 |
 |
 |
14.4.3 Q Кохрана
Этот тест представляет собой расширенный хи-квадрат-тест по МакНемару для случая с несколькими зависимыми выборками; стало быть, он может применяться при наличии более чем двух дихотомических переменных.
В главе 21 будет описан файл neugier.sav, который содержит 18 вопросов, с помощью которых исследовалась степень любопытства респондентов. Следующие три вопроса взяты из этого файла:
|
Вопрос 10: |
Хотели бы Вы полететь на Луну? |
|
Вопрос 12: |
Спрашивали ли Вы себя когда-нибудь, как будет выглядеть мир через сто лет? |
|
Вопрос 14: |
Предоставили бы Вы себя в руки учёных для проведения научных экспериментов? |
Переменные, соответствующие ответам на эти вопросы, имеют кодировки 1 (да) и 2 (нет). Мы должны найти ответ на вопрос, существуют ли значимые отличия в ответах на эти три вопроса.
-
Откройте файл neugier.sav.
-
В диалоговом окне Tests for Several Related Samples (Тесты для нескольких связанных выборок) переместите переменные item10, item12 и item14 в поле тестируемых переменных.
-
Вместо установленного теста Фридмана активируйте Q-тест Кохрана.
-
Запустите расчёт путём нажатия ОК. В окне просмотра появятся следующие результаты:
Frequencies (Частоты)
|
Value (Значение) |
||
|
2 |
||
|
item 10 |
9 |
21 |
|
item 12 |
15 |
15 |
|
item14 |
12 |
18 |
Test Statistics (Статистика теста)
|
N |
30 |
|
Q тест Кохрана |
3,375" |
|
df |
2 |
|
Asymp. Sig. (Статистическая значимость) |
,185 |
a. 2 is treated as a success. (2 рассматривается, как успешный результат).
К результатам данного теста относятся частоты для обеих категорий переменных и тестовое значение Q, полученное на основании распределения хи-квадрат. Между частотными распределениями ответов на эти вопросы не существует значимого различия (р = 0,185).
|
|
|