Что влияет на позицию в вопросе глобального потепления

Интересную задачку давали на этой неделе на курсах coursera по логистической регрессии.
Обращаю внимание, что пример может быть интересен HR: смотри например Скоринговые карты для оценки кандидата при приеме на работу, где применяется аналогичная технология. Предлагаю представить, что вместо выбора страны (0 ; 1) используется переменная: брать кандидата на работу / не брать и вместо остальных переменных используются информация, собранная о кандидате, поэтому пост адресуется тем, кто планирует развиваться в сфере HR-аналитики

Кейс

В таблице (Приложение 1) 27 стран и пять переменных:

  • age — позиция в вопросе о глобальном потеплении (1 — активная; 0 — пассивная);
  • educ — индекс уровня образования страны;
  • gdp — ВВП или валовый внутренний продукт;
  • co2 — соответственно, выбросы CO2 в атмосферу.

Обратите внимание на показатели России.

Результаты

Прогностичной ценностью обладают только две переменные:
возраст и уровень образования. Причем, индекс уровня образования дает негативный вклад в активную позицию в вопросе глобального потепления: чем выше уровень индекса образования страны, тем ниже вероятность, что страна будет занимать активную позицию в данном вопросе.

Приложение 1.

country change age educ gdp co2
1 England 1 40,5 0,65 2,4 522
2 Japan 1 44,6 0,64 5,8 1208
3 France 1 39,7 0,86 2,7 376
4 Germany 1 43,7 0,85 3,6 786
5 Spain 1 41,5 0,87 1,4 329
6 USA 0 36,9 0,95 14,9 5461
7 Russia 0 38,5 0,93 1,8 1742
8 China 1 35,2 0,59 7,2 7031
9 Turkey 0 28,1 0,64 0,7 283
10 India 0 25,9 0,92 1,8 1742
11 Jordan 0 21,8 0,69 0,02 21
12 Egypt 1 24 0,57 0,2 210
13 Nigeria 0 19,1 0,75 0,2 95
14 Indonesia 1 27,9 0,64 0,8 441
15 Pakistan 0 21,2 0,62 0,2 163
16 Italy 1 44,3 0,96 2,1 402
17 Greece 1 42,2 0,78 0,2 97
18 Kazakhstan 1 29,9 0,86 0,1 236
19 Mexico 1 26,7 0,78 1,1 467
20 Malaysia 1 25,1 0,45 0,3 208
21 Indonesia 1 27,9 0,44 0,8 441
22 Argentina 1 30,3 0,74 0,4 192
23 Canada 1 40,7 0,96 1,7 507
24 Poland 1 38,2 0,85 0,5 309
25 Finland 1 41,6 0,97 0,2 56
26 Uruguay 0 33,7 0,85 0,04 8
27 SouthAfrica 0 24,7 0,84 0,4 445

Источник : edwvb.blogspot.com

Рубрика: 
Ключевые слова: 
+1
0
-1