Сто лет назад электричество изменило бесчисленные отрасли промышленности; 20 лет назад это сделал Интернет. Искусственный интеллект собирается сделать то же самое. Чтобы воспользоваться преимуществами, компаниям необходимо понять, на что способен искусственный интеллект и как он связан с их стратегиями. Но как организовать свою команду руководителей, чтобы наилучшим образом подготовиться к грядущим потрясениям? Обратитесь к истории.
Сто лет назад электричество было очень сложным. Вам приходилось выбирать между переменным и постоянным током, разным напряжением, разным уровнем надежности, ценообразованием и так далее. И было трудно понять, как использовать электричество: Должны ли вы сосредоточиться на строительстве электрических фонарей? Или заменить газовую турбину на электродвигатель? Поэтому многие компании нанимали вице-президента по электричеству, чтобы помочь им организовать свои усилия и убедиться, что каждая функция в компании рассматривает электричество для своих целей или для своей продукции. В последнее время, с развитием ИТ и Интернета, мы наблюдаем появление ИТ-директоров, которые помогают компаниям организовывать свою информацию. По мере развития ИТ роль генерального директора все больше переходит к разработке интернет-стратегии компании. Действительно, многие компании из списка S&P 500 жалеют, что не разработали свою интернет-стратегию раньше. Те, кто это сделал, теперь имеют преимущество. Через пять лет мы будем говорить то же самое о стратегии ИИ.
< <
Инсайт-центр
-
Эпоха автоматизации
Спонсор - KPMG Как робототехника и машинное обучение меняют бизнес.
AI еще не созрел и быстро развивается, поэтому неразумно ожидать, что все члены совета директоров будут понимать его полностью. Но если в вашей отрасли генерируется большое количество данных, то велика вероятность того, что ИИ может быть использован для преобразования этих данных в ценность. Большинству компаний, у которых есть данные, но нет глубоких знаний в области ИИ, я рекомендую нанять главного специалиста по ИИ или вице-президента по ИИ. (Некоторые директора по данным и дальновидные ИТ-директора эффективно берут на себя эту роль.)
Преимущество такого директора по ИИ заключается в том, что у него есть человек, который может обеспечить применение ИИ в разных подразделениях. Большинство компаний естественным образом развивают разрозненные функции, чтобы специализироваться и стать более эффективными. Для примера, предположим, что в вашей компании есть подразделение по продаже подарочных карт. Есть все шансы, что ИИ может сделать продажу и обработку подарочных карт намного лучше. Если у команды есть опыт привлечения и развертывания талантов ИИ, то, конечно, позвольте им это сделать! Однако в большинстве случаев это нереально. Поскольку талантов в области ИИ сейчас крайне мало, маловероятно, что им удастся привлечь лучших специалистов для работы над подарочными картами на уровне подразделения.
У выделенной команды по ИИ больше шансов привлечь таланты в области ИИ и поддерживать стандарты, чем у отдельного подразделения по работе с подарочными картами - и в любом случае новые таланты могут быть распределены по другим бизнес-подразделениям для их поддержки. Но выделенная команда нуждается в руководстве, и я вижу, как все больше компаний нанимают старших руководителей ИИ для создания команд ИИ в разных подразделениях.
Наем правильного руководителя ИИ может значительно повысить ваши шансы на успех, но только если вы выберете правильного человека. Вот некоторые черты, которые я рекомендую искать в руководителе по ИИ или вице-президенте по ИИ, исходя из моего опыта руководства и развития некоторых наиболее успешных команд по ИИ в Google, Стэнфорде и Baidu:
- Хорошее техническое понимание ИИ и инфраструктуры данных. Например, в идеале они должны создавать и поставлять нетривиальные системы машинного обучения. В эпоху ИИ инфраструктура данных - то, как вы организуете базы данных своей компании и обеспечиваете надежное хранение всех необходимых данных и доступ к ним - имеет большое значение, хотя навыки работы с инфраструктурой данных, пожалуй, более распространены.
- Умение работать кросс-функционально. ИИ сам по себе не является продуктом или бизнесом. Скорее, это фундаментальная технология, которая может помочь существующим направлениям бизнеса и создать новые продукты или направления бизнеса. Поэтому способность понимать и работать с различными бизнес-подразделениями или функциональными командами имеет решающее значение.
- Сильные навыки интрапренерства. ИИ создает возможности для создания новых продуктов, от самоуправляемых автомобилей до динамиков, с которыми можно разговаривать, которые еще несколько лет назад были бы экономически нецелесообразны или даже относились бы к области научной фантастики. Лидер, способный управлять внутрифирменными инициативами, повысит ваши шансы на успешное создание таких инноваций для вашей отрасли.
- Способность привлекать и удерживать таланты ИИ. Эти таланты очень востребованы. Среди новых выпускников колледжей я вижу явную разницу в зарплатах студентов, специализирующихся на ИИ. Хороший руководитель отдела ИИ должен знать, как удержать таланты, например, делая упор на интересные проекты и предлагая членам команды возможность продолжать совершенствовать свои навыки.
Эффективный руководитель отдела ИИ должен иметь опыт управления командами ИИ. В условиях быстрого развития ИИ им необходимо следить за изменениями, но не так важно, чтобы они были на самом острие ИИ (хотя это помогает привлечь таланты). Важнее, чтобы они умели работать на межфункциональном уровне и обладали деловыми навыками, чтобы понять, как адаптировать существующие инструменты ИИ для вашего предприятия.
Об авторе
Эндрю Нг - основатель и генеральный директор компании Landing AI, бывший вице-президент и главный научный сотрудник Baidu, сопредседатель и соучредитель Coursera, бывший руководитель Google Brain, адъюнкт-профессор Стэнфордского университета.
- Hbr.org
Поделиться
