Как проводить тематический анализ и когда его использовать

Тематический анализ помогает исследователям определить закономерности в качественных данных, обычно это набор связанных текстов. Существуют различные виды тематического анализа, которые исследователи могут использовать для поиска нераскрытых смыслов в информации. Понимание того, как использовать тематический анализ, может помочь вам определить темы в вашем исследовании, которые вы можете использовать для проведения исследований или решения соответствующих вопросов в данной области.

В этой статье мы обсудим, что такое тематический анализ, когда его следует использовать, какие существуют типы и подходы к тематическому анализу и как проводить тематический анализ.

Что такое тематический анализ?

Тематический анализ - это метод анализа качественных данных, или того, что относится к наблюдаемым данным, таким как язык. Используя этот метод, исследователи могут выявить в своих ресурсах шаблоны значений, известные как темы. Они могут использовать эти модели для ответа на вопрос, на который направлено их исследование. Некоторые типы ресурсов, для оценки которых исследователи могут использовать тематический анализ, включают в себя:

• Ответы на вопросы интервью

• Фокус-группы

• Исследования

• Ответы на опрос

• Профили социальных сетей

• Полевые исследования

Анализ документов по схожей теме или вопросу, извлечение данных и поиск закономерностей в них позволяет исследователям найти общие элементы между ресурсами и определить, как они могут решить проблему. Вот пример для рассмотрения:

Доктор. Ответы на интервью, проведенное среди учителей в рамках исследования Миллера, об эффективности учебной программы. Простой сбор данных показывает, что большинство учителей считают учебную программу социально проблематичной и что мальчики обычно показывают более высокие результаты, чем девочки, когда школы внедряют эту учебную программу, но Др. Миллер хочет исследовать более глубокую связь между этими двумя понятиями. Она использует тематический анализ для поиска закономерностей между учебной программой и различиями в успеваемости, чтобы определить, есть ли в учебной программе неявные гендерные предубеждения.

Связанные вопросы: Анализ данных: Определение, типы и преимущества

3 типа тематического анализа

Психологи, разработавшие процесс проведения тематического анализа, Вирджиния Браун и Виктория Кларк, определили основные типы тематического анализа. Каждый из них служит одной и той же цели, но они сосредоточены на разных аспектах процесса. Три основных типа включают:

• Подход, основанный на надежности кодирования: Основывается на системе кодирования или кодовой книге для определения точности и надежности данных

• Метод кодовой книги: Используется книга кодов для составления схемы или отслеживания процесса анализа

• Рефлексивный подход: Использует темы, разработанные на основе кодов, для поиска смысла в данных

Подходы к тематическому анализу

Исследователи могут использовать различные подходы для проведения тематического анализа, в том числе:

• Индуктивный: Используя данные, вы определяете темы, просматривая тексты.

• Дедуктивный: Вы выдвигаете гипотезу о темах, которые вы можете найти в текстах, и просматриваете тексты в поисках доказательств этих тем.

• Семантический: Вы анализируете текст в явном виде, чтобы найти тему.

• Латентный: Изучая подтекст и делая предположения о текстах, вы можете обнаружить темы.

Вы можете решить, какой подход использовать, обратившись к своей теоретической базе для анализа. Если вы уже разработали схему, ищете темы и хотите проанализировать исследования, вы можете выбрать дедуктивный или семантический подходы. Если вы планируете разработать схему после изучения исследования и использования текста для определения мнений, о которых авторы пишут, но не выражают явно, вы можете выбрать индуктивный или латентный подход.

Похожие: Типы методов исследования

Когда использовать тематический анализ

Исследователи часто используют тематический анализ в психологических и социологических исследованиях, которые анализируют культуру, образование, традиции и другие области человеческого опыта. Данные, которые исследователи используют для тематического анализа, обычно сосредоточены на информации, которую они могут собрать, изучая, как люди воспринимают вещи, что они знают, что они ценят и во что верят.

Задавая исследовательские вопросы об определенных проблемах и о том, как они влияют на людей, они могут создать основу для тематического анализа. Это может дать им информацию, необходимую для ответа на их исследовательские вопросы и внести вклад в прогресс в своей области.

Сопутствующие: Типы качественных исследований: Определения и примеры

Как проводить тематический анализ

Вот шаги, которые можно предпринять для проведения тематического анализа качественных данных:

1. Ознакомьтесь с вашими ресурсами

Первый шаг включает в себя оценку каждого из ваших ресурсов. Прочитайте свои данные, сделайте копии оригинальных документов и при необходимости расшифруйте аудиоданные. После того как вы получите базовое представление о каждом произведении, прочитайте его еще раз, чтобы лучше понять представленную в нем информацию. Делайте записи и сравнивайте их, чтобы понять, заметили ли вы какие-либо новые темы или совпадают ли данные с темами, которые вы ожидали найти в ваших ресурсах.

Похожие: 7 простых стратегий для улучшения понимания прочитанного

2. Кодирование данных

Кодирование данных играет важную роль в тематическом анализе, поскольку позволяет вам в дальнейшем разрабатывать темы. На этом этапе вы выявляете определенные закономерности в текстах и группируете их в коды на основе их значения. Например, исследователи могут заметить, что озабоченность по поводу предполагаемой предвзятости учебной программы и предложения по альтернативным учебным программам свидетельствуют о неудовлетворенности учебной программой. Затем они могут выделить каждое слово или фразу в данных одним цветом и повторить процесс для различных кодов, например, данных, отражающих сомнения в авторитетности учебной программы.

3. Определите темы в ваших данных

На третьем этапе вы анализируете данные, которые вы закодировали, и разделяете их на более широкие категории, известные как темы. Перечислив свои коды и оценив данные, которые они включают, вы сможете распознать, какие коды подходят к более крупным категориям. Например, вы можете прийти к выводу, что можно сгруппировать данные, закодированные с помощью ярлыков сомнение и неудовлетворенность в более широкую категорию, например цинизм. Как самая большая категория, цинизм станет вашей темой для данных с такими кодами.

Связанные вопросы: Как написать тематическое заявление (с шагами и советами)

4. Обзор тем в ваших данных

После того как вы изучили все закодированные данные и определили темы, вы можете сделать следующий шаг в процессе тематического анализа, который заключается в пересмотре ваших тем. На этом этапе вы просматриваете все ваши наборы данных и сравниваете их с темами, которые вы установили, чтобы убедиться, что темы охватывают данные, которые вы хотите проанализировать. Вы также можете подтвердить, что выбранные вами темы точно отражают данные и что вы классифицировали всю важную информацию.

5. Определите темы в ваших данных

После проверки каждой темы и информации, которую она включает, вы можете определить и назвать свои темы. Определение тем включает объяснение того, что именно означает каждая из них и что они говорят вам о данных, которые они представляют. Присвоение названия темам облегчает их использование и идентификацию в ваших исследованиях. Например, вы можете переименовать тему цинизм путем присвоения названия недоверие к ценности учебной программы чтобы прояснить его смысл.

6. Напишите анализ ваших данных

Заключительный этап тематического анализа включает в себя написание окончательного отчета по вашему тематическому анализу. Отчет включает в себя введение, в котором читатель узнает о вашем исследовательском вопросе и типе проведенного вами анализа. Также раскрываются ваши методы сбора изученных ресурсов, а также процессы и уровни тематического анализа, которые вы использовали для их изучения. Анализ завершается кратким изложением результатов и объяснением того, как они помогли вам ответить или по-новому сформулировать вопрос исследования. Этот отчет может помочь вам и другим исследователям продолжить изучение данного вопроса в будущем.