Что такое пилотное исследование и почему оно важно?

В исследованиях количество собранных исследователями данных может определять успех исследования. Проведение пилотного исследования - менее масштабного исследования, которое может помочь вам определить определенные факторы перед крупным исследовательским проектом, - это один из способов, с помощью которого исследователи могут улучшить свой анализ. Понимание того, что такое пилотное исследование и почему оно важно для исследования, поможет вам определить, нужно ли вашей команде проводить этот тип исследования. В этой статье мы рассмотрим, что такое пилотное исследование, почему оно так важно, когда его следует использовать и другие важные детали.

Что такое пилотное исследование?

Пилотное исследование - это предварительное, мелкомасштабное исследование, которое проводится исследователями для определения следующих показателей проекта:

• Целесообразность: Эта метрика поможет вам решить, возможно ли проведение крупномасштабного исследования при заданных параметрах или условиях.

• Продолжительность: Это продолжительность проекта.

• Стоимость: Это относится к общей стоимости проведения крупномасштабного исследовательского проекта и к тому, является ли он выгодным вложением средств.

• Неблагоприятные последствия: Это потенциальные ошибки или другие неблагоприятные последствия, которые могут сделать крупномасштабное исследование опасным или невозможным для безопасного проведения.

Почему пилотное исследование важно для исследования?

Пилотное исследование важно в исследованиях по многим причинам, в том числе:

• Определение первоначального вопроса исследования: Маломасштабное исследование может помочь исследователям определить и уточнить первоначальный вопрос исследования, исключив определенные факторы и установив контрольные показатели, которые определяют осуществимость крупномасштабных усилий.

• Тестирование процессов исследования и разработки: Пилотные исследования помогают исследователям проверить свои процессы исследования и проектирования, чтобы определить, могут ли они быть применимы к более крупномасштабному исследованию, и позволяют доработать их до проведения крупномасштабного исследования.

• Установление различных методов исследования: Пилотное исследование может позволить исследовательской группе изучить альтернативные методы исследования без груза ответственности и потенциальной стоимости крупномасштабного проекта.

• Проверка мер безопасности: Пилотное исследование позволяет исследователям проверить меры безопасности и средства контроля в менее масштабных условиях, прежде чем применять их в крупномасштабном исследовании и увеличивать потенциальный риск.

• Определение осуществимости: Пилотное исследование позволяет исследователям определить, является ли тестирование необходимым и заслуживает ли оно времени, ресурсов и финансовой поддержки, которые могут потребоваться для проведения исследования.

• Получение предварительных данных: Исследователи могут использовать пилотное исследование для получения предварительных данных, которые могут помочь убедить заинтересованные стороны, инвесторов или доноров проекта выделить больше ресурсов для проведения более масштабного исследования.

Когда специалисты проводят пилотные исследования?

Специалисты проводят пилотные исследования во многих ситуациях. К ним можно отнести:

Ориентация на конкретные популяции

Когда исследователи хотят выбрать для исследования определенную группу населения, например, женщин среднего возраста или жителей определенных штатов, они могут провести пилотное исследование. Это позволяет исследователям узнать, смогут ли они эффективно нацелиться на нужную популяцию в крупномасштабном исследовании и возможно ли проведение крупномасштабного исследования. Направленность на конкретную популяцию позволяет исследовательской группе сузить результаты исследования только до определенных групп, подчеркивая различия во мнениях, биологических реакциях и других факторах.

Определение отзывчивости

Исследовательская группа может также провести пилотное исследование, чтобы определить реакцию участников. Команда обычно опрашивает или тестирует испытуемых так же, как и в крупномасштабном исследовании, но в меньшем масштабе, чтобы минимизировать затраты и другие ресурсы. Собрав необходимое количество данных, команда определяет, может ли ориентация на конкретную популяцию дать искомые результаты. Затем они могут представить эти предварительные данные заинтересованным сторонам проекта и выступить в поддержку целесообразности крупномасштабного исследования.

Определение жизнеспособности исследования

Исследователи также проводят экспериментальные исследования, чтобы определить, является ли определенное исследование жизнеспособным, то есть предоставляет ли оно практическую, применимую информацию. Например, пилотное исследование может помочь группе медицинских исследователей определить, проявляет ли население интерес к новому обезболивающему препарату. Если взаимодействие или ответы минимальны, команда может решить, что проведение более крупного исследования нецелесообразно. Это важно для заинтересованных сторон проекта, которые обычно ожидают определенной отдачи от своих финансовых обязательств и хотят знать, что они финансируют жизнеспособные исследования.

Рандомизация целевых групп населения

Команды также используют пилотные исследования, чтобы определить, могут ли они рандомизировать изучаемые группы населения. Например, группа маркетинговых исследований может провести пилотное исследование, чтобы узнать, какие люди реагируют на интерактивную рекламу. Они могут быть нацелены на определенную возрастную группу, но исследование определяет, может ли их реклама повлиять на участие нескольких возрастных групп. Рандомизация может помочь исследовательским группам собрать более разнообразные данные для более тщательного анализа нескольких популяций.

Когда специалисты могут избежать проведения пилотного исследования?

Специалисты могут избежать пилотного исследования при следующих обстоятельствах:

Оценка безопасности и переносимости медицинских процедур

Исследователи обычно избегают использования пилотных исследований для оценки безопасности и переносимости медицинского лечения. Малые размеры выборки, как правило, не дают нужного количества данных, чтобы показать какие-либо корреляции или закономерности для конкретных опасностей или рисков. Имея больший набор данных, исследователи могут предоставить более точную информацию, что часто является требованием для рецептурных препаратов или медицинских процедур.

Предоставление первоначальных ответов на гипотезу исследования

Специалисты обычно не используют пилотное исследование для получения первоначального ответа на исходную гипотезу исследования. Поскольку пилотное исследование - это небольшое исследование, которое редко имеет столько ресурсов, сколько крупномасштабное исследование, возможно, не удастся дать окончательный, обоснованный ответ на первоначальную гипотезу. Во время пилотного исследования исследователи, как правило, имеют ограниченные знания о наилучших методах и изучают, как провести крупномасштабное исследование, а не отвечают на гипотезу.

Как интерпретировать пилотное исследование?

Интерпретация пилотного исследования требует понимания того, как работает исследование, и результатов, к которым стремится команда. Как правило, исследователи используют следующие критерии для интерпретации пилотного исследования:

• Соответствие целей и осуществимости: Исследователи всегда определяют, соответствуют ли цели проекта общей выполнимости, чтобы определить, возможно ли вообще проведение крупномасштабного исследования.

• Единые критерии успеха: Исследователи определяют критерии успеха пилотного исследования, обеспечивая согласованность всех критериев для получения более точных и единообразных результатов исследования.

• Последовательность рандомизации: Исследователи, которые рандомизируют свои пилотные исследования, следят за тем, чтобы метод рандомизации оставался одинаковым на протяжении всего пилотного исследования и всех последующих крупномасштабных исследований для обеспечения последовательности.

Пилотные исследования обычно завершаются одним из следующих результатов после того, как команда интерпретирует результаты:

• Исследование является или не является осуществимым. Если исследование не представляется возможным, команда определяет, какие протоколы следует изменить.

• Исследование осуществимо только при тщательном мониторинге и возможных изменениях в протоколе.

• Проведение основного исследования возможно без внесения изменений в первоначальный протокол.