Работа в области науки о данных и финансов часто может включать использование расчетов для прогнозирования рынка и поиска решений для бизнеса. Два распространенных метода, которые профессионалы могут использовать для обоснования своих прогнозов и рекомендаций, - это вероятность и шансы. Хотя вероятность и шансы могут служить схожим целям, эти два понятия различаются по многим параметрам. В этой статье мы дадим определение вероятности и шансов и рассмотрим, чем они могут отличаться друг от друга.
Что такое вероятность?
Вот некоторые определяющие характеристики вероятности:
Определение
Вероятность - это измерение того, насколько вероятно, по мнению человека, произойдет определенное событие или действие. При расчете базовой вероятности вы можете учитывать две основные детали: количество возможных исходов в ситуации и количество раз, когда желаемый исход может потенциально произойти. Есть также некоторые случаи, когда определение вероятности может помочь разобраться в сложных ситуациях, например, когда обстоятельство имеет более двух возможных исходов. Вероятность обычно представляется в виде процента или единичного числа от нуля до единицы, которое можно преобразовать в процент.
Используется
Существует множество способов, с помощью которых профессионалы могут использовать вероятность для формирования прогнозов и рекомендаций, которые они дают клиентам. Одно из распространенных применений вероятности в финансах - это расчет финансового риска или прибыли, которую компания может получить на определенном рынке. Специалисты по финансам также могут использовать вероятность для выработки рекомендаций по инвестициям, которые клиент может добавить в свой портфель, рассчитывая, насколько вероятно, что инвестиции будут прибыльными. Специалисты по маркетингу могут также использовать вероятность для оценки того, как их кампании могут быть восприняты публикой на основе существующих тенденций.
Формула
Вы можете использовать следующую формулу для расчета базовой вероятности одного исхода в ситуации с двумя возможными результатами:
P(A) = n(A) n(S)
В формуле вероятности, P обозначает вероятность, A представляет собой желаемый результат, S представляет собой общее количество возможных исходов и n показывает, сколько раз каждый результат может реально произойти. Чтобы завершить расчет, вы можете разделить потенциальное количество желаемых исходов на общее количество потенциальных исходов и выразить ваше решение в виде десятичной дроби или процента.
Например, при определении вероятности того, что монета при подбрасывании упадет на головную сторону, вы можете разделить число один, или сколько головных сторон имеет монета, на число два, или сколько общих сторон имеет монета, для получения вероятности 0.5 или 50%.
Что такое вероятность?
Вот некоторая информация о коэффициентах:
Определение
Коэффициент вероятности можно определить как измерение вероятности того, что что-то произойдет, которое сравнивает количество желаемых исходов с количеством нежелательных исходов. Расчет коэффициентов может быть полезен в профессиях, которые связаны с регулярным составлением прогнозов, например, при работе с акциями или других видах инвестирования, поскольку они могут быстро показать, насколько вероятно, что событие произойдет, определив, больше ли число желаемых или нежелательных исходов.
Коэффициенты часто выражаются в виде дроби или отношения, чтобы показать обе стороны расчета, то есть обычно вы можете определить, высока или низка вероятность того, что что-то произойдет, просто посмотрев на формулу.
Использование
Коэффициенты могут иметь множество применений в различных отраслях. Одно из самых популярных применений вероятности происходит в сфере научных исследований, в частности, в отношении распространения заболеваний. Это связано с тем, что ученые могут использовать вероятность для сравнения того, сколько членов популяции заболевают той или иной болезнью, а сколько нет, что можно использовать для понимания того, как распространяется болезнь, и для разработки методов лечения и ответных мер. Специалисты в области финансов также могут использовать коэффициенты, чтобы помочь им составить финансовые рекомендации для своих клиентов, определяя, может ли конкретная инвестиция предложить более высокий риск или доходность.
Формула
Вы можете использовать эту формулу для расчета вероятности:
O = Y (1 - Y)
В формуле шансов, O означает вероятность, Y представляет собой количество желаемых исходов, а значение 1 - общее количество возможных исходов. Поэтому упрощенная версия формулы может представлять собой дробь с числом желаемых исходов сверху и числом нежелательных исходов снизу. Например, если вы хотите найти вероятность того, что монета упадет головной стороной, формула вероятности даст дробь один к одному, или вероятность один к одному, поскольку есть только два варианта результатов.
Вероятность vs. шансы
Вероятность и шансы могут отличаться друг от друга по многим параметрам. Например, вероятность обычно представляется в процентах, а шансы можно выразить в виде дроби или отношения. Еще одно различие заключается в том, что вероятность использует диапазон, который существует только между числами ноль и один, в то время как вероятность использует диапазон, который не имеет границ. Вероятность и вероятность также различаются по требуемым данным, поскольку при расчете вероятности учитываются все возможные исходы события, а при расчете вероятности сравнивается количество желаемых исходов с количеством возможных нежелательных исходов.
Примеры вероятности и шансов
Рассмотрим эти примеры использования вероятности и шансов:
Пример 1: Вероятность
Саймон организует сетевое мероприятие для профессионалов компании, в которой он работает. Поскольку Саймон хочет провести мероприятие на открытом воздухе, он хочет определить вероятность того, что в день мероприятия может пойти дождь. Чтобы найти вероятность дождя, Саймон просматривает сводки погоды за последние 100 дней и узнает, что дождь шел 12 дней из 100. Затем Саймон может использовать формулу вероятности для расчета вероятности дождя, которая может выглядеть следующим образом: P(дождь) = 12 100.
В результате Саймон выясняет, что вероятность того, что в день его мероприятия пойдет дождь, равна 0.12 или 12%.
Пример 2: Вероятность
Надя замечает, что многие из ее коллег, похоже, испытывают симптомы простуды в этом месяце и в итоге берут больничный, чтобы восстановиться. Хотя Надя еще не болела простудой, она хотела бы найти вероятность того, что она может заболеть, исходя из того, сколько ее сослуживцев брали больничные дни за последний месяц. В офисе Нади работает 50 человек, и она отмечает, что 13 из ее коллег за последний месяц простудились и взяли больничный.
Чтобы определить вероятность заболеть простудой, Надя может использовать формулу вероятности, которая может выглядеть следующим образом: O = 13 (50 - 13). В результате Надя обнаруживает, что вероятность подхватить простуду в зависимости от того, сколько ее сослуживцев простудилось, составляет 1337 или 13:37.
- indeed.com
Поделиться
