Как рассчитать статистический диапазон за 3 шага (с примерами)

При нахождении разницы между набором чисел многие люди рассчитывают статистический диапазон для данного набора данных. Статистики, аналитики и финансовые эксперты используют это значение для определения особенностей и характеристик набора чисел. Они могут применять диапазон для других уравнений, например, для определения среднего значения или моды набора данных.

В этой статье мы объясним статистический диапазон, как его рассчитать и предоставим часто задаваемые вопросы по теме.

Основные выводы:

• Диапазон - это разброс данных от самого низкого до самого высокого значения в наборе данных.

• Диапазон всегда равен нулю или положительному числу. Отрицательный ответ означает ошибку в вычислениях.

• Если диапазон большой, то значения в наборе данных разнесены далеко друг от друга. Если это небольшое число, то значения близки друг к другу.

Что такое диапазон?

Статистический диапазон - это расчет, который статистики, математики и аналитики могут использовать для нахождения разницы между самыми высокими и самыми низкими переменными в наборе данных. Это поможет им понять, насколько различаются числа в наборе данных, что поможет им принимать важные бизнес-решения. Например, если диапазон невероятно велик, то числа разбросаны и значительно отличаются друг от друга. Меньшее число означает, что все значения находятся ближе к диапазону и сумме.

Диапазон - это один из четырех общих показателей изменчивости, который описывает, насколько далеко точки данных находятся друг от друга и от центра распределения. 3

• Интерквартильный размах: Диапазон средней половины набора данных

• Стандартное отклонение: Среднее расстояние от среднего значения

• Дисперсия: Среднее квадратичное отклонение от среднего значения

Как рассчитать диапазон

Существует несколько способов вычисления диапазона набора данных. Самым простым способом расчета набора данных является формула диапазона. Выполните следующие шаги для расчета диапазона:

1. Расположите числа набора данных от низких к высоким

Соберите числа, которые вы хотите рассчитать в своем наборе данных, и выпишите их. Как только вы собрали все числа вместе, вы можете упорядочить их от наименьшего к наибольшему. Это позволяет лучше понять, как ваши значения отличаются друг от друга, и облегчает нахождение наименьших и наибольших чисел в наборе данных.

Например, если у вас есть набор данных с числами:

Вы должны переставить числа в порядке возрастания:

2. Найдите наименьшее и наибольшее числа, затем вычтите наименьшее из них

Поскольку наши числа теперь расположены в порядке возрастания, мы можем легко определить наименьшее и наибольшее числа в уравнении. Эти два значения являются наиболее важными элементами формулы и помогают нам лучше понять разницу между числами в наборе данных. Продолжая наш предыдущий пример, наименьшее значение данных равно 12.5, а наибольшее - 509. Теперь вы можете вычесть эти два значения друг из друга, чтобы определить общий диапазон. Эта формула будет выглядеть следующим образом:

Наибольшее значение - наименьшее значение = диапазон (H - L = R)

Для данного примера уравнение имеет вид 509 - 12.5 = 496.5

3. Обратите внимание на диапазон

Как только вы составили уравнение, у вас есть диапазон. Вы можете применять диапазон при определении других факторов, таких как среднее и мода. Если вы хотите использовать диапазон для других уравнений, запишите его в ясной, немаркированной области вашего ноутбука или компьютера, которую легко найти. Вы можете ссылаться на этот диапазон при использовании его в последующих уравнениях.

Пример расчета диапазона

Компания ежегодно использует программное обеспечение для повышения производительности труда и хочет знать, может ли она продолжать использовать это программное обеспечение. Финансовый аналитик компании собирает суммы платежей, потраченные на ежегодное продление членства в программном обеспечении. Это может помочь определить, насколько значительно выросла цена с течением времени.

Компания использовала это программное обеспечение в течение четырех лет и ежегодно платила $650, $700, $850 и $900 соответственно, чтобы продолжать использовать программное обеспечение.

Компания может найти диапазон этих значений, чтобы определить, насколько значительно выросла цена с первого года. Используя формулу диапазона, можно получить уравнение:

$900 - $650 = $250

Часто задаваемые вопросы

Почему вы должны использовать статистический диапазон?

Существует несколько причин, по которым вам может понадобиться определить статистический диапазон, в том числе:

Поиск закономерностей

Вы можете рассчитать диапазон по всем наборам данных для выявления потенциальных закономерностей в данных. Например, если компания по производству женской одежды подсчитает диапазон отзывов о своей продукции, она может обнаружить, что диапазон увеличивается для одежды из чистого хлопка по сравнению с одеждой из вискозы. Это может означать, что покупатели оставляют критические отзывы об одежде, которая уменьшается при первой стирке, по сравнению с одеждой, которая служит долго.

Анализ информации

После определения диапазона вашего набора данных вы можете проанализировать информацию, которую он предоставляет. Например, если компания рассматривает диапазон зарплат сотрудников, она может рассчитать диапазон от самой высокой до самой низкой суммы. Используя диапазон, компания может увидеть, какие обязанности и выполнение работы связаны с заработной платой.

Определение роста бизнеса

Расчеты могут помочь определить потенциальный рост компании. Например, когда предприятие хочет определить рост продаж, оно может найти диапазон в своем наборе данных о продажах, чтобы получить приблизительную оценку.

Понимание прогресса

Вычисляя диапазон, вы можете определить прогресс компании. Например, компания оценивает результаты работы своих сотрудников каждый квартал, чтобы понять, увеличилась или уменьшилась эффективность работы сотрудников. Для этого компания определяет диапазон оценочных баллов. Если диапазон уменьшился по сравнению с предыдущим кварталом, это свидетельствует об улучшении показателей деятельности компании. Если диапазон увеличивается, это свидетельствует о снижении производительности, поэтому компания может рассмотреть стратегию по улучшению обучения своих сотрудников.

Вычисление других уравнений

Нахождение диапазона в наборе данных может быть полезно при расчете других уравнений, включая стандартное отклонение. Стандартное отклонение рассчитывает разброс в наборе данных, и вы можете использовать диапазон данных, чтобы легче рассчитать стандартное отклонение.

Каковы некоторые ограничения диапазона?

Несмотря на то, что диапазон необходим для расчета разброса данных, он имеет некоторые ограничения, в том числе:

• Он не дает информации о количестве точек данных.

• Он может дать вводящее в заблуждение значение, если в данных есть несколько выбросов.

• Вы не можете использовать диапазон для понимания бессрочного распределения.

• Вы не можете использовать диапазон для расчета среднего значения, моды или медианы.

• Значение диапазона не изменится, даже если вы измените все условия между наибольшим и наименьшим значениями.