Должностная инструкция DS-инженера

Утверждено

_.__** года

1. Общие положения

1.1. DS-инженер (Data Science) отвечает за разработку и внедрение моделей машинного обучения, исследование данных и решение бизнес-задач с использованием ML.

1.2. DS-инженер подчиняется Tech Lead или ML Team Lead.

1.3. В компании используется 8 уровней DS-инженеров: DS1–DS8.

2. Основные функции

2.1. Разработка ML-моделей

• Сбор и подготовка данных для обучения моделей;
• Проверка гипотез (лосс, метрики, фичи, гиперпараметры);
• Обучение и тестирование моделей;
• Внедрение моделей в продакшен.

2.2. Исследовательская работа

• Проведение экспериментов;
• Внедрение статей и алгоритмов;
• Документирование исследований;
• Воспроизводимость экспериментов.

2.3. Разработка сервисов

• Проектирование архитектуры сервисов;
• Настройка мониторинга (метрики, алерты, NFR, логи);
• Оптимизация производительности;
• Работа с данными (сбор, чистка, витрины).

2.4. Ориентация на бизнес

• Запуск и анализ A/B-тестов;
• Слежение за продуктовыми метриками;
• Оценка влияния экспериментов на бизнес;
• Взаимодействие со стейкхолдерами.

3. Требования к квалификации

3.1. DS1 (Intern/Junior 1)

Обязанности:

• Решает задачи по алгоритму, который даёт руководитель;
• Выполняет задачи сроком 1–2 дня;
• Собирает данные для моделей по готовому шаблону;
• Пишет код и юнит-тесты под присмотром наставника.

Требования:

• Базовые знания Python и SQL;
• Понимание основ машинного обучения;
• Умение работать с данными.

3.2. DS2 (Junior 2)

Дополнительные обязанности:

• Самостоятельно изучает и предлагает способ выполнения задачи;
• Выполняет задачи сроком 1–2 недели;
• Декомпирует задачи на подзадачи;
• Самостоятельно пишет production-ready код.

Требования:

• Опыт проведения экспериментов;
• Навыки работы с DWH;
• Участие в code review.

3.3. DS3 (Middle 1)

Дополнительные обязанности:

• Выполняет задачи сроком 1–2 спринта;
• Самостоятельно выбирает алгоритм реализации;
• Формулирует критерии успеха проекта;
• Самостоятельно запускает A/B-тесты.

Требования:

• Опыт построения моделей с нуля;
• Навыки проектирования небольших сервисов;
• Умение работать с данными самостоятельно.

3.4. DS4 (Middle 2)

Дополнительные обязанности:

• Выполняет задачи сроком 2–4 спринта;
• Выбирает алгоритм решения из нескольких альтернатив;
• Декомпозирует и оценивает сроки проекта;
• Менторит младших коллег.

Требования:

• Опыт работы с внешними интеграциями;
• Навыки нагрузочного тестирования;
• Умение согласовывать архитектуру с командой.

3.5. DS5 (Senior 1)

Дополнительные обязанности:

• Выполняет задачи со средним уровнем неопределённости до квартала;
• Ведёт бэклог с инициативами и техдолгом;
• Организует работу DS-инженеров из своего юнита;
• Проектирует архитектуру сложных сервисов.

Требования:

• Опыт внедрения SOTA-решений;
• Навыки менторства;
• Выступления на внутренних митапах.

3.6. DS6 (Senior 2)

Дополнительные обязанности:

• Решает задачи с высоким уровнем неопределённости;
• Выполняет задачи сроком до полугода;
• Активно выявляет точки роста в кластере;
• Отвечает за DS-составляющую большого направления.

Требования:

• Опыт стратегических проектов;
• Навыки управления проектами;
• Участие в Tech PR.

3.7. DS7 (Lead)

Дополнительные обязанности:

• Выполняет задачи с неограниченным сроком (более полугода);
• Координирует работу нескольких команд;
• Отвечает за нагрузку и мотивацию сотрудников;
• Создаёт инструменты для мониторинга.

Требования:

• Влияние на метрики кластера;
• Выступления на международных конференциях;
• Системное развитие команды.

3.8. DS8 (Principal)

Дополнительные обязанности:

• Аудит процессов и технологий команды;
• Внедрение новых стандартов качества;
• Согласование технической части инициатив;
• Формулирование критериев роста для DS-ролей.

Требования:

• Стратегическое влияние на компанию;
• Экспертиза в нескольких областях;
• Организация конференций и митапов.

4. Ключевые компетенции

5. Показатели эффективности

5.1. Качество моделей (метрики на валидации и в проде).

5.2. Влияние на бизнес-метрики.

5.3. Скорость Time-to-Market.

5.4. Количество успешных экспериментов.

5.5. Развитие младших коллег.

Руководитель подразделения: _______________

Дата: _______________