Квентин Пекоу ежедневно использует инструменты для генерации кода. Он — один из семи штатных сотрудников стартапа в сфере искусственного интеллекта. Изначально он опасался, что технология заменит его, но теперь говорит, что это «ощущается как суперспособность».
Он не единственный, кто положительно отзывается о влиянии ИИ. Шивам Сагар, один из девяти сотрудников другой компании, утверждает, что ИИ-агенты способны выполнять работу двух-трёх инженеров. Такой скачок производительности впечатляет, но поддерживать баланс между работой и личной жизнью всё ещё сложно: в первые шесть месяцев он чувствовал, что его жизнь сводится только к еде, сну и написанию кода.
Маленькие команды стали нормой. Стартапы доказывают, что могут быстрее масштабироваться, сокращать расходы и успешно конкурировать, имея в штате всего несколько человек.
Так каково это — работать в команде из нескольких человек?
Business Insider пообщался с основателями компаний, использующих ИИ, в которых работает менее 10 человек, а также с сотрудниками, которые трудятся бок о бок с ИИ-агентами и ботами. Цель — понять, что означает эта эпоха «маленьких команд»: какие успехи она приносит, какие страхи вызывает и какие человеческие навыки становятся наиболее востребованными. Поделитесь своей историей, заполнив эту короткую форму.
Мы поговорили с основателями и сотрудниками стартапов с небольшим штатом (менее 10 человек) о работе с ИИ-агентами. Обсудили, что им нравится в таком формате, что вызывает стресс и какие навыки остаются «неуязвимыми» для нейросетей. Вот истории, которыми они поделились. Цитаты были отредактированы для краткости и ясности.
«Как команда из 7 человек, мы можем работать как команда из 50, используя ИИ»
Квентин Пекоу, 28 лет, Франция. Руководитель по продуктам и партнёрствам в сфере ИИ в компании Arcads AI. Эта рекламная компания, основанная в 2023 году, создаёт видеорекламу с помощью искусственного интеллекта. В штате Arcads AI — семь человек.
Я пришёл в Arcads AI сначала как фрилансер, а в январе перешёл на постоянную работу. Раньше я руководил операциями по созданию ИИ-контента, а теперь отвечаю за продукты и партнёрства в этой области.
Раньше я работал SEO-стратегом, поэтому умею читать HTML-код, но я не разработчик.
В рамках работы с ИИ-контентом я связывал продуктовую команду и разработчиков. Отслеживал появление новых моделей ИИ и то, как мы можем их применить. Также работал с технической командой над созданием и разработкой функций.
Команда использует ИИ для оптимизации кодовой базы, поиска ошибок в коде и сбора необходимых данных. Я также применяю его для внутренней коммуникации, написания текстов и генерации идей.
Я вижу применение ИИ в каждой сфере бизнеса.
Я ежедневно использую инструменты для генерации кода. Когда я впервые попробовал это, я тестировал некоторые функции, чтобы понять рабочий процесс ИИ и его возможности на моём устройстве. Но использование LLM, например Cursor, ускоряет процесс в десятки раз.
Когда я использую инструменты для генерации кода, я чувствую себя так, будто рядом сидит опытный разработчик, которому я просто говорю, что мне нужно. Это как суперспособность. Но чтобы правильно применять этот инструмент, нужно уметь читать код.
Даже те из нас, кто активно использует ИИ в работе, задействуют лишь малую часть его потенциала. По мере развития технологий, думаю, сильные стороны команд будут смещаться в сторону людей с идеями, а не с узкоспециализированными навыками.
«Это большая нагрузка и огромное давление»
Шивам Сагар, 27 лет, Северная Индия. Старший full-stack инженер в Aragon AI. Компания, основанная в 2022 году, создаёт генераторы аватаров на основе ИИ. В Aragon AI работают девять штатных сотрудников и два удалённых специалиста поддержки клиентов.
С момента моего прихода в Aragon AI прошло около 10 месяцев. В первые шесть месяцев мне было сложно адаптироваться к этой «лёгкой» бизнес-модели. На предыдущем месте работы в команде было несколько десятков инженеров, поэтому переход к команде из девяти человек стал серьёзным испытанием.
В крупной компании есть отдельные команды для продукта, дизайна, front-end и back-end. Например, в большой команде есть менеджер, который планирует продукт и направляет работу. Здесь же нам приходится самим посещать встречи по продукту, погружаться в проект, писать код и разрабатывать интерфейс и пользовательский опыт. Мы отвечаем за всё — от начала до конца, но в команде есть технический руководитель, к которому можно обратиться за консультацией, если возникают трудности.
Баланс между работой и личной жизнью оставляет желать лучшего. Я могу проводить время с семьёй и друзьями только по выходным. В будние дни времени почти нет из-за высокого темпа работы.
Теперь, когда я лучше понимаю процессы, использование инструментов ИИ значительно повысило мою производительность. Нейросети выполняют работу двух-трёх инженеров, помогая в исследованиях, написании и проверке кода.
«У каждого из нас есть возможность сыграть огромную роль в компании»
Рауль Алькантара, 25 лет, Лос-Анджелес. Технический руководитель в Aragon AI.
Я начал работать в Aragon AI техническим руководителем в июне. Моя задача — следить за тем, чтобы публикуемый и развёртываемый код соответствовал определённым стандартам. Я получил степени бакалавра и магистра в Массачусетском технологическом институте и около года работал над собственным стартапом, прежде чем прийти в Aragon AI.
Мы создали приложение как побочный проект и продали его за 4 миллиона долларов, не увольняясь с основных работ. Вот как ИИ помог нам всё это совмещать.
Ожидания от скорости работы в небольшой команде с использованием ИИ очень высоки. Раньше цели спринтов ставились на две недели, теперь — на неделю.
У каждого из нас есть возможность сыграть огромную роль в компании, что очень интересно, но и накладывает ответственность за высокую скорость. Я стараюсь лучше понимать, когда нужно сделать перерыв. Это не работа по 8 часов в день, но и не должна быть работа 24/7.
Прочитайте больше в нашей серии «Маленькие команды», чтобы узнать, как небольшие коллективы используют ИИ для решения масштабных задач.
«Нам нужно более тщательно отбирать кандидатов, потому что результаты не всегда означают навыки, учитывая, как ИИ может генерировать»
Компания Oleve, основанная Сидхант Бендре, работает с шестью штатными сотрудниками.
Сидхант Бендре, 25 лет, Нью-Йорк. Соучредитель Oleve — портфельной компании, разрабатывающей ПО для потребителей на основе ИИ. Компания основана в 2024 году. В Oleve шесть штатных сотрудников, и за последние четыре месяца наняли ещё семь специалистов по контракту для поддержки.
ИИ уже существовал, когда мы с партнёрами основали компанию, поэтому при найме на любую должность мы искали людей, умеющих работать с нейросетями. Более 40% рабочего процесса каждого сотрудника автоматизировано или полностью контролируется ИИ, и это консервативная оценка.
Решение сохранять небольшую команду изначально было продиктовано прибыльностью. Доход позволил нам продолжать исследования и делать то, что лучше для бизнеса. Контрактные сотрудники, которых мы нанимаем, — это инженеры поддержки, за исключением одного специалиста по маркетингу.
Я стараюсь нанимать специалистов в определённой области, а затем расширять их возможности с помощью ИИ, чтобы достигать большего.
Скорость нашего масштабирования и бизнес-модель меняются благодаря ИИ. Это будет сезонным явлением: когда мы открываем новые процессы, мы нанимаем людей для их выполнения. Но как только они осваивают задачу, мы можем автоматизировать и расширить эти системы, чтобы они делали больше, чем просто один процесс.
Например, когда я нанимаю помощника, моя цель — не в том, чтобы он выполнял одни и те же задачи, а в том, чтобы он работал со мной над созданием системы, использующей ИИ. Это позволит ему перейти к другим системам, которые нам нужны.
Появился новый набор принципов «лёгкого стартапа». Он описывает мир, где один человек может масштабировать целые команды агентов, которые будут работать и управляться автономно. Теперь при поиске сотрудников ключевую роль играет их способность управлять процессами.
«ИИ никогда полностью не управлял процессом, но мы смогли его использовать»
Анада Лакра, 33 года, Нью-Йорк. Генеральный директор и соучредитель BoldVoice — приложения для обучения произношению на основе ИИ. Компания основана в 2021 году. В BoldVoice семь штатных сотрудников.
Преимущество работы в небольшой команде в том, что у нас нет бюрократии, процессов ради процессов или совещаний ради совещаний. Мы смогли использовать ИИ для выполнения задач, на которые раньше уходили недели.
Помимо меня и моего соучредителя, у нас есть один продуктовый дизайнер, два full-stack инженера и два инженера по машинному обучению. Инженеры подчиняются моему партнёру, а я управляю дизайнером и тренерами по голосу.
Использование ИИ и сохранение компактной команды — это возможность снизить затраты при масштабировании продукта. Это позволило нам быстро расти и, как мы надеемся, в этом году выйти на положительный денежный поток. Мы в хорошей финансовой форме и нам не нужно внешнее финансирование.
Если бы наша команда была в два-три раза больше, потребовалась бы сложная координация, возникли бы проблемы с управлением персоналом и понадобились бы менеджеры среднего звена. Сейчас нам это просто не нужно.
Когда команда очень маленькая, всегда есть ограничения. Все очень загружены, и всегда возникают задачи, которые кажутся заманчивыми, но мы не можем выполнить их сразу из-за нехватки людей, что может расстраивать.
Но времена, когда для достижения годового дохода в 10 миллионов долларов требовалась команда из ста человек, прошли. Теперь мы можем сделать это силами менее чем 10 сотрудников.
Вы работаете в небольшой команде и хотите поделиться своей историей? Напишите этому корреспонденту по адресу aapplegate@businessinsider.com.
Исправление: 29 сентября 2025 г. — В предыдущей версии этой статьи Сидхант Бендре был указан как генеральный директор и соучредитель Oleve. Бендре является соучредителем, но не генеральным директором.
- Businessinsider.com
Поделиться
