При проведении исследований ученые сталкиваются с ключевым вопросом: как выбрать участников, которые будут представлять всю изучаемую группу (популяцию)? Ответ кроется в выборке, процессе отбора репрезентативной подгруппы для сбора данных.
Правильный выбор типа выборки критически важен для получения точных, надежных и применимых результатов исследования.
Что такое выборка?
Выборка - это подгруппа участников, выбранных из более широкой популяции для участия в исследовании. Почему мы используем выборки? Потому что исследование всей популяции часто непрактично с точки зрения времени, ресурсов и логистики.
Ключевые элементы эффективной выборки:
- Точность: Результаты выборки должны быть точными и отражать реальные данные популяции.
- Точность: Выборка должна отвечать на поставленные исследователем вопросы, предоставляя релевантные данные.
- Репрезентативность: Выборка должна максимально точно отражать состав популяции.
Типы выборки:
Все типы выборки делятся на две основные категории:
1. Вероятностная выборка:
При вероятностной выборке у каждого участника популяции есть известная вероятность быть выбранным. Это дает возможность обобщить результаты на всю популяцию.
5 типов вероятностной выборки:
- Простая случайная выборка (SRS): Каждый участник имеет равную вероятность быть выбранным.
- Стратифицированная выборка: Популяция делится на группы (страты) по определенным признакам (например, возраст, пол), а затем из каждой страты выбирается случайная выборка.
- Систематическая случайная выборка: Выбирается каждый k-й член из списка (например, каждый пятый).
- Кластерная выборка: Популяция делится на кластеры (например, географические районы), а затем случайным образом выбираются кластеры для участия в исследовании.
- Многоступенчатая выборка: Сочетание нескольких методов выборки для достижения максимальной репрезентативности в большой и сложной популяции.
2. Невероятностная выборка:
При невероятностной выборке вероятность выбора участников неизвестна. Этот тип выборки менее точен и не позволяет обобщать результаты на всю популяцию.
4 типа неслучайной выборки:
- Удобная выборка: Используются доступные участники (например, студенты университета).
- Квотная выборка: Выборка формируется с учетом определенных пропорций (например, 50% женщин, 50% мужчин).
- Суждение о выборке: Исследователь выбирает участников на основе своего экспертного мнения.
- Выбор снежного кома: Участники исследования рекомендуют других потенциальных участников.
Чего следует избегать при создании выборки:
- Удобная выборка: Может привести к систематическим ошибкам и непредставительным результатам.
- Добровольная выборка ответов: Часто предвзята и не отражает мнение всей популяции.
Заключение:
Выбор типа выборки зависит от целей и контекста исследования. Важно тщательно взвесить преимущества и недостатки каждого типа, чтобы максимально повысить точность, надежность и применимость полученных результатов.
- indeed.com
Поделиться
