В процессе создания плана анализа количественных данных, полученных в ходе опросов, вы наверняка сталкивались с фразой "интервальная шкала". Но что это такое и чем она отличается от таких часто встречающихся терминов, как "номинальная шкала" и "порядковая шкала"?
Мы рассмотрим определение, опишем основные характеристики и приведем примеры интервальной шкалы, которые могут быть особенно полезны для вашей стратегии проведения опросов.
Интервальная шкала: Определение
Интервальная шкала - это шкала количественных измерений, в которой существует порядок, разница между двумя переменными значима и равна, а наличие нуля произвольно. Она измеряет переменные, которые существуют вдоль общей шкалы через равные промежутки времени. Меры, используемые для расчета расстояния между переменными, отличаются высокой надежностью.
Интервальная шкала - это третий уровень измерения после номинальной и порядковой шкал. Понимание первых двух уровней поможет вам отличить интервальные измерения. Номинальная шкала используется, когда переменные не имеют естественного порядка или ранжирования. Вы можете включать пронумерованные или непронумерованные переменные, но распространенные примеры опросов включают пол, место проживания, политическую партию, домашних животных и т.д.
В отличие от этого, в порядковой шкале ранг переменных имеет значение, а разница или расстояние между ними - нет. Подумайте о фильтрах ценового диапазона для интернет-магазинов. Вы можете выбрать "менее $25", "от $26 до $50" и т.д., но разница между ними не имеет значения. Аналогичным образом, ранжирование таких переменных, как "Не рекомендовал бы" и "Очень рекомендовал бы", имеет значение, но разница между ними не имеет значения, если эта разница не представлена другой переменной.
Характеристики интервальной шкалы
Теперь, когда вы знакомы с первыми двумя шкалами измерения, понять ее гораздо проще. В некотором смысле, это комбинация других шкал. Самым сложным в интервальной шкале, вероятно, является тот факт, что в ней нет истинного нуля. Но если задуматься, некоторые переменные не имеют универсального постоянного нуля. Рассмотрим пример интервальной шкалы: температура в градусах по Фаренгейту.
Если вы анализируете температуру в градусах по Фаренгейту, скажем, 20-40 градусов и 40-60 градусов, существует порядок и разница между переменными имеет смысл, но наличие нуля произвольно. Как ноль является произвольным? Ноль градусов по Фаренгейту (и Цельсию) не является универсальной константой, а обозначает температуру, при которой состав, приготовленный из равных частей льда, воды и соли, замерзает.
Но давайте не будем зацикливаться на особенностях температуры. Ваши опросы, скорее всего, будут сосредоточены на других переменных. Легко запомнить цель этой шкалы, поскольку "интервал" означает интервал (или расстояние) между двумя переменными. Другой способ запомнить эту шкалу заключается в том, что данные между двумя переменными можно складывать или вычитать, но не умножать или делить. Это отличается от шкалы соотношений, где деление определяется между двумя переменными.
Хотите получить простое руководство по интервальной шкале и ее данным? Мы перечислили основные характеристики здесь:
- Интервальная шкала предпочтительнее номинальной или порядковой, поскольку две последние являются качественными шкалами. Интервальная шкала является количественной в том смысле, что она может количественно определить разницу между значениями.
- Интервальные данные могут быть дискретными с целыми числами, такими как 8 градусов, 4 года, 2 месяца и т.д., или непрерывными с дробными числами, такими как 12,2 градуса, 3,5 недели или 4,2 мили.
- Вы можете вычитать значения между двумя переменными, что помогает понять разницу между двумя переменными.
- Интервальное измерение позволяет вычислить среднее и медиану переменных.
- Интервальные данные особенно полезны в деловом, социальном и научном анализе и стратегии, поскольку они являются прямыми и количественными.
- Это предпочтительная шкала в статистике, потому что вы можете присвоить числовое значение любой произвольной оценке, например, чувствам и настроениям.
Теперь, когда вы знаете, как распознать интервальную шкалу, когда вы ее видите, давайте рассмотрим несколько полезных примеров интервальной шкалы.
Примеры интервальной шкалы
Вопросы, которые можно измерить по интервальной шкале, являются наиболее часто используемыми типами вопросов в научных исследованиях. Чтобы получить ответы в виде интервальных данных, необходимо ограничить варианты обратной связи переменными, которым можно присвоить числовое значение, где разница между двумя переменными равна.
Вы наверняка видели, как в исследовательском исследовании используются следующие шкалы: согласия, уровня удовлетворенности или вероятности. Опрос необходимо масштабировать, чтобы переменные соответствовали критериям интервального измерения. В противном случае данные, которые вы получите в обратной связи, будет трудно оценить количественно.
Рассмотрите эти вопросы, когда будете писать составлять следующий опрос. Все они совместимы с интервальной шкалой и позволяют получить действенные данные:
-
Шкала Лайкерта
Один из наиболее часто используемых вопросов интервальной шкалы построен по пятибалльной шкале Лайкерта, где каждая эмоция обозначается цифрой, а переменные варьируются от крайне неудовлетворенного до крайне удовлетворенного.
-
Net Promoter Score (NPS)
В вопросе Net Promoter Score (NPS) респонденты отвечают по шкале от 1 до 10, оценивая, насколько вероятно, что они порекомендуют компанию/продукт/услугу коллегам.
-
Биполярная матричная таблица
Когда вы включаете этот тип вопроса, участники оценивают объект по биполярной матричной таблице, используя пятибалльную шкалу оценки, которая помогает количественно оценить настроения, создавая систему ранжирования.
Вывод
Интервальная шкала дает стратегам опроса возможность количественно оценить и дифференцировать варианты, чтобы ваши отзывы способствовали достижению значимых целей и результатов. Она часто более эффективна для большинства предприятий и научных исследований, чем номинальная или порядковая шкала, поскольку позволяет учитывать количественные результаты.
- questionpro
Поделиться
