Данные - это коллекция фактов, цифр, объектов, символов и событий, собранных из различных источников. Организации собирают данные с помощью различных методов сбора данных для принятия более эффективных решений. Без данных организациям было бы сложно принимать правильные решения, поэтому данные собираются у разных аудиторий в разные моменты времени.
Например, перед запуском нового продукта организация должна собрать данные о спросе на продукцию, предпочтениях покупателей и конкурентах. Если данные не будут собраны заранее, недавно выпущенный продукт может оказаться неудачным по многим причинам, таким как низкий спрос и неспособность удовлетворить потребности клиентов.
Хотя данные являются ценным активом для каждой организации, они не служат никакой цели, пока не будут проанализированы или обработаны для получения желаемых результатов.
Индекс содержания
- Что такое методы сбора данных?
- Важность методов сбора данных
- Типы методов сбора данных
- Первичные методы сбора данных
- Количественные методы:
- Количественные методы:
- Вторичные методы сбора данных
- Первичные методы сбора данных
- Вывод
Что такое методы сбора данных?
Методы сбора данных - это техники и процедуры, используемые для сбора информации в исследовательских целях. Эти методы могут варьироваться от простых самоотчетных опросов до более сложных экспериментов и могут включать количественный или качественный подход к сбору данных.
Некоторые распространенные методы сбора данных включают опросы, интервью, наблюдения, фокус-группы, эксперименты и анализ вторичных данных. Собранные с помощью этих методов данные затем анализируются и используются для подтверждения или опровержения гипотез исследования, а также для выводов о предмете исследования.
Важность методов сбора данных
Методы сбора данных играют решающую роль в процессе исследования, поскольку они определяют качество и точность собранных данных. Ниже перечислены некоторые важнейшие аспекты методов сбора данных.
- Определяет качество и точность собранных данных.
- Убеждает в том, что данные являются релевантными, валидными и надежными.
- Помогает уменьшить смещение и повысить репрезентативность выборки.
- Необходимо для принятия обоснованных решений и точных выводов.
- Способствует достижению целей исследования путем предоставления точных данных.
- Поддерживает обоснованность и надежность результатов исследования.
Важность методов сбора данных невозможно переоценить, поскольку они играют ключевую роль в общем успехе и обоснованности исследования.
Типы методов сбора данных
Выбор метода сбора данных зависит от рассматриваемого вопроса исследования, типа необходимых данных, а также имеющихся ресурсов и времени. Методы сбора данных можно разделить на первичные методы сбора данных и вторичные методы сбора данных.
Первичные методы сбора данных
Первичные данные собираются на основе непосредственного опыта и не используются в прошлом. Данные, собранные с помощью методов сбора первичных данных, соответствуют мотиву исследования и отличаются высокой точностью.
Методы сбора первичных данных можно разделить на две категории: количественные методы и качественные методы.
Количественные методы:
Количественные методы исследования рынка и прогнозирования спроса обычно используют статистические инструменты. В этих методах спрос прогнозируется на основе исторических данных. Эти методы сбора первичных данных обычно используются для составления долгосрочных прогнозов. Статистические методы отличаются высокой надежностью, поскольку субъективность в них минимальна.
Анализ временных рядов: Термин временной ряд относится к последовательному порядку значений переменной, известной как тенденция, через равные промежутки времени. Используя закономерности, организация может прогнозировать спрос на свои товары и услуги на прогнозируемое время.
Техника сглаживания: В случаях, когда во временном ряду отсутствуют значительные тенденции, можно использовать технику сглаживания. Они устраняют случайные колебания исторического спроса. Это помогает выявить закономерности и уровни спроса для оценки будущего спроса. Наиболее распространенными методами, используемыми для сглаживания при прогнозировании спроса, являются метод простой скользящей средней и метод взвешенной скользящей средней.
Барометрический метод: Также известный как метод опережающих индикаторов, исследователи используют этот метод для прогнозирования будущих тенденций на основе текущих событий. Когда прошлые события рассматриваются для прогнозирования будущих событий, они действуют как опережающие индикаторы.
Качественные методы:
Количественные методы особенно полезны в ситуациях, когда исторические данные недоступны. Или нет необходимости в цифрах или математических расчетах.
Количественные исследования тесно связаны со словами, звуками, чувствами, эмоциями, цветами и другими элементами, которые не поддаются количественному измерению. Эти методы основаны на опыте, суждениях, интуиции, догадках, эмоциях и т.д.
Количественные методы не позволяют понять мотивы ответов участников, часто не охватывают недопредставленные группы населения и требуют длительного времени для сбора данных. Поэтому лучше всего сочетать количественные методы с качественными.
Опросы: Опросы используются для сбора данных от целевой аудитории и получения информации об их предпочтениях, мнениях, выборе и отзывах, связанных с продуктами и услугами. В большинстве программ для проведения опросов часто предлагается широкий выбор типов вопросов.
Вы также можете использовать готовый шаблон опроса, чтобы сэкономить время и усилия. Онлайновые опросы можно настроить в соответствии с брендом компании, изменив тему, логотип и т. д. Их можно распространять по нескольким каналам распространения, таким как электронная почта, веб-сайт, автономное приложение, QR-код, социальные сети и т. д. В зависимости от типа и источника вашей аудитории вы можете выбрать канал.
После сбора данных программное обеспечение для проведения опросов может генерировать различные отчеты и запускать алгоритмы аналитики для выявления скрытой информации. Приборная панель опроса может предоставить вам статистику, связанную с коэффициентом ответов, коэффициентом завершения, фильтрами на основе демографических данных, опциями экспорта и обмена и т. д. Интеграция конструктора опросов со сторонними приложениями позволяет максимально увеличить усилия, затрачиваемые на сбор данных в режиме реального времени.
Опросы: Опросы состоят из одного вопроса с одним или несколькими вариантами ответа. К опросам можно прибегнуть, когда необходимо быстро прощупать настроения аудитории. Поскольку они короткие по длине, легче получить ответы от людей.
Как и опросы, онлайн-опросы также могут быть встроены в различные платформы. После того как респонденты ответят на вопрос, им также можно показать, как они выглядят по сравнению с ответами других людей.
Интервью: В этом методе интервьюер спрашивает респондентов лицом к лицу или по телефону. При личном интервью интервьюер задает ряд вопросов респонденту лично и записывает ответы. Если встретиться с человеком не представляется возможным, интервьюер может провести телефонное интервью. Такая форма сбора данных подходит лишь для нескольких респондентов. Повторять тот же процесс при большом количестве участников слишком трудоемко и утомительно.
Техника Дельфи: В методе Дельфи экспертам рынка предоставляются оценки и предположения прогнозов, сделанных другими экспертами в отрасли. Эксперты могут пересмотреть и пересмотреть свои оценки и предположения на основе информации, предоставленной другими экспертами. Консенсус всех экспертов по прогнозам спроса составляет окончательный прогноз спроса.
Фокус-группы: В фокус-группе небольшая группа людей, примерно 8-10 человек, обсуждает общие области проблемы. Каждый человек высказывает свои соображения по соответствующему вопросу. Модератор регулирует дискуссию между членами группы. В конце обсуждения группа приходит к консенсусу.
Анкета: Анкета - это напечатанный набор вопросов открытого или закрытого типа. Респонденты должны ответить на них, основываясь на своих знаниях и опыте в данном вопросе. Анкета является частью опроса, тогда как конечной целью анкеты может быть или не быть опрос.
Методы сбора вторичных данных
Вторичные данные - это данные, которые использовались в прошлом. Исследователь может получить данные из источников данных, как внутренних, так и внешних по отношению к организации.
Внутренние источники вторичных данных:
- Отчеты организации по охране труда и технике безопасности
- Заявления о миссии и видении
- Финансовые отчеты
- .Журналы
- Отчет о продажах
- Программное обеспечениеCRM
- Исполнительные резюме
Внешние источники вторичных данных:
- Правительственные отчеты
- Пресс-релизы
- Бизнес-журналы
- Библиотеки
- Интернет
Методы сбора вторичных данных могут также включать количественные и качественные методы. Вторичные данные легко доступны и, следовательно, требуют меньше времени и затрат, чем первичные данные. Однако при использовании методов сбора вторичных данных невозможно проверить достоверность собранных данных.
Методы сбора вторичных данных также могут включать количественные и качественные методы. Вторичные данные легко доступны, занимают меньше времени и стоят дороже, чем первичные данные. Однако при использовании методов сбора вторичных данных невозможно проверить подлинность собранных данных.
Независимо от выбранного вами метода сбора данных, необходимо обеспечить прямую связь с лицами, принимающими решения, чтобы они поняли результаты и обязались действовать в соответствии с ними.
По этой причине мы должны уделить особое внимание анализу и представлению полученной информации. Помните, что эти данные должны быть полезными и функциональными для нас, поэтому используемый метод сбора данных имеет большое значение.
Conclusion
Выводы, полученные вами в результате расследования, определят ход принятия решений в компании, поэтому представьте свой отчет четко и перечислите шаги, которые вы предприняли для получения этих результатов.
Убедитесь, что те, кто будет предпринимать соответствующие действия, понимают важность собранной информации и что она дает им ожидаемые решения.
Помните, что мы можем помочь вам собирать данные легко и эффективно. Запросите демонстрацию и узнайте обо всех инструментах, которые мы можем предложить вам.
- questionpro
Поделиться
