38 вопросов для собеседования по визуализации данных (образцы ответов)

Визуализация данных - это анализ и представление информации в графическом или визуальном формате. Должности, связанные с визуализацией данных, позволяют передавать сложные данные в различных областях. Если вы планируете поступить в эту сферу, важно тщательно подготовиться к будущим собеседованиям.

В этой статье мы приводим 38 распространенных вопросов для собеседования по визуализации данных и даем несколько примеров ответов, чтобы подготовить вас к собеседованию.

10 общих вопросов

Менеджеры по найму могут начать процесс найма, задав несколько общих вопросов о вас и вашем подходе к визуализации данных. Эти вопросы могут помочь им определить, насколько вы подходите для данной должности. Вот некоторые общие вопросы, с которыми вы можете столкнуться:

1. Как вы познакомились с визуализацией данных?

2. Почему важна визуализация данных?

3. Как вы понимаете роль визуализации данных?

4. Как вы узнали об этой работе?

5. Почему вы хотите работать в нашей компании??

6. Что заставляет вас преуспевать в визуализации данных?

7. Опишите имеющиеся у вас профессиональные слабости.

8. Как бы вы описали свой стиль работы?

9. Работаете ли вы в коллективе или вы самостоятельный человек??

10. Каковы ваши долгосрочные карьерные цели?

10 вопросов о биографии и опыте

Задав несколько общих вопросов, интервьюеры могут захотеть узнать больше о вашей биографии. Это могут быть вопросы о вашей прежней работе и образовании. Вот некоторые вопросы о биографии и опыте, с которыми вы можете столкнуться на собеседовании:

1. Сколько лет вы имеете опыт работы с визуализацией данных?

2. Какую первую должность вы занимали в этой области?

3. Что вы узнали о визуализации данных из своей предыдущей работы?

4. Есть ли у вас высшее образование в области, связанной с визуализацией данных?

5. Если да, то как ваше образование подготовило вас к этой должности?

6. Какие шаги вы предпринимали на прошлых должностях, чтобы улучшить свои навыки визуализации данных?

7. Расскажите об успешном проекте по визуализации данных, который вы выполнили в прошлом.

8. Какие навыки вы надеетесь привнести в эту должность, если будете приняты на работу?

9. Опишите самую сложную задачу, с которой вы столкнулись при визуализации данных.

10. Проходили ли вы какие-либо курсы или получали ли сертификаты, связанные с визуализацией данных?

10 вопросов для углубленного интервью

Углубленные вопросы позволяют интервьюерам оценить ваши практические навыки и спрогнозировать эффективность вашей работы. Они могут спросить, как бы вы справились с гипотетическими сценариями визуализации данных или изучить более технические аспекты этой области. Вот несколько углубленных вопросов о визуализации данных:

1. Как вы используете цвет в визуализации данных и почему?

2. Какие типы данных вы можете использовать в Tableau?

3. Что бы вы сделали, если бы заподозрили, что ваши данные неточны?

4. Как следует подходить к недостающим данным?

5. Каков ваш подход к выбросам в ваших презентациях?

6. Что такое диаграмма рассеяния и когда вы ее используете?

7. Объясните, когда можно использовать гистограмму вместо круговой диаграммы?

8. Что такое валидация данных?

9. Назовите несколько методов проверки данных.

10. Определение глубины очереди.

8 вопросов для собеседования по визуализации данных с образцами ответов:

Рассмотрим эти вопросы, специфичные для ролей в области визуализации данных, с пояснениями и примерами ответов для каждой из них:

1. Что делает хорошую визуализацию данных?

Это распространенный вопрос на многих собеседованиях по визуализации данных. Интервьюеры хотят услышать ваше базовое понимание предмета, а также ваши рабочие ценности. При ответе укажите, что визуализация данных может быть привлекательной для пользователя и отображать только необходимую информацию. Вы можете просто описать каждое качество, которым, по вашему мнению, обладает хорошая визуализация данных.

Пример ответа: На мой взгляд, хорошая визуализация данных имеет определенный набор характеристик. Во-первых, она должна быть визуально привлекательной для пользователя. Она также должна предоставлять пользователю только нужную информацию и быть легко доступной при необходимости. С точки зрения разработчика, хорошая визуализация данных имеет потенциал для легкого масштабирования для покрытия будущих потребностей и занимает относительно небольшое количество времени для разработки и развертывания.

2. Что такое Tableau?

Tableau - это широко используемый программный инструмент для визуализации данных. Интервьюер, скорее всего, спросит об этом во время собеседования по визуализации данных. Интервьюер хочет услышать, что вы понимаете программное обеспечение и имеете опыт его использования. Дайте полное описание программного обеспечения и его возможностей и подумайте о том, чтобы добавить пример того, как вы эффективно использовали его или как оно важно для вашей роли.

Пример ответа: Tableau - это механизм визуальной аналитики, который помогает визуализировать данные, упрощая создание интерактивной визуальной аналитики . Это очень полезная и популярная среди профессионалов визуализация данных, потому что она помогает пользователям получать ценные сведения из своих данных и использовать эти сведения для решения различных проблем, с которыми они сталкиваются . Это мой первый аналитический инструмент за его мощь и гибкость.

3. Как опубликовать и запланировать рабочую книгу в Tableau Server?

Поскольку использование Tableau настолько распространено, вы можете ожидать практических вопросов, касающихся некоторых его функций. Интервьюер часто хочет проверить ваши рабочие знания. Опишите, как вы будете публиковать и планировать рабочую книгу. Это показывает, что у вас есть опыт работы с Tableau и что вам комфортно на этой платформе.

Пример ответа: Сначала я создаю расписание на определенное время, создаю извлечение для источника данных и публикую рабочую книгу на сервере . Перед публикацией я нажимаю на опцию Планирование и аутентификация и использую выпадающее меню для выбора расписания. После назначения расписания и публикации источника данных расписание автоматически запускается в выбранное время, а рабочая книга регулярно обновляется.

4. Что такое различные продукты Tableau и их основные функции?

Поскольку большинство должностей, связанных с визуализацией данных, требуют знания программного обеспечения Tableau, интервьюер может попросить вас описать все основные функции набора продуктов Tableau. Вы можете ответить, кратко рассказав о каждой функции и ее назначении. Будьте готовы ответить на дополнительные вопросы по каждой функции.

Пример ответа: Семейство Tableau состоит из пяти основных продуктов. Tableau Desktop - это простой в использовании инструмент бизнес-аналитики и визуализации данных, который превращает изображения данных в оптимизированные запросы, позволяя вам выполнять запросы без написания кода. Tableau Server расширяет возможности Tableau Desktop, позволяя вам делиться своей работой через серверы. Tableau Online позволяет публиковать и совместно использовать приборные панели Tableau Desktop. Tableau Reader - это приложение для настольных компьютеров, которое помогает просматривать визуализации Tableau Desktop. Наконец, Tableau Public - это бесплатное программное обеспечение Tableau, которое может помочь вам визуализировать данные, но сохранить их можно только через Tableau Server.

5. Какие основные программные и аппаратные компоненты необходимы для работы с компьютерной графикой?

Поскольку визуализация данных - это любое графическое представление данных, знание компьютерной графики полезно для человека, работающего в этой области. Интервьюер может захотеть узнать, есть ли у вас комплексное понимание, не ограничивающееся конкретным программным обеспечением. Вы можете ответить на этот вопрос, предоставив список компьютерных компонентов, необходимых для создания графики.

Пример ответа: Во-первых, вам нужны основные компьютерные компоненты, такие как материнская плата, процессор, жесткий диск и оперативная память . Далее, вам необходимо специализированное оборудование, состоящее из цветного монитора высокого разрешения, средств ввода, таких как мышь и клавиатура, и цветного принтера высокого разрешения, если необходимо экспортировать визуализацию данных в физическую форму. Потребности в программном обеспечении могут сильно зависеть от того, какова ваша конкретная цель.

6. Какие основные шаги необходимы для 3D-преобразования визуализации данных?

3D-преобразование является одним из основных аспектов визуализации данных, поскольку расположение данных в 3D может дать пользователю более полное понимание. Интервьюер хочет понять ваши знания и возможности в этой области. В вашем ответе можно просто назвать четыре общих этапа, но полезно быть готовым обсудить каждый из них подробнее.

Пример ответа: Основными этапами 3D-преобразования являются моделирование, просмотр, проецирование и преобразование рабочей станции.

7. С какими распространенными проблемами вы сталкиваетесь при работе с большими объемами данных?

Этот распространенный вопрос направлен на проверку знаний и опыта кандидата при решении проблем, влияющих на качество и обработку данных. Хороший способ ответить на этот вопрос - связать свой ответ с пятью основными характеристиками больших данных. К ним относятся объем, скорость, разнообразие, правдивость и ценность.

Пример ответа: Основные потенциальные проблемы больших данных связаны с их основными характеристиками. Во-первых, его объем может подавлять и затруднять полный анализ. Затем, из-за высокой скорости генерации данных, оценка их качества может быть очень сложной. Большое разнообразие данных иногда сложно структурировать. И правдивость может быть проблемой, поскольку иногда трудно определить, все ли значения являются истинными. Наконец, ценность данных, то есть польза, которую они приносят потребителю, также может быть важным вопросом, поскольку конечная цель больших данных - помочь тем, кто их анализирует, сделать соответствующие и полезные выводы.

8. Почему вы хотите сделать карьеру в области визуализации данных?

Это общий вопрос, с которым вы можете столкнуться в начале собеседования. Помимо оценки ваших профессиональных навыков, интервьюеры обычно также хотят выяснить, что мотивирует вас в профессиональном плане. Ваш ответ может включать вашу личную историю, но важно также соответствовать ценностям компании, с которой вы проходите собеседование.

Пример ответа: Мне всегда нравилось уметь объяснять сложную информацию доступным способом, а визуализация данных - идеальный инструмент для этого. У меня также есть страсть к технологиям. В течение своей карьеры я тяготел к ролям, которые повышали производительность моей команды, облегчая обработку больших объемов информации.