Опубликовано пользователем Katerina_Sadykova
Как правильно проанализировать показатели и какие выводы можно сделать на их основе
Недостаточно собрать данные в красивый отчет. Данные надо также проанализировать, сделать выводы и представить предложения по дальнейшему развитию на их основе.
Приведу пример как это сделать.
Показатель – уровень абсентеизма, по видам заболеваемости. По сравнению с предыдущим периодом отражает рост, а исходя из видов заболеваемости видим, что рост из-за вспышки ОРВИ.
Представляем анализ этого показателя следующим образом:
- Выражаем своем мнение. В этом месяце резко увеличился уровень заболеваемости в компании
- Опираемся на статистику. Показатель в этом месяце – 15 %
- Приводим метрики. По сравнению с прошлым периодом рост на 40%
- Выдаем аналитику. Показатель вырос из-за роста заболеваемости ОРВИ
- Предлагаем. Лучше несколько вариантов: 1 – увеличить количество часов работы из дома, чтобы снизить распространение среди сотрудников; 2 – провести вакцинацию; 3 – провести онлайн тренинг по профилактике заболеваний ОРВИ и раздать витамины. Предложения лучше сразу подкрепить расчетами. Считаем потери от оплаты больничных истов и сопоставляем с затратами на мероприятия.
Оформляем все это в красивый слайд, говорим уверенно, ну и готовимся к участию в одном их предложенных мероприятий.
Рубрика:
Ключевые слова:
Это прекрасно, когда известна причина "рост из-за вспышки ОРВИ"
собственно когда причина очевидна, не нужен аналитик
Чаще всего бывает так, что-то изменилось, а "почему" не известно
Вот тут и начинается самая интересная работа аналитика, когда причина "не лежит на поверхности", но она есть и ее надо выяснить.