Интерпретация данных: Определение и этапы с примерами

Хороший процесс интерпретации данных - это ключ к тому, чтобы сделать ваши данные пригодными для использования. Он поможет вам убедиться, что вы делаете правильные выводы и действуете в соответствии с полученной информацией.

Несмотря ни на что, в современном мире данные присутствуют повсюду. Есть две группы и организации: те, кто тонет в данных или не использует их должным образом, и те, кто извлекает из них пользу.

В этом блоге вы узнаете определение интерпретации данных, ее основные этапы и примеры.

Что такое интерпретация данных

Интерпретация данных - это процесс рассмотрения данных и получения соответствующих выводов с помощью различных аналитических методов. Анализ данных помогает исследователям классифицировать, манипулировать и обобщать данные, чтобы ответить на важные вопросы.

В бизнес-терминах интерпретация данных - это выполнение различных процессов. В ходе этого процесса данные анализируются и пересматриваются для получения выводов и распознавания возникающих закономерностей и моделей поведения. Эти выводы помогут вам как руководителю принять обоснованное решение на основе цифр, имея в своем распоряжении все факты.

Важность интерпретации данных

Сырые данные бесполезны, если их не интерпретировать. Интерпретация данных важна для бизнеса и людей. Собранные данные помогают принимать обоснованные решения.

Принятие лучших решений

Любое решение основывается на информации, которая доступна на данный момент. Раньше люди считали, что многие болезни вызваны плохой кровью, которая является одним из четырех гуморов. Поэтому решение заключалось в том, чтобы избавиться от плохой крови. Теперь мы знаем, что такие вещи, как вирусы, бактерии и иммунные реакции, могут вызывать болезни, и можем действовать соответствующим образом.

Точно так же, когда вы умеете собирать и хорошо понимать данные, вы можете принимать лучшие решения. Вы сможете уверенно выбирать путь для своей организации или даже жизни вместо того, чтобы работать с предположениями.

Самое главное - следовать прозрачному процессу, чтобы уменьшить количество ошибок и усталость при принятии решений.

Найти тенденции и принять меры

Еще одно практическое применение интерпретации данных - опередить тенденции до того, как они достигнут своего пика. Некоторые люди зарабатывают на жизнь, изучая отрасли, выявляя тенденции и делая на них крупные ставки.

При правильной интерпретации данных и небольшой работе вы можете уловить начало тенденций и использовать их для развития своего бизнеса или себя.

Более эффективное распределение ресурсов

Последнее значение интерпретации данных, которое мы обсудим, - это возможность использовать людей, инструменты, деньги и т.д., более эффективно. Например, если вы знаете, что рынок недостаточно обслуживается, вы будете работать на нем с большей энергией и выиграете.

Точно так же вы можете обнаружить, что рынок, который вы считали подходящим, на самом деле плохой. Это может быть связано с тем, что рынок слишком велик для обслуживания вашей продукции, там слишком большая конкуренция или что-то еще.

Независимо от этого, вы можете быстрее и лучше перемещать необходимые ресурсы, чтобы добиться лучших результатов.

Каковы этапы интерпретации данных?

Вот некоторые шаги для правильной интерпретации данных.

1. Собирайте данные

Самый первый шаг в интерпретации данных - это сбор всех необходимых данных. Вы можете сделать это, сначала визуализировав их в виде столбика, графика или круговой диаграммы. Этот шаг направлен на то, чтобы точно и непредвзято проанализировать данные. Сейчас самое время вспомнить, как вы проводили исследование.

Вот две схемы вопросов, которые помогут вам лучше понять.

• Были ли какие-либо недостатки или изменения, произошедшие в процессе сбора данных?
• Сохранили ли вы какие-либо заметки или показатели?

К следующему этапу можно переходить, когда у вас есть все данные.

1. Разработайте свои открытия

Это резюме ваших выводов. Здесь вы тщательно изучаете данные, чтобы выявить тенденции, закономерности или поведение. Если вы исследуете группу людей, используя выборочную совокупность, именно в этом разделе вы изучаете поведенческие модели. Вы можете сравнить эти выводы с предыдущими наборами данных, аналогичными наборами данных или общими гипотезами в вашей отрасли. Цель этого этапа - сравнить эти выводы, прежде чем делать какие-либо заключения.

1. Выводы

После того, как вы разработали выводы на основе ваших наборов данных, вы можете сделать выводы на основе обнаруженных вами тенденций. Ваши выводы должны отвечать на вопросы, которые побудили вас провести исследование. Если они не отвечают, поинтересуйтесь почему; это может привести к дополнительным исследованиям или вопросам.

1. Дайте рекомендации

На этом этапе завершается процедура интерпретации данных. Заключение каждого исследования должно содержать рекомендации. Поскольку рекомендации представляют собой краткое изложение ваших выводов и заключений, они должны быть краткими. Есть только два варианта рекомендаций: вы можете либо рекомендовать курс действий, либо предложить провести дополнительное исследование.

Примеры интерпретации данных

Вот два примера интерпретации данных, которые помогут вам лучше понять их:

Пример 1

Допустим, ваши пользователи делятся на четыре возрастные группы. Таким образом, компания может узнать, какой возрастной группе нравится ее контент или продукт. На основе гистограмм или круговых диаграмм они могут разработать маркетинговую стратегию для охвата невовлеченных групп или стратегию охвата для увеличения основной базы пользователей.

Пример 2

Еще одним примером анализа данных является использование CRM для подбора персонала компаниями. Они используют его для поиска кандидатов, отслеживания их прогресса и управления всем процессом найма, чтобы определить, как лучше автоматизировать рабочий процесс.

Вывод

В целом, интерпретация данных является важным фактором принятия решений на основе данных. Она должна выполняться на регулярной основе в рамках итеративного процесса интерпретации. Инвесторы, застройщики, специалисты по продажам и приобретению могут извлечь пользу из регулярной интерпретации данных. Именно то, что вы делаете с этими данными, определяет успех вашего бизнеса.

Обратитесь к экспертам , если вам нужна помощь в проведении исследования или создании анализа данных. Мы проведем вас через весь процесс и поможем извлечь максимальную пользу из ваших данных.