Манипулирование данными: Что это такое, техники и примеры

В науке о данных манипулирование данными может использоваться несколькими способами. Данные должны быть организованы так, чтобы их могли читать машины. С другой стороны, люди должны быть обучены тому, как их использовать. Это как никогда важно, поскольку количество потребляемых и хранимых данных растет экспоненциально.

В каждой отрасли знания оказывают непосредственное влияние на функционирование организаций. Структурированные данные, или данные, доступ к которым могут получить только компьютеры, должны следовать определенному шаблону, чтобы работать правильно. Людям необходимо очищать и отображать данные после их обработки и изменения, чтобы получить ценные сведения. С ростом объема используемых и обрабатываемых данных растет и важность манипулирования данными.

В этом блоге мы узнаем, что это такое, как это работает и различные способы манипулирования данными.

Что такое манипулирование данными?

Манипулирование данными - это процесс организации данных, чтобы сделать их более понятными. Любой тип данных может быть отсортирован в алфавитном порядке для облегчения восприятия. Неорганизованная информация о сотрудниках может затруднить поиск конкретного человека в компании. Вся информация о сотрудниках может быть отсортирована в алфавитном порядке, что облегчает доступ к информации об отдельных сотрудниках. Это позволяет владельцам веб-сайтов отслеживать посещаемость и популярные сайты, а журналы веб-серверов часто используют этот метод.

Бухгалтеры используют этот метод для упорядочивания данных, чтобы определить производственные затраты, будущие налоговые обязательства, тенденции ценообразования и т. д. Он помогает прогнозистам фондового рынка оценить будущие показатели акций. Он также может использоваться для более реалистичного отображения информации на веб-сайтах, в программном коде или при форматировании данных.

Компьютерные программы, веб-страницы или форматирование данных, определяемые пользователем, могут манипулировать данными и представлять их пользователю в более понятном виде.

Преимущества манипулирования данными

Манипулирование данными улучшает развитие компаний и организаций. Она помогает организовать первичные данные в структурированном виде, что крайне важно для повышения эффективности, выявления тенденций, снижения расходов, изучения поведения клиентов и т.д. Ниже приведены некоторые преимущества данных, которыми манипулируют.

• Согласованность в оформлении: Это помогает специалистам в области информационных технологий усвоить бизнес-информацию, если данные организованы по отдельности. DML (Data Manipulation Language) организует и делает видимыми неструктурированные данные из различных источников.
• Просмотр прошлого: Эта манипуляция данными помогает сделать лучший выбор, предлагая простой доступ к данным прошлых проектов. Это может помочь в определении размера команды, бюджета и сроков.
• Эффективность построения: Это эффективное получение упорядоченных данных или ценной информации. Вы можете не осознавать, что результаты противоречат друг другу или дублируются; независимо от того, значимы данные или нет, измерения оказывают незначительное или значительное влияние. DML дает вам преимущество в быстром разделении и распознавании ключевых фактов.

Это касается телемаркетинговых звонков, адаптированной рекламы на веб-сайтах и электронной почты. Это помогает при извлечении информации в Интернете. Когда вы указываете свой адрес электронной почты и соглашаетесь с условиями на сайте, он отслеживает вашу активность и создает для вас соответствующую информацию.

Техники манипулирования данными

Анализ данных может оказаться сложным, если вы не знаете, как манипулировать данными. Чтобы лучше понять свои данные или то, как они работают, вы можете использовать любой или все эти методы, от изучения различных видов визуализации до поиска выбросов. Облегчите жизнь себе и другим, используя эти простые советы.

Многоступенчатые подходы к манипулированию данными могут быть весьма успешными. Если вы хотите манипулировать данными, вот несколько стандартных приемов:

Сбор данных из нескольких источников и хранение их в базе данных.

Создание базы данных, содержащей данные и информацию из многих источников, обычно является первым технологическим шагом. Это может быть коллекция, которую вы создаете, или автоматизированная программа, которую вы используете. Вы можете использовать такие программы, как Microsoft Excel, Google Analytics и Data Studio для создания базы данных, если хотите сделать это самостоятельно.

Организация и очистка данных.

Еще одним частым техническим шагом является структурирование и очистка содержимого данных для обеспечения точности и организованности. Эта процедура может быть выполнена за вас, если вы используете автоматизированное программное обеспечение. Это может включать в себя обеспечение связи всех аналитических данных и данных в структурированных схемах.

Объединить данные и устранить избыточность.

Следующий технический этап обычно включает в себя объединение ваших данных для поиска избыточности после их сортировки в базе данных. Это может помочь вам упорядочить вашу базу данных, удалив дублирующие данные. Это также может означать использование формулы для объединения данных с целью создания комплексных специализированных данных для выполнения корпоративных требований.

Использование анализа данных для выявления важной информации.

На последнем техническом этапе обычно изучаются все данные для выявления полезной информации. Примерами полезной информации являются модели потребительских покупок, понимание прибыли и цифрового взаимодействия с брендом. Объем полезной информации, найденной и проанализированной корпорацией, может варьироваться в зависимости от ее потребностей.

Инструменты манипулирования данными

Изменение и обработка данных возможны благодаря использованию инструментов манипулирования данными. В результате коллекции данных способствуют упорядочиванию и становятся легко читаемыми и доступными. Инструменты позволяют точно выявлять закономерности и тенденции в данных, облегчая поиск дискретных или иным образом невидимых данных.

Говорить о манипулировании данными - это не то же самое, что использовать другие методы преобразования данных. Инструменты манипулирования данными позволяют упорядочивать, реорганизовывать и перемещать данные без внесения существенных изменений. Данные адаптируются в зависимости от потребностей, будь то выборка информации или подача и обучение новой модели анализа.

Инструменты манипулирования данными направлены на изменение отношений между элементами данных, а не между самими данными. От фильтрации строк и столбцов до классификации, регрессии и манипулирования строками - вот некоторые из операций, выполняемых с помощью этих инструментов.

Вывод

Манипулирование данными может использоваться в науке о данных различными способами. Она используется для того, чтобы сделать данные более понятными или более структурированными. Данные лучше всего использовать, когда ими можно манипулировать в целях маркетинга, продаж, бухгалтерского учета и поддержки клиентов. Правильный анализ данных включает в себя перестановку, сортировку, изменение и смещение данных.

В конечном итоге, можно сказать, что манипулирование данными помогает организациям и людям сделать свои данные более пригодными для использования. И для этого можно следовать этим методам.

Помимо программного обеспечения для проведения опросов, у есть решение для любого вопроса и сектора. Наш исследовательский репозиторий Insights Hub является одним из примеров инструментов управления данными, которые мы предоставляем.