Блог пользователя HEAAD

Зумеры, поколение iGen — это люди, которые родились в период с 1997 по 2012 год. Сегодня зумеры становятся основными кандидатами на мировом рынке труда: например, в США они занимают уже 46% рабочих мест вместе с миллениалами. По прогнозам экспертов, через пять лет зумеры будут составлять 27% всей рабочей силы в мире. Поэтому большинство IT-компаний уже адаптирует свои бизнес-процессы для штата сотрудников поколения iGen.

Каждому сотруднику необходимо эффективное обучение, чтобы компания могла бесперебойно работать, а бизнес — развиваться. О том, как быть в ситуации, когда обучение специалистов занимает много времени, и как автоматизировать этот процесс, рассказывает Данил Ильин, директор и основатель IT кадрового агентства HEAAD.

Зачем нужны Big Data в IT-рекрутинге 

Рекрутинг постоянно меняется: когда-то для поиска нового сотрудника хватало составить объявление о вакантной должности, разместить его в агрегаторе вакансий и прособеседовать пару кандидатов, чтобы одному из них сделать оффер. Однако сейчас на рынке труда всё больше вакансий и соискателей — вручную искать специалистов становится сложнее. Поэтому одним из перспективных направлений в IT-рекрутинге стало использование Big Data: они упрощают поиск и подбор сотрудников, а также процесс управления талантами в компании. 

Удалённый формат работы за последние два года плотно вошёл в жизнь многих компаний. Однако при всех своих преимуществах удалёнка имеет ряд сложностей в организации и контроле команд.

Если в офисе сотрудники могут периодически спрашивать друг друга как обстоят дела с работой, обсуждая задачи за обедом или во время перерыва, то в удалённом формате такой возможности нет. Коммуникация в команде усложняется, когда работники живут в разных часовых поясах. 

Сейчас ситуация на российском рынке IT-специалистов нестабильна — всё больше айтишников хотят покинуть страну, чтобы иметь возможность работать с привычной им инфраструктурой: программным обеспечением и техникой. Также в кризисной ситуации для программистов важно получать зарплату в валюте по реальному курсу мирового рынка.