Подготовка резюме может стать первым шагом к поиску работы в качестве data scientist. Маркетинг ваших особых навыков и опыта среди потенциальных работодателей может быть сложным элементом поиска работы. Изучение лучших практик может облегчить процесс составления резюме. В этой статье мы обсудим важность резюме специалиста по науке о данных и то, как написать резюме специалиста по науке о данных, включая шаблон и пример для руководства.
Почему резюме специалиста по науке о данных важно?
Поскольку должности в области науки о данных имеют специфические технические обязанности, вам необходимо резюме, которое сможет объяснить и подчеркнуть вашу готовность к этой роли. Хорошо составленное резюме специалиста по науке о данных может продемонстрировать ваши точные навыки наблюдения и способность решать сложные проблемы. Вы можете подчеркнуть свою квалификацию на должность, описав предыдущие проекты, над которыми вы работали, и продемонстрировав примеры своих обязанностей, которые были важны для успеха проекта.
Как написать резюме специалиста по науке о данных
Рассмотрим эти семь шагов для составления резюме специалиста по науке о данных:
1. Укажите свою контактную информацию
В заголовке напишите свое полное имя, местонахождение, номер телефона и адрес электронной почты. Добавьте ссылку на свой профессиональный профиль или портфолио в Интернете. Такое четкое перечисление вашей информации может помочь потенциальным работодателям связаться с вами для последующего интервью или задать дополнительные вопросы о вашем опыте. Работодатели часто более позитивно реагируют на адреса электронной почты, которые выглядят профессионально.
2. Представьте себя с помощью резюме
В верхней части резюме специалиста по науке о данных начните с резюме. В своем резюме представьте себя как квалифицированного кандидата, кратко описав характеристики, навыки и опыт, которые делают вас подходящим кандидатом на эту должность. Вы можете завершить свое резюме, объяснив, почему вы претендуете на эту работу.
3. Кратко опишите свой последний опыт работы
Опишите свой опыт работы, перечислив каждую должность, компанию, место и даты работы, начиная с самой последней и в обратном хронологическом порядке. Под каждым пунктом используйте маркированный список кратких глаголов действия для описания вашего опыта работы. Не забудьте перечислить свои достижения на данной должности, используя количественные показатели, а также обязанности, которые демонстрируют вашу квалификацию.
Специалисты по анализу данных часто используют специализированную техническую лексику, которую сотрудник отдела кадров может не распознать. Используйте описание вакансии в качестве эталона того, насколько техническим может быть раздел Профессиональный опыт . Если описание носит общий характер, упростите свое резюме и оставьте технические детали для интервью.
4. Укажите ваши образовательные квалификации
В разделе Образование подробно опишите свой опыт работы в сфере образования. Укажите степень, которую вы получили, и учебное заведение, в котором она была получена. Укажите дату окончания учебы, если она недавняя. Работодатели могут положительно отнестись к кандидатам с учеными степенями в области статистики, инженерии или компьютерных наук. Если у вас есть высшее образование, вы можете упомянуть тему своей диссертации, так как это может продемонстрировать вашу специализацию.
5. Перечислите свои навыки и компетенции, связанные с наукой о данных
Перечисление ваших навыков в разделе навыков может помочь менеджеру по найму понять, обладаете ли вы квалификацией для данной должности. Это могут быть как технические навыки, такие как знание нескольких языков программирования и количественный анализ, так и мягкие навыки, которые помогут вам выполнять обязанности в области науки о данных, такие как критическое мышление и сотрудничество. Также может быть полезно упомянуть, как вы использовали эти конкретные навыки на предыдущих должностях или в проектах.
6. Упомяните о своих наградах и сертификатах
Вы можете сделать свое резюме специалиста по науке о данных более впечатляющим, добавив раздел о полученных сертификатах и наградах. Профессиональные сертификаты, выданные в конкретной отрасли, могут повысить вашу репутацию как кандидата. Иногда сертификаты требуются для получения должности, а иногда они подтверждают вашу компетентность и помогают получить более высокую должность или зарплату. Награды могут сделать то же самое, продемонстрировав вашу ценность и области специализации.
7. Подумайте о том, чтобы посвятить раздел своим проектам
Если вы работали над сложной самостоятельной задачей, включение деталей проекта в резюме специалиста по науке о данных может выделить вас среди других кандидатов, претендующих на эту должность. Вы можете объяснить важность вашего проекта для общей стратегии и целей компании. Включая уникальные проекты, вы также можете рассказать о них на собеседовании.
Советы по составлению резюме специалиста по науке о данных
При составлении резюме существует множество советов и рекомендаций, которые могут помочь. Вот несколько советов по составлению резюме специалиста по науке о данных:
-
Пишите понятным языком. Специалистам по анализу данных иногда приходится доносить свои данные до клиентов или заинтересованных сторон, которые не имеют опыта работы в данной области. Лаконичное резюме без грамматических и орфографических ошибок - это реклама ваших коммуникативных способностей.
-
Персонализируйте каждое резюме. Создайте индивидуальное резюме специалиста по науке о данных, если вы претендуете на конкретные вакансии. Сконцентрируйтесь на формулировках, используемых в объявлении о вакансии, и постарайтесь отразить или сослаться на требования вакансии в своем резюме.
-
Начните с самых последних достижений. Ваши дипломы об образовании имеют значение, но они не передают глубину вашего опыта потенциальным работодателям. Может быть полезно начать с раздела о ваших предыдущих местах работы и проектах.
-
Будьте кратки. Содержите резюме на одной странице. Это демонстрирует, что вы можете анализировать важную информацию и передавать ее эффективно и действенно.
Шаблон резюме специалиста по науке о данных
Ниже приведен шаблон резюме специалиста по науке о данных, который вы можете использовать в качестве отправной точки для составления своего резюме:
[Полное имя]
[Город, штат]
[Номер телефона]
[Адрес электронной почты]
Резюме
[Заявление с перечислением вашей квалификации и объяснением, почему вы хотите получить эту должность]
Профессиональный опыт
[Название должности]
[название компании], [город], [штат], [даты работы]
-
[Обязанности или ответственность]
-
[Обязанности или ответственность]
-
[Обязанность или ответственность]
[Название должности]
[Название компании], [город], [штат], [даты работы]
-
[Обязанность или ответственность]
-
[Обязанности или ответственность]
-
[Обязанности или ответственность]
[Название должности]
[название компании], [город], [штат], [даты работы]
-
[Обязанности или ответственность]
-
[обязанность или ответственность]
-
[Обязанности или ответственность]
Проекты
-
[Проект]
-
[Проект]
Образование
[Полученная степень]
[Название учебного заведения], [Дата окончания]
Навыки
-
[Навык]
-
[навык]
-
[Навык]
Награды и сертификаты
-
[Award]
-
[Награда]
-
[Сертификация]
-
[Сертификация]
Пример резюме в области науки о данных
Рассмотрите этот пример готового резюме специалиста по науке о данных, чтобы помочь себе при составлении собственного:
Кэтрин Лэйн
Бостон, штат Массачусетс
555-444-3333
clane@email.com
Резюме
Ориентированный на детали и скрупулезный исследователь с более чем 15-летним опытом работы над совместными проектами в области науки о данных. Ищу руководящую должность в исследовательской группе, занимающейся количественным анализом и тестированием автоматизированных исследований.
Опыт работы
Ведущий специалист по исследованию данных
Data Science Company, Кембридж, Массачусетс, сентябрь 2016 - настоящее время
-
Организация неструктурированных данных с использованием инструментов совместной работы.
-
Руководить исследовательской группой и доносить измеримые результаты непосредственно до клиентов.
Аналитик данных
Computer Analytics Inc., Хартфорд, штат Коннектикут, июнь 2012 - август 2016 гг
-
Повысил эффективность анализа данных на 36% за время моей работы в компании.
-
Разработал революционную модель данных для создания алгоритмов, специфичных для конкретной фирмы.
Проекты и публикации
-
Статья об использовании SQL в больших данных.
-
Программа анализа данных, измеряющая причины пропусков занятий без уважительной причины в системе государственных школ.
Образование
Магистр наук в области науки о данных и больших данных
Университет Мазерс
Бакалавр наук в области компьютерных наук
Хартфордский колледж
Навыки
-
Python
-
C++
-
Командная строка
-
Визуализация данных
-
SQL
-
Организация
-
Общение
Награды и сертификаты
-
Профессиональный сертификат HarvardX Data Science
-
Сертифицированный старший специалист по изучению данных (SDS)
- indeed.com
Поделиться
