Как получить работу аналитика данных (6 шагов плюс названия вакансий)

Если вы хотите использовать свои аналитические навыки для оценки информации и помощи бизнесу в принятии разумных решений, вы можете рассмотреть возможность стать аналитиком данных. Эти специалисты имеют хороший потенциал заработка и могут работать в различных отраслях промышленности. Понимание того, как получить работу в качестве аналитика данных, поможет вам оставаться конкурентоспособным в сфере, где много квалифицированных кандидатов. В этой статье мы расскажем вам, как получить работу аналитика данных, и поделимся названиями вакансий, которые следует рассмотреть.

Чем занимается аналитик данных?

Аналитик данных собирает и оценивает большие объемы данных из различных источников. Они часто начинают проект с опроса заинтересованных сторон, чтобы определить, какие проблемы они хотели бы решить. Используя программы статистического моделирования для выявления закономерностей, аналитики данных могут делать выводы об информации и создавать удобные для восприятия графики. Эти специалисты также представляют свои выводы заинтересованным сторонам и предлагают решения для внедрения в бизнес.

Где работают аналитики данных?

Многие компании полагаются на аналитиков данных для разработки более эффективных операций, что означает, что эти специалисты могут найти работу в таких местах, как:

• Финансовые фирмы

• Практика здравоохранения

• Маркетинговые отделы

• Офисы розничной торговли

• Малый бизнес

• Научные лаборатории

• Производственные предприятия

• Государственные учреждения

Как получить работу в качестве аналитика данных

Вот как получить работу аналитика данных:

1. Получение послесреднего образования

Многие компании требуют, чтобы аналитики данных имели как минимум степень бакалавра. Получение степени магистра или доктора наук поможет вам занять более высокую должность и повысить свой потенциал заработка. Выбирая специальность, обратите внимание на область, в которой особое внимание уделяется статистическим и аналитическим навыкам. К числу распространенных профессий для начинающих аналитиков данных относятся:

• Информационные технологии: Эта степень научит вас использовать компьютерные программы и сети для анализа бизнес-процессов.

• Математика: Изучая математику, студенты приобретают важнейшие навыки решения задач, изучают дифференциальные уравнения и математическое моделирование.

• Статистика: Специализация по статистике поможет вам создать хорошую основу для анализа данных и вероятностей, а общие предметы включают технологию обработки данных и численный анализ.

• Компьютерные науки: Программы по информатике обучают студентов основным навыкам программирования и предлагают занятия по алгоритмам, программной инженерии и операционным системам.

2. Развивайте технические навыки

Аналитики данных используют множество технических навыков в своих повседневных обязанностях. Например, они часто используют статистическое моделирование, визуализацию данных, очистку и подготовку данных. Аналитики данных также используют такие языки кодирования, как Python, JavaScript и SQL. Хотя вам не нужны знания всех языков программирования, понимание некоторых из них может помочь вам общаться с программистами в различных проектах. Многие из этих навыков вы можете получить в процессе обучения в бакалавриате, но вы также можете освоить их, пройдя дополнительные онлайн-курсы или получив опыт работы.

3. Пройдите стажировку

Стажировка в качестве аналитика данных может помочь вам приобрести опыт, чтобы претендовать на должность с полной занятостью. Это также может познакомить вас с различными отраслями и помочь вам определить, какой тип карьеры аналитика данных следует выбрать. Подумайте о поиске стажировок в Интернете или спросите консультанта в колледже об имеющихся программах. Во время стажировки попробуйте обратиться за советом к своему наставнику и принять участие в проектах, которые соответствуют вашим интересам. Компании часто ценят амбициозных стажеров и могут рассмотреть возможность их найма в качестве штатных сотрудников после завершения стажировки.

4. Пройдите сертификацию

Многие производители программного обеспечения предлагают сертификаты для программ, которые используют аналитики данных. Получив один или несколько сертификатов, вы можете продемонстрировать владение своими навыками. Сертификация также может служить доказательством вашего профессионализма и приверженности данной области. При выборе сертификатов старайтесь выбирать те, которые наиболее актуальны для компаний, в которые вы обращаетесь, и программ, которые вы используете. Вы можете увеличить свои шансы сдать сертификационные экзамены с первого раза, если будете учиться и приобретать практический опыт.

5. Составьте свое резюме и портфолио

При приеме на работу аналитиков данных многие работодатели ожидают от кандидатов резюме и портфолио. Вы можете оставаться конкурентоспособным в процессе найма, подчеркивая свои знания и опыт в этих документах. Постарайтесь подчеркнуть навыки, опыт и сертификаты, имеющие отношение к профессии анализа данных. Например, аналитики данных, как правило, хорошо умеют общаться и решать проблемы. Вы можете подчеркнуть эти навыки, описав, как вы сотрудничали с другими специалистами для улучшения проекта программного обеспечения с открытым исходным кодом.

6. Подготовьтесь к собеседованию

Вы можете повысить свои шансы на получение работы аналитика данных, подготовившись к собеседованию. Отработайте вопросы поведенческого и ситуационного интервью, поскольку многие работодатели задают их, чтобы оценить ваши навыки критического мышления. Вы также можете произвести впечатление на менеджера по найму, принеся распечатанную копию своего портфолио. Возможно, вам будет легче объяснить проекты, над которыми вы работали, если перед вами будут данные и модели.

Советы по приему на работу в качестве аналитика данных

При приеме на работу аналитиков данных работодатели часто ищут кандидатов с опытом работы, выходящим за рамки традиционных требований к образованию и стажировок. Вот несколько советов по приему на работу в качестве аналитика данных:

Вызовите добровольца

Многие организации ищут добровольцев для помощи в сборе и анализе данных. Вы можете поискать возможности для волонтерства на платформах для поиска работы в Интернете или обратиться в местный общественный центр, чтобы узнать о возможностях. Рассмотрите возможность добавления опыта волонтерской работы в свое резюме и портфолио, чтобы расширить свою квалификацию.

Вносить вклад в проект с открытым исходным кодом

Рассмотрите возможность участия в проекте с открытым исходным кодом, например MySQL. Аналитики данных со всего мира могут исправлять ошибки в программном обеспечении, писать документацию и контролировать списки рассылки. Эти задачи позволяют сотрудничать с другими специалистами и вносить вклад в общественное программное обеспечение.

Написать программу для работы с данными

Вы можете использовать бесплатную версию программы для работы с базами данных, чтобы написать свою собственную программу. Этот проект позволит вам развить свои знания в области программирования и одновременно применить свои навыки в сфере ваших интересов. Например, вы можете создать программу, анализирующую данные с платформы потокового вещания музыки. Результаты могут определить популярные песни среди различных возрастных групп, что позволит артистам разрабатывать индивидуальные маркетинговые стратегии.

4 карьеры аналитика данных

Анализ данных - это широкая область, применимая в различных отраслях промышленности. Аналитики данных могут иметь различные названия в зависимости от компании, в которой они работают, и информации, которую они собирают и интерпретируют. Рассмотрите эти четыре распространенных названия должностей для аналитиков данных, чтобы понять, какие обязанности могут вас заинтересовать:

1. Кредитный аналитик

Средняя зарплата по стране: $55 983 в год

Основные обязанности: Кредитный аналитик собирает и анализирует финансовые данные соискателя кредита. Они используют эту информацию, чтобы определить, насколько рискованным будет для учреждения ссужать деньги заемщику. Кредитные аналитики могут способствовать утверждению или отказу в кредитных счетах и обеспечивать соблюдение компаниями правил кредитования.

2. Финансовый аналитик

Средняя зарплата по стране: $67 562 в год

Основные обязанности: Финансовый аналитик оценивает экономические условия для прогнозирования инвестиционных показателей. Они могут использовать свои выводы, чтобы советовать клиентам, покупать или продавать акции и облигации. Финансовые аналитики могут работать на частных лиц или организации, такие как банки, страховые компании и фирмы по ценным бумагам.

3. Системный аналитик

Средняя зарплата по стране: $70 209 в год

Основные обязанности: Системный аналитик оценивает бизнес-процессы, чтобы определить, насколько они эффективны. Они могут основывать свои наблюдения на таких показателях, как прибыльность и удовлетворенность клиентов. Системные аналитики также отвечают за рекомендации новых решений для повышения точности и производительности.

4. Бизнес-аналитик

Средняя зарплата по стране: $74 143 в год

Основные обязанности: Бизнес-аналитик определяет потребности компании и связывает их с соответствующими информационными технологиями (ИТ). Помимо интерпретации данных, эти специалисты отвечают за содействие программам, которые увеличивают продажи и повышают эффективность работы. Они также могут обучать членов ИТ-команды внедрению новых политик.