигры для одной консоли на несколько лет вперед, вы можете учесть обновление консоли при анализе прогноза, поскольку цены, скорее всего, изменятся, а программа Excel не знает, как учесть это изменение. Это также может помочь вам контекстуализировать график при его представлении другим людям.

Обратите внимание, что ни один из продуктов, упомянутых в этой статье, не связан с Indeed.