Что влияет на позицию в вопросе глобального потепления

Интересную задачку давали на этой неделе на курсах coursera по логистической регрессии.
Обращаю внимание, что пример может быть интересен HR: смотри например Скоринговые карты для оценки кандидата при приеме на работу, где применяется аналогичная технология. Предлагаю представить, что вместо выбора страны (0 ; 1) используется переменная: брать кандидата на работу / не брать и вместо остальных переменных используются информация, собранная о кандидате, поэтому пост адресуется тем, кто планирует развиваться в сфере HR-аналитики

Кейс

В таблице (Приложение 1) 27 стран и пять переменных:

• age — позиция в вопросе о глобальном потеплении (1 — активная; 0 — пассивная);
• educ — индекс уровня образования страны;
• gdp — ВВП или валовый внутренний продукт;
• co2 — соответственно, выбросы CO2 в атмосферу.

Обратите внимание на показатели России.

Результаты

Прогностичной ценностью обладают только две переменные:
возраст и уровень образования. Причем, индекс уровня образования дает негативный вклад в активную позицию в вопросе глобального потепления: чем выше уровень индекса образования страны, тем ниже вероятность, что страна будет занимать активную позицию в данном вопросе.

Приложение 1.

Источник : edwvb.blogspot.com