Распознавание отраслевых закономерностей и предвидение изменений являются ключевыми компетенциями для современных руководителей. Способность понимать сложные явления и выявлять возможные тенденции из, казалось бы, случайных событий может стать источником конкурентного преимущества, позволяя менеджерам использовать возможности до того, как они станут очевидными для других. На операционном уровне технология заложила основу для распознавания образов, позволив компаниям собирать и хранить огромные объемы данных. Например, компания Wal-Mart использует данные, собранные на кассах супермаркетов по всей стране, для выявления закономерностей во вкусах и поведении потребителей, что позволяет ей принимать решения о программах лояльности, акциях перекрестных продаж и даже планировке магазинов.
На стратегическом уровне руководители компаний и их команды регулярно принимают решения на основе закономерностей, которые они видят на рынках и у конкурентов. Хотя большинство руководителей полагаются на свою интуицию при выявлении и анализе закономерностей, некоторые бизнесмены начинают подходить к этому вопросу с научной точки зрения. Например, в книге "Узоры прибыли" консультанты Адриан Сливотцки и Дэвид Моррисон теоретизируют, что финансовые показатели компании обычно следуют одному из 30 различных шаблонов, определяемых ее бизнес-средой и стратегическим направлением.
Несмотря на растущее понимание того, что распознавание закономерностей важно для бизнеса, компании еще далеко не научились это делать, особенно на стратегическом уровне, где данные обычно не столь обширны и гораздо менее точны. Однако распознавание закономерностей - не новый навык, по крайней мере, для людей, не связанных с миром бизнеса. С древности натуралисты полагались на свою способность замечать закономерности, чтобы разобраться в окружающей обстановке. И хотя это может показаться далеким от стремительного мира бизнеса, наблюдение за птицами, из всех развлечений натуралистов, наиболее похоже на бизнес с точки зрения когнитивных требований, предъявляемых к распознаванию образов. У орнитологов очень мало возможностей для идентификации птиц, которых они видят. Ведь большинство птиц - это маленькие, быстро передвигающиеся существа, выживание которых часто зависит от их способности ускользнуть от обнаружения. В отличие от геологов или ботаников, которые могут часами изучать образцы, большинству орнитологов приходится учиться видеть как можно больше за считанные секунды. Поэтому лучшие орнитологи часто полагаются на сочетание инстинкта и опыта, чтобы определить, что конкретный взмах крыльев в таком-то и таком-то месте в определенное время - это оранжевоклювая пеночка.
В связи с этим старший редактор HBR Дайана Л. Куту обратилась к Дэвиду Сибли и Джулии Йошиде за разъяснениями о природе и проблемах распознавания образов. Автор библии для орнитологов The Sibley Guide to Birds, Дэвид Сибли, возможно, является самым известным в стране орнитологом и иллюстратором. Джулия Йошида, любительница птиц с 1965 года, работает врачом в клинике Lahey в Берлингтоне, штат Массачусетс, - еще одна профессия, в которой распознавание образов занимает особое место. Во время совместного интервью в доме Йошиды под Бостоном Сибли объяснил, как опытные орнитологи, опираясь на богатые негласные знания, накопленные годами, в доли секунды определяют птиц на основе неполной информации. Хотя процесс, который он описывает, настолько быстрый, что почти бессознательный, кажется таким же методичным, как один из медицинских диагнозов Йошиды. Ниже приводится отредактированная и сокращенная стенограмма их беседы.
По сути, распознавание образов - это искусство находить порядок в зачастую хаотичных массах данных. Когда вы занимаетесь идентификацией птиц, с каким количеством видов вы имеете дело?
Сибли: В Северной Америке насчитывается более 700 гнездящихся видов, и было зарегистрировано более 900 видов. Многие из неразмножающихся видов, которые были зарегистрированы на этом континенте, являются гостями из Сибири, Антарктики, Южной Америки или Европы, которые проделывали свой путь через океаны всего один или два раза. Я сам зарегистрировал около 730 видов.
Выявление закономерностей может быть потрясающим умственным упражнением. В орнитологии каждый вид издает более десятка различных песен и позывок, а оперение отдельных особей сильно варьируется.
Сибли: Идентификация - сложная задача. Только среди древесных пеночек насчитывается около 35 различных видов, регулярно появляющихся на востоке Соединенных Штатов. У каждого из них разное оперение ювенильных и взрослых особей, которое также зависит от пола и сезона. Так, есть первые зимние самец и самка, первые летние самец и самка, взрослые самец и самка, размножающиеся, и взрослые самец и самка, не размножающиеся. Некоторые из них выглядят совершенно по-разному, другие - очень похоже. Кроме того, существует различие между отдельными птицами (нет двух одинаковых первых зимних самцов), и их оперение меняется постепенно. Их звуки также довольно сложны. У каждого вида есть два или три различных типа песен и, вероятно, восемь или десять дополнительных позывных, которые он использует в различных ситуациях.
Можете ли вы описать, как вы начинаете выявлять закономерности? В бизнесе распознавание закономерностей все еще кажется больше искусством, чем наукой.
Сибли: Поиск закономерностей в орнитологии является научным в том смысле, что он очень дедуктивный. Я знаю, что существуют закономерности, как в распределении птиц, так и в их внешнем виде, и я пытаюсь подогнать свои наблюдения под эти закономерности. Это похоже на выдвижение гипотез и их последующую проверку. Например, если я неоднократно нахожу какой-то вид в одном месте, я пытаюсь определить, что именно в этом месте нравится птице, и ищу другие места с похожими характеристиками, чтобы посмотреть, смогу ли я найти там тот же вид. Затем я попытаюсь соотнести эту информацию с закономерностями, которые я уже знаю по другим видам. Аналогично, если я сравниваю два вида и замечаю разницу в чем-то, например, в форме клюва или узорах перьев, я попытаюсь проверить эту разницу на других особях. Я спрашиваю себя: "Могу ли я видеть это у всех этих видов круглый год?" или "Могу ли я увидеть это на расстоянии?"
Yoshida: Орнитологи также используют новую информацию из молекулярной биологии и полевой орнитологии. Эта информация расширяет репертуар возможных моделей, а также необходимые объяснения того, что на самом деле делают птицы, за которыми мы наблюдаем. Сегодня, например, электронное слежение и анализ крови перелетных птиц дают новую информацию о том, как птицы адаптируются к изменениям среды обитания и погоды. Это заставляет орнитологов думать о проблемах иначе, чем раньше. По мере появления новых способов обработки данных обнаруживаются новые закономерности.
Одна из целей распознавания образов - быстро сузить круг возможных вариантов. Как орнитологи, есть ли что-то конкретное, что вы ищете в первую очередь?
Сибли: Самые первые вопросы, которые вы задаете себе, это "Где я нахожусь?" и "Какое сейчас время года?". Ответы на эти вопросы дают вам общее представление о том, какие виды могут там обитать. Далее вы должны посмотреть на тип среды обитания птицы и на то, что она делает в этой среде. Только на основе этой информации и общего размера птицы вы можете сузить круг возможных видов до нескольких. Один из примеров, который я привожу в своей книге Основы птицеводства, гласит: если вы находитесь в Конкорде, штат Массачусетс, в июле и видите маленькую желтую птичку, которая порхает по веткам деревьев, постоянно двигаясь, то это почти наверняка желтая пеночка. Все, что вам нужно, это увидеть желтую птичку, порхающую по веточкам деревьев. Вы знаете, что это за птица, потому что знаете, где вы находитесь, какое сейчас время года, место обитания и тот факт, что птица движется. Но если вы видите ярко-желтую птицу, сидящую на веточке на вершине дерева и не двигающуюся в течение минуты или двух за раз, это не желтая пеночка, а золотистая щурка.
Какую самую распространенную ошибку совершают новички, пытаясь определить модель - или, в данном случае, птицу?
Сибли: Новички обычно цепляются за общие характеристики; они сосредотачиваются на сходстве, а не на различиях. Например, когда я наблюдаю за ястребами в Кейп-Мей в Нью-Джерси, ко мне часто подходят люди и говорят: "Я видел ястреба с крыльями, сложенными в форме буквы U, и черными кончиками крыльев. Что бы это могло быть?" На самом деле, все 15 видов ястребов, встречающихся на мысе Мэй, складывают крылья в форме буквы U, и у всех темные кончики крыльев. Новичкам следует сосредоточиться на отличительных признаках; если они действительно хотят определить ястреба в полете, им нужно обратить внимание на соотношение крыла и хвоста; почти все остальное вторично. В целом, конечно, очень важно распознавать общие модели настолько полно и четко, насколько вы можете. Но на этом нельзя останавливаться. Как только вы освоите общие закономерности, настоящий фокус заключается в том, чтобы узнать, где наиболее вероятно появление расхождений, и сконцентрировать свое внимание на этих областях.
Как заметить необычную закономерность?
Сибли: Как правило, я уже определил конкретную закономерность, прежде чем искать специфические особенности. Но бывает и так, что у меня возникает ощущение, что что-то отличается, и я трачу время на изучение этого отличия, потому что оно может что-то значить. Например, я рисую куликов, и после того, как я набросаю несколько, я подумаю: "Этот вид выглядит немного более стройным, чем тот". Затем я изучаю птиц более тщательно, чтобы понять, что именно - более длинные ноги, более длинные крылья или более длинная шея - делает их более стройными. И так в процессе моего изучения постепенно возникают различные закономерности. Чем больше наблюдаешь, тем больше узнаешь.
В медицинской диагностике распознавание образов - ключевой навык. Джулия, как навыки наблюдения за птицами применяются в вашей работе врача?
Ёсида: Медицинская диагностика, как и наблюдение за птицами, предполагает распознавание различных закономерностей. На днях, например, ко мне пришла женщина - бывшая курильщица - с жалобами на то, что она простужена уже месяц. Поскольку простуда обычно проходит через пару недель, это явно не было закономерностью для простуды. Поэтому я попросил пациентку предоставить больше данных. Оказалось, что симптомы сохранялись, несмотря на курс антибиотиков. Это сделало бактериальную инфекцию менее вероятной, но информация все еще могла соответствовать ряду других моделей, включая вирус, аллергию или даже рак. В конце концов, я выяснил, что в течение недели состояние моей пациентки было хуже, чем в выходные дни. Как выяснилось, уборщицы опробовали новый продукт в офисе, где работал мой пациент.
Меня поражает, насколько процесс диагностики похож на наблюдение за птицами. При наблюдении за птицами я группирую информацию по различным признакам. Затем я смотрю на отметины, которые, подобно симптомам болезни, могут указывать на различные возможности. Например, пеночка с серовато-оливковой окраской может быть мысовидной, оранжевогрудой или пальмовой пеночкой. Но если птица качает хвостом, то я знаю, что это пальма. Конечно, в медицине можно делать то, чего нельзя делать в орнитологии: Вы можете провести физическое диагностическое обследование, которое в случае женщины с кашлем подтвердило мой первоначальный диагноз "аллергия".
Одна из самых сложных задач в распознавании образов - понять, когда вы просмотрели достаточно информации, чтобы вынести надежное суждение. В какой момент вы можете быть уверены, что идентифицированный вами паттерн является реальным?
Сибли: Идентификация никогда не бывает на 100% уверенной. Даже полевые метки не являются полностью надежными, поэтому вы должны иметь представление о том, насколько надежна каждая метка или насколько надежно ваше суждение о ней, насколько хорошо вы ее видели. Допустим, я увидел длинный клюв у птицы; это всего лишь 70% или 80% надежности как метка. Или, может быть, я думаю, что видел длинный хвост, который является надежным признаком, но я не очень хорошо его рассмотрел. Вы собираете всю информацию вместе и говорите: "Хорошо, есть три 90%-ных признака, которые указывают в эту сторону, и несколько 50%-ных или 70%-ных признаков, которые указывают в ту сторону, поэтому я пойду в сторону 90%". Идентификация может быть правильной или нет, но это более вероятный выбор. Чем больше вы наблюдаете и добавляете кусочки доказательств, тем увереннее становится идентификация. Но вы никогда не должны обманывать себя, что достигли полной уверенности.
Йошида: Точность шаблона - это то, что очень интересует меня как врача, потому что в медицине ставки очень высоки. На самом деле, взвешивание вероятности того, что конкретный паттерн окажется правильным, - это, пожалуй, самая большая проблема, с которой сталкивается врач. Один из способов повысить наши шансы - использовать избыточность при сборе данных. На основе рассказа пациента врач разрабатывает не один, а несколько вероятных диагнозов. Затем эти диагнозы ранжируются, проводится физический осмотр и лабораторные исследования, чтобы подтвердить или опровергнуть каждый диагноз. И, конечно, в медицине всегда можно обратиться к литературе или проконсультироваться со специалистом. В результате, в идеале, мы приходим к закономерностям, которые действительно являются достаточно надежными и действенными. Я бы предположил, что аналогичный процесс возможен и при расшифровке бизнес-закономерностей.
Просматривая все данные, вы отбираете закономерности, которые могут соответствовать вашей теории. Но должны быть и другие закономерности, которые вы должны игнорировать. Как же вы выбираете?
Сибли: На этот вопрос нелегко ответить. Именно несоответствия заставляют меня остановиться и задуматься. Однажды, когда я регистрировал птиц в обсерватории Manomet Bird Observatory в Массачусетсе, я наткнулся на одну птицу, которая, как мне показалось, просто не подходила под стандартные описания. Все говорили: "О, это пеночка-весничка", которую сложно определить осенью. Но чем больше я смотрел на него, тем больше странностей видел. Через несколько минут мне пришло в голову, что это может быть гибрид, необычное скрещивание пеночки-веснички с чем-то другим. Я попытался привлечь внимание других людей, говоря: "Посмотрите на крону, на ней есть желтые пятна. И на крестце есть желтый оттенок; эти вещи не сходятся". Но это был напряженный день. Людям не терпелось отправиться дальше, поэтому птицу пометили как пеночку-весничку и отпустили.
Играет ли случайность какую-то роль в орнитологии?
Сибли: Иногда отдельные птицы мигрируют не в ту сторону и оказываются бродягами за пределами своего обычного ареала. Когда они мигрируют, большинство из них, похоже, направляются в случайном направлении на случайное расстояние от мест, где они родились. Но интересно, что даже в этом случае эти бродячие птицы, как правило, появляются в местах, где есть закономерность появления редких птиц. Так что, вероятно, это не случайные встречи, а закономерность, которую мы еще не разгадали.
Дэвид, у вас репутация человека, способного очень быстро определять редких птиц. Играет ли интуиция ключевую роль в вашей идентификации или это что-то другое?
Сибли: Бывали случаи, когда я занимался орнитологией и просто испытывал сильное чувство, что вокруг может быть что-то необычное, что я вот-вот найду редкую птицу, и, конечно, редкая птица находилась. Вероятно, ожидание приходит из глубокого знания - из ощущения места, погодных условий, других видов, которые находятся рядом. Прошлой осенью я был в Галвестоне, штат Техас, и руководил прогулкой с птицами для 20 или около того человек из местного отделения Audubon. Мы вышли на берег пляжа на час, чтобы посмотреть на птиц, которые там гнездятся. И когда мы шли туда, я думал: "Ладно, мы увидим всех этих обычных техасских птиц с побережья залива, так что бы такое интересное я мог поискать? Какую редкую птицу можно было бы найти здесь?". И я подумал об элегантной крачке. Я был во Флориде примерно в то время, когда ее там заметили, и поэтому я подумал, что это будет интересная птица. Мы вышли и припарковались рядом со стаей из примерно 50 птиц, отдыхавших на пляже. Я поднял бинокль, и второй или третьей птицей, на которую я посмотрел, оказалась изящная крачка. Это был второй случай наблюдения в Техасе, так что это была очень редкая птица, и вероятность ее появления здесь была невелика. Но я искал ее. Редкие птицы попадаются, если их искать. Я принял сознательное решение, что элегантная крачка - это вероятность, а затем стал ее искать. Вы можете назвать это интуицией, если хотите, но тогда это интуиция, основанная на многолетнем опыте.
То есть иногда распознавание закономерностей - это вопрос их предвидения?
Ёсида: Да, и здесь есть параллель в медицине. Я провожу много времени, размышляя об этом, поскольку обучаю студентов-медиков из Гарварда и Тафтса. Как правило, студент сначала смотрит на пациента, а потом приходит и говорит мне, что он или она думает. После этого мы оба заходим внутрь и осматриваем пациента, а затем выходим и обсуждаем его состояние. Студенты часто говорят мне, что я очень интуитивен, потому что я ставлю диагноз, не имея практически никаких оснований и не видя пациента. Но я отвечаю им: "На самом деле это не интуиция. Когда вы рассказывали мне первую информацию, я думал вот так. Потом вы рассказали мне еще немного, и я слушал каждую мелочь, уточняя свой предварительный диагноз". Распознавание закономерности предполагает знание того, что искать, каковы возможности, а затем сортировку этих закономерностей, когда вы фактически сталкиваетесь с пациентом. Я не думаю, что это момент эврики. Это методичный процесс. Чем больше у вас в голове, тем больше вы увидите и услышите".
Аналогично, в орнитологии знакомство с характерными признаками позволяет человеку очень быстро идентифицировать птицу, не видя ее толком. Начинающий орнитолог, как правило, хочет увидеть все, но опытным орнитологам это не обязательно. Просто тень с узором может быть достаточной подсказкой для идентификации. В орнитологии это работает, потому что ставки совсем другие и один шанс - это все, что вы можете получить.
Честность в отношении данных - важное качество людей, принимающих решения на основе распознанных ими закономерностей. Говорят, что орнитологи скрупулезно честны в том, что касается наблюдений, которые они регистрируют. Это правда?
Сибли: Для большинства людей наблюдение за птицами - это личный вызов, поэтому нет особого стимула быть нечестным. Вы обманываете только себя. Кроме того, если вы будете нечестны, вас обнаружат и подвергнут остракизму. Наблюдатели за птицами, которые неоднократно заявляют, что видели редких птиц, хотя на самом деле это не так, быстро выясняют это. Существуют официальные комитеты, которые выносят решения по этим вопросам, а также неофициальный штат высококлассных орнитологов, которые выносят решения по важным наблюдениям - не столько для того, чтобы контролировать наблюдателей, сколько для того, чтобы убедиться, что наблюдения были хорошими. В конце концов, люди, сообщающие о ложных наблюдениях, могут действительно верить, что они видели то, что им нужно было увидеть, чтобы определить конкретную птицу. Убедившись в этом, они будут стоять на своем. Чем больше их расспрашивают, тем более непреклонными они становятся.
Я думаю, что некоторые руководители распознают такое поведение. Однако позвольте спросить, кто выступает в роли судьи для искателя закономерностей? Например, кто судит вас, Дэвид?
Сибли: Я сужу себя. У меня были записи, которые я подавал в комитеты, и которые были отклонены. Я также неправильно идентифицировал птиц. Когда я писал полевой справочник, я достал все свои старые записи, сделанные десять или пятнадцать лет назад, и нашел несколько фотографий птиц, которые, как я мог видеть, были не теми, за кого я их принимал. Я также обнаружил пару очень редких птиц на моих зарисовках, которых я не опознал в то время. Одну птицу, которую я зарисовывал в Калифорнии много лет назад и не узнал, я смог идентифицировать как арктическую гагару. В то время, когда я ее увидел, никто еще не видел арктическую гагару в Калифорнии. Я не передал запись в Калифорнийский комитет по регистрации - не уверен, как они отреагируют на сообщение о птице, идентифицированной по рисунку спустя годы после того, как она была замечена. Но теперь я знаю, что то, что я видел, на самом деле было арктической гагарой.
Если бы вам пришлось обучать кого-то хорошему поиску закономерностей, на чем бы вы сосредоточились?
Сибли: Пара ключевых вещей, которые я бы подчеркнул, это самоанализ и самокритика. Отсутствие самолюбия также является очень важной чертой для специалиста по поиску закономерностей, потому что вы должны быть способны вернуться назад и проанализировать решения, принятые год или два назад, и признать, где вы ошиблись. Иногда новый опыт просто не соответствует тем закономерностям, которые, как вам казалось, вы наблюдали раньше. Но вы не можете защищаться и цепляться за те идентификации, которые вы сделали в прошлом, потому что это только заслонит новые закономерности, которые появляются по мере того, как вы узнаете больше. В этом смысле первый урок орнитологии заключается в том, что ошибки - это возможность для обучения.
Даже когда вы достигаете моего уровня опыта, вы все равно учитесь и видите новые вещи. В наши дни я изучаю местные закономерности появления птиц. Я езжу в такие места, как Кейп-Мей или Монтерей, Калифорния, и документирую, когда, где и в каком количестве появляются определенные виды. Это захватывающее зрелище - увидеть птицу, необычную для этого времени года или для этого места. Для меня высшее наслаждение - увидеть птицу, которую я никогда раньше не видел, в месте, где я никогда не думал, что она может быть - это еще более захватывающе, если редкое зрелище происходит в месте, где вы бываете постоянно. Чтобы понять, что это за птица, нужно отбросить все свои ожидания. Вы должны распознать ее как нечто иное и не пытаться вписать ее в существующие шаблоны.
Что привлекает людей в орнитологии? Это приключение, связанное с распознаванием образов?
Сибли: Для некоторых людей это просто повод выбраться на природу. Однако во многих случаях интерес к этому занятию возникает из-за какого-то детского опыта. Они гуляли во дворе, увидели птицу, которая выглядела странно или которую они никогда не замечали раньше, и пошли искать ее в книге, или кто-то из взрослых помог им найти ее изображение в книге. Люди часто говорят мне, что их просто поразила мысль о том, что у этих птиц есть названия, что существуют определенные виды птиц со специфическими характеристиками, что во всем этом есть логика.
Лично для меня самое большое удовлетворение приносит открытие, которое раскрывает целую картину; это как найти кусочек пазла, который соединяет две половинки вместе. Я изучаю птиц и пытаюсь понять, как отличить молодых от старых, и вдруг обнаруживаю особенность, которая относится к целой группе видов. Благодаря этому признаку я теперь могу отличать взрослых птиц от неполовозрелых не только у этого одного вида, но и у 20 других. Подобные открытия приводят все в порядок, и тот факт, что в мире существуют закономерности, что это не просто хаос, очень обнадеживает.
Об авторе
Дайана Куту - директор по связям с клиентами в компании Banyan Family Business Advisors, штаб-квартира которой находится в Кембридже, штат Массачусетс, и автор статьи HBR "Как работает жизнестойкость".
- Hbr.org
Поделиться
