В картировании данных данные состоят из информации и сведений, собранных для справки или изучения в технике. Анализ данных может дать вам полезные сведения. Почти каждая компания использует анализ данных для расширения своей деятельности. Однако для того, чтобы каждый анализ данных давал достоверные результаты, очень важно убедиться, что данные правильно перенесены и отображены. Именно в этом случае картирование данных играет важную роль.
Определение картирования данных
Картирование данных - это процесс интеграции полей из многих наборов данных в единую или централизованную базу данных. Это необходимо для передачи, потребления, обработки и управления данными. Его конечная цель - объединить множество наборов данных в один уникальный.
Различные наборы данных с различными способами определения сопоставимых точек могут быть объединены таким образом, чтобы сделать данные точными и пригодными для использования в конечном пункте назначения, что известно как отображение данных.
В управлении данными популярным методом бизнес-торговли является отображение данных. Однако по мере роста объема данных и разнообразия систем, которые их используют, этот процесс становится все более сложным, что требует использования автоматизированных и мощных технологий.
Мы рассмотрим несколько баз данных, которые потенциально могут извлечь выгоду из этой идеи. Когда вы объединяете базы данных в определенную запись, вы можете запросить сервер базы данных, чтобы получить информацию о каждой из них. Это выгодно для организаций, поскольку дает им полную картину их активов данных.
При соединении баз данных обычно требуется построение карты полей, которая объясняет и соединяет поля, которые должны соединяться. В ней описывается, как обрабатывать информацию из каждой записи, какого она типа или что следует делать, если возникают дубликаты или другие проблемы.
Преимущества картирования данных
С 2,7 миллионами членов и 430 отделениями по всей Италии, Coop Alleanza 3.0 является крупнейшим потребительским кооперативом Европы. Компания, образовавшаяся в результате слияния пяти небольших итальянских кооперативов, попыталась объединить данные о клиентах, продуктах и продажах, чтобы получить 360-градусное представление о своих клиентах, не ставя под угрозу обязательства по соблюдению GDPR (персонально идентифицируемая информация).
Благодаря использованию Informatica MDM организация смогла обнаружить и управлять данными о клиентах в многочисленных внутренних и внешних системах, сохраняя персонально идентифицируемую информацию (PII), используя ее безопасно и с меньшим риском для адаптации к потребностям клиентов.
Картирование данных необходимо для управления данными
Существует несколько областей применения картирования данных, и у него нет основной конечной цели. Скорее, это действительно начальный этап выполнения нескольких задач, связанных с данными, например:
Хранение информации
Хранилище данных используется для консолидации данных в одном месте для проведения исследований или других целей. Данные поступают из хранилища, когда вы выполняете запрос, отчет или проводите анализ. В хранилище данные перемещаются, интегрируются и преобразуются. Когда данные поступают на склад, это гарантирует, что они попадут по назначению.
Миграция данных
Миграция данных - это единовременный процесс переноса данных из одного места в другое. Как правило, это данные, которые остаются неизменными с течением времени. После переноса конечный пункт становится жизнеспособным источником миграции данных, а предыдущий источник выводится из эксплуатации. Картирование данных обеспечивает процесс миграции путем сопоставления данных источника с полями назначения.
Интеграция данных
Интеграция данных - это процесс регулярного переноса данных из одного места в другое. Интеграция может осуществляться регулярно, например, периодически или ежемесячно, или может быть вызвана определенным событием. И в исходном, и в конечном пункте данные хранятся и сохраняются. Она предназначена для интеграции, например, миграции данных, соединения исходных и целевых полей.
Преобразование данных
Преобразование данных - это процесс преобразования информации из одного места в другое. Это может включать изменение типов данных, устранение нулевых значений или дублирования, агрегирование данных, обогащение данных или другие преобразования. Чтобы соответствовать целевому формату, "Иллинойс" может быть преобразован в "IL". Карта данных содержит эти формулы преобразования. По мере отправки данных карта данных использует алгоритмы преобразования, чтобы изменить их в формат, подходящий для анализа данных.
Как составить карту данных?
- Определите данные для передачи, включая таблицы, поля внутри каждой таблицы и формат поля после его перемещения. Регулярность передачи данных также указывается для интеграции данных клиента.
- Сравните поля источника и назначения.
- Техника или правило преобразования кодируется, если поле требует преобразования.
- Запустите перенос на тестовой системе, используя образец данных из источника, чтобы посмотреть, как он работает, и внести необходимые изменения.
- Представьте событие миграции или интеграции, когда преобразование данных будет работать так, как ожидалось.
- Карта данных - это живой объект, который потребует обновлений и корректировок при включении новых источников данных, развитии источников данных или изменении требований в местах назначения.
Вывод
В картировании данных данные состоят из информации и сведений, собранных для справки или изучения в технологии. Картирование данных позволяет переносить данные из одного места в другое в режиме реального времени, эффективно и экономически выгодно. Оно также помогает сохранить персонально идентифицируемую информацию (PII), используя ее безопасно и с меньшим риском.
В компании мы предлагаем исследователям всех видов не только инструменты для сбора данных, такие как наше программное обеспечение для проведения опросов, но и хранилища данных для долгосрочных исследований всех видов.
Если вы заинтересованы в демонстрации или более подробном ознакомлении, мы приглашаем вас посетить Insight Hub, чтобы узнать больше об этом удивительном продукте.
- questionpro
Поделиться
