Компании всё чаще применяют искусственный интеллект (ИИ) для принятия кадровых решений: от подбора сотрудников до их увольнения. Технологии помогают оптимизировать процессы найма и удержания персонала: анализируют резюме, подбирают кандидатов, составляют графики собеседований, прогнозируют риски и оценивают эффективность работы, что в итоге влияет и на решения об увольнении.
ИИ анализирует резюме, отбирая наиболее квалифицированных специалистов, сопоставляет их навыки, опыт и предпочтения с открытыми вакансиями, а также автоматически составляет расписания собеседований. Это значительно сокращает время на закрытие вакансий.
С помощью предиктивной аналитики искусственный интеллект выявляет сотрудников, которые с высокой вероятностью могут покинуть компанию. Работодатели используют эти данные, чтобы скорректировать стратегию и провести открытые беседы с персоналом, снижая риск добровольной текучести. Кроме того, ИИ помогает оценивать производительность и находить зоны для развития.
Более того, некоторые компании уже используют ИИ при принятии решений об увольнении, анализируя данные для выявления сотрудников с низкой производительностью. В опросе Capterra, проведённом в этом году среди 300 HR-руководителей, 98% респондентов заявили, что планируют использовать специализированное ПО и алгоритмы для оптимизации расходов на персонал.
Задача рекрутера — найти лучших специалистов, и это не всегда просто. Поиск квалифицированных сотрудников требует времени: нужно составлять сложные поисковые запросы, отправлять десятки писем, сообщений и совершать звонки потенциальным кандидатам.
Инструменты на базе ИИ дают рекрутерам ряд преимуществ перед традиционными методами: они анализируют большие объёмы данных, автоматизируют подбор, снижают предвзятость, помогают находить пассивных кандидатов и повышают удержание персонала.
Платформа Phenom предлагает персонализированный процесс найма с помощью чат-бота на базе ИИ. На первом этапе текстового общения бот задаёт кандидатам вопросы, чтобы подобрать подходящие вакансии и сузить круг поиска. Если кандидат подходит, бот берёт на себя планирование, предлагая доступные временные слоты для интервью.
LinkedIn, популярная профессиональная соцсеть, планирует внедрить технологию генеративного ИИ, используя данные более чем о 950 млн специалистов, 63 млн компаний и 40 000 навыках, представленных на платформе.
В течение следующего года LinkedIn запустит Recruiter 2024 — инструмент, который позволит рекрутерам быстрее находить подходящих кандидатов.
Новая функция предложит удобный интерфейс с полем ввода, где рекрутеры и HR-специалисты смогут формулировать свои цели на естественном языке. Например, можно написать: «Я ищу инженера-программиста с 10-летним опытом», а затем добавить конкретные навыки и требования. Благодаря ИИ и огромной базе данных LinkedIn работодатели смогут находить тех специалистов, которых долго не могли закрыть.
В этом году издание The Verge сообщило, что Amazon использовала систему ИИ для мониторинга и автоматического увольнения сотен сотрудников распределительных центров за невыполнение норм выработки.
В письме адвоката Amazon было указано: «Система Amazon отслеживает производительность каждого сотрудника и автоматически генерирует предупреждения или уведомления об увольнении за качество или низкую эффективность без участия руководителей».
На момент публикации представитель компании опроверг информацию об автоматических увольнениях:
«Утверждение, что сотрудников увольняют с помощью автоматической системы, абсолютно неверно. Мы никогда не увольняем людей, не предоставив им полной поддержки, включая специализированное и дополнительное обучение. Поскольку наша компания продолжает расти, наша цель — обеспечить сотрудникам долгосрочные карьерные возможности. Как и многие другие компании, мы предъявляем требования к производительности как к офисным сотрудникам, так и к работникам складов. Тем, кто не справляется, мы оказываем поддержку через обучение, чтобы помочь им развиваться и добиваться успеха в Amazon».
По информации The Washington Post, бывшие сотрудники Google предположили, что ИИ мог сыграть роль в сокращении 12 000 рабочих мест в этом году, так как HR-отдел использует технологии для анализа данных и рекомендаций по найму и удержанию.
В одном из сообщений в Discord бывший сотрудник Google предположил, что компания могла использовать «бесчувственный алгоритм, разработанный для соблюдения всех законов». Однако Google опровергла это, заявив, что в процессе отбора на увольнение «не участвовал ни один алгоритм».
В этом месяце суд Амстердама постановил, что Uber не выполнила требования ЕС о прозрачности алгоритмов, которые запрещают использовать ИИ как единственный фактор при принятии решений с юридическими или иными серьёзными последствиями для людей. Два водителя из Великобритании и один из Португалии подали в суд на компанию, обвинив её в «автоматических увольнениях».
Суд обязал Uber раскрыть, как автоматизация влияет на решения в отношении работников, но компания заявила, что это нарушит коммерческую тайну.
В комментарии для TechCrunch представитель компании заявил:
«В момент блокировки аккаунтов эти водители были проверены командами Trust and Safety, которые специально обучены выявлять поведение, угрожающее безопасности пассажиров. Суд подтвердил, что проверку проводили наши сотрудники — это стандартная практика при выявлении потенциально мошеннических действий нашими системами».
- Forbes.com
Поделиться
